[發(fā)明專利]病灶匹配方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111591263.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-12-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114266753A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-04-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 龔一隆;曹曉歡;薛忠 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/70;G16H30/20;G06K9/62;G06V10/74 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務(wù)所 31283 | 代理人: | 林嵩;羅朗 |
| 地址: | 200232 上海市徐匯區(qū)云錦路701*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 病灶 匹配 方法 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種病灶匹配方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取第一醫(yī)學(xué)圖像的第一病灶檢測(cè)結(jié)果以及第二醫(yī)學(xué)圖像的第二病灶檢測(cè)結(jié)果;其中,所述第一醫(yī)學(xué)圖像和所述第二醫(yī)學(xué)圖像分別為不同時(shí)間針對(duì)相同對(duì)象采集的醫(yī)學(xué)圖像;
根據(jù)第一病灶中心點(diǎn)和第二病灶中心點(diǎn)確定第一病灶與第二病灶之間的匹配程度;其中,所述第一病灶為所述第一病灶檢測(cè)結(jié)果中的病灶,所述第二病灶為所述第二病灶檢測(cè)結(jié)果中的病灶,所述第一病灶中心點(diǎn)用于表征所述第一病灶的中心點(diǎn)位置,所述第二病灶中心點(diǎn)用于表征所述第二病灶的中心點(diǎn)位置;
基于所述第一病灶與所述第二病灶之間的匹配程度確定所述第一病灶與所述第二病灶的匹配結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的病灶匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)第一病灶中心點(diǎn)和第二病灶中心點(diǎn)確定第一病灶與第二病灶之間的匹配程度的步驟具體包括:
根據(jù)第一病灶中心點(diǎn)在所述第一醫(yī)學(xué)圖像中截取圖像塊,得到第一圖像塊,以及根據(jù)第二病灶中心點(diǎn)在所述第二醫(yī)學(xué)圖像中截取圖像塊,得到第二圖像塊;其中,所述第一圖像塊與所述第二圖像塊的大小相同;
根據(jù)所述第一圖像塊與所述第二圖像塊之間的匹配程度確定第一病灶與第二病灶之間的匹配程度。
3.如權(quán)利要求1所述的病灶匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)第一病灶中心點(diǎn)和第二病灶中心點(diǎn)確定第一病灶與第二病灶之間的匹配程度的步驟具體包括:
計(jì)算第一病灶中心點(diǎn)與第一標(biāo)記點(diǎn)之間的距離,得到第一距離,以及計(jì)算第二病灶中心點(diǎn)與第二標(biāo)記點(diǎn)之間的距離,得到第二距離;其中,所述第一標(biāo)記點(diǎn)為所述第一醫(yī)學(xué)圖像中用于表征采集對(duì)象的預(yù)設(shè)位置的標(biāo)記點(diǎn),所述第二標(biāo)記點(diǎn)為所述第二醫(yī)學(xué)圖像中用于表征所述采集對(duì)象的所述預(yù)設(shè)位置的標(biāo)記點(diǎn);
根據(jù)所述第一距離和所述第二距離之間的匹配程度確定第一病灶與第二病灶之間的匹配程度。
4.如權(quán)利要求1所述的病灶匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)第一病灶中心點(diǎn)和第二病灶中心點(diǎn)確定第一病灶與第二病灶之間的匹配程度的步驟具體包括:
根據(jù)第一病灶中心點(diǎn)在所述第一醫(yī)學(xué)圖像中截取圖像塊,得到第一圖像塊,以及根據(jù)第二病灶中心點(diǎn)在所述第二醫(yī)學(xué)圖像中截取圖像塊,得到第二圖像塊;其中,所述第一圖像塊與所述第二圖像塊的大小相同;
計(jì)算第一病灶中心點(diǎn)與第一標(biāo)記點(diǎn)之間的距離,得到第一距離,以及計(jì)算第二病灶中心點(diǎn)與第二標(biāo)記點(diǎn)之間的距離,得到第二距離;其中,所述第一標(biāo)記點(diǎn)為所述第一醫(yī)學(xué)圖像中用于表征采集對(duì)象的預(yù)設(shè)位置的標(biāo)記點(diǎn),所述第二標(biāo)記點(diǎn)為所述第二醫(yī)學(xué)圖像中用于表征所述采集對(duì)象的所述預(yù)設(shè)位置的標(biāo)記點(diǎn);
根據(jù)所述第一圖像塊與所述第二圖像塊之間的匹配程度,以及所述第一距離和所述第二距離之間的匹配程度確定第一病灶與第二病灶之間的匹配程度。
5.如權(quán)利要求4所述的病灶匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一圖像塊與所述第二圖像塊之間的匹配程度,以及所述第一距離和所述第二距離之間的匹配程度確定第一病灶與第二病灶之間的匹配程度的步驟具體包括:
根據(jù)第一病灶中心點(diǎn)與第二病灶中心點(diǎn)之間的相似距離、所述第一圖像塊與所述第二圖像塊之間的匹配程度以及所述第一距離和所述第二距離之間的匹配程度確定第一病灶與第二病灶之間的匹配程度。
6.如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的病灶匹配方法,其特征在于,所述基于所述第一病灶與所述第二病灶之間的匹配程度確定所述第一病灶與所述第二病灶的匹配結(jié)果的步驟具體包括:
根據(jù)第一矩陣確定與目標(biāo)第一病灶匹配概率最高的目標(biāo)第二病灶;其中,所述第一矩陣中每行的元素分別用于指示同一個(gè)第一病灶與各個(gè)第二病灶匹配的概率;
根據(jù)第二矩陣確定與所述目標(biāo)第二病灶匹配概率最高的第一病灶;其中,所述第二矩陣中每行的元素分別用于指示同一個(gè)第二病灶與各個(gè)第一病灶匹配的概率;所述第一矩陣和所述第二矩陣均基于所述第一病灶與所述第二病灶之間的匹配程度進(jìn)行構(gòu)建;
若與所述目標(biāo)第二病灶匹配概率最高的第一病灶為所述目標(biāo)第一病灶,則確定所述目標(biāo)第一病灶與所述目標(biāo)第二病灶相匹配。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司,未經(jīng)上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111591263.0/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





