[發(fā)明專利]一種基于診斷故障代碼演變圖譜的故障預(yù)測方法及裝置

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202111590941.1
• 申請日: 2021-12-23
• 公開（公告）號: CN114265955A
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃亮
• 申請（專利權(quán)）人: 彩虹無線（北京）新技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F17/18;G06Q10/00
• 代理公司: 北京知匯林知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11794
• 代理人: 楊華

本發(fā)明涉及一種基于診斷故障代碼演變圖譜的故障預(yù)測方法及裝置,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取車輛在第一預(yù)定時間內(nèi)的歷史故障碼數(shù)據(jù)；對所述歷史故障碼數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，構(gòu)建故障圖譜；對所述故障圖譜進(jìn)行分析，篩選關(guān)鍵故障碼，確定車輛在未來第二預(yù)定時間內(nèi)進(jìn)站維修的概率。本方法能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確預(yù)測汽車因某零件出現(xiàn)故障而進(jìn)行進(jìn)站維修的概率，降低了經(jīng)濟(jì)成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于診斷故障代碼演變圖譜的故障預(yù)測方法及裝置。

背景技術(shù)

汽車在人們的生活、工作中越來越普及，目前全國汽車保有量為2億。但汽車在使用過程中事故頻發(fā)，雖然大部分是因?yàn)轳{駛員操作不當(dāng)造成的，但也有部分原因是汽車故障導(dǎo)致。人為因素是無法控制的，但汽車故障所帶來的傷害是可以有效避免的。

汽車常見故障發(fā)生在發(fā)動機(jī)、傳動器、制動器及電氣系統(tǒng)等。在使用汽車之前，駕駛員對汽車進(jìn)行一次有效的故障檢測，可以保證汽車在駕駛途中不會出現(xiàn)故障。但對以上系統(tǒng)進(jìn)行檢查，傳統(tǒng)的檢測方式所花費(fèi)的時間與精力是相當(dāng)大的，而且效果不佳，經(jīng)常性的檢查維修，會加快汽車的報廢速度。

目前車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)每日采集大量的故障碼數(shù)據(jù)，我們可以對其進(jìn)行分析來提前對車輛故障進(jìn)行預(yù)警，但系統(tǒng)直接采集的故障碼數(shù)據(jù)集中會包含大量的臨時故障碼，這種故障碼，能夠自行消除，是車輛在行駛過程中瞬間檢測到的故障，可能是惡劣路面導(dǎo)致的，也可能是駕駛員操作不當(dāng)導(dǎo)致的，這種故障碼會在車況恢復(fù)后自動消除，也就是虛假的故障碼，這給車輛提前預(yù)警及主動服務(wù)帶來了障礙。所以需要對這些復(fù)雜的故障碼進(jìn)行分析，篩選出真正可能導(dǎo)致汽車某一零件發(fā)生故障的故障碼，通過對這些關(guān)鍵故障碼進(jìn)行管控，實(shí)現(xiàn)故障的提前預(yù)警。

現(xiàn)有故障預(yù)測方案均未利用診斷故障碼DTC(Diagnostic Trouble Code)演變圖譜對車輛故障進(jìn)行預(yù)測，而是主要分為以下三類：第一類為利用車輛歷史行車信息及機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測未來故障的發(fā)生時間，但其缺點(diǎn)是不能準(zhǔn)確的預(yù)測具體發(fā)生故障的零件，同時模型極易處于過擬合的狀態(tài)，造成預(yù)測結(jié)果不準(zhǔn)確，給業(yè)務(wù)上帶來一定的困擾；第二類則是利用歷史行車數(shù)據(jù)及當(dāng)前的行車數(shù)據(jù)基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型以檢測當(dāng)前車輛是否存在故障，此類方法的缺點(diǎn)同樣為模型的過擬合現(xiàn)象，同時，其不能提前對故障進(jìn)行預(yù)測從而進(jìn)行故障預(yù)警，并且該類方案也不能給出具體的故障零件，第三類則通過在車輛關(guān)鍵零部件位置安裝多個傳感器，實(shí)時傳輸信號，再利用傳統(tǒng)的故障識別即頻譜分析法來預(yù)測車輛故障，此方法的缺點(diǎn)是需要安裝多個傳感器，消耗許多經(jīng)濟(jì)成本。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)與不足，提供一種基于診斷故障代碼演變圖譜的故障預(yù)測方法及裝置，通過獲取車輛在第一預(yù)定時間內(nèi)的歷史故障碼數(shù)據(jù)，對所述歷史故障碼數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，構(gòu)建故障圖譜，對所述故障圖譜進(jìn)行分析，確定車輛在未來第二預(yù)定時間內(nèi)進(jìn)站維修的概率，能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確預(yù)測汽車因某零件出現(xiàn)故障而進(jìn)行進(jìn)站維修的概率，降低了經(jīng)濟(jì)成本。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，本發(fā)明提供了一種基于診斷故障碼演變圖譜的故障預(yù)測方法，所述方法包括以下步驟：

S1：獲取車輛在第一預(yù)定時間內(nèi)的歷史故障碼數(shù)據(jù)；

S2：對所述歷史故障碼數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，構(gòu)建故障圖譜；

S3：對所述故障圖譜進(jìn)行分析，篩選關(guān)鍵故障碼，確定車輛在未來第二預(yù)定時間內(nèi)進(jìn)站維修的概率。

優(yōu)選地，所述車輛歷史故障碼數(shù)據(jù)包括目標(biāo)零件故障多次維修前對應(yīng)的故障碼記錄和車輛在第三預(yù)定時間內(nèi)的全部故障碼記錄，所述故障碼記錄字段至少包括故障名稱、故障主代碼SPN和故障等級代碼FMI。

優(yōu)選地，所述對所述歷史故障碼數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括對故障碼記錄標(biāo)注及過濾處理：

根據(jù)故障名稱，對每次維修前的故障碼數(shù)據(jù)分別進(jìn)行標(biāo)注，將故障碼歸類為與目標(biāo)零件故障有關(guān)和無關(guān)兩類，將被標(biāo)記為與目標(biāo)零件故障無關(guān)的故障碼進(jìn)行刪除過濾。