[發明專利]一種基于安全生產環境的數據處理匹配方法及系統

在審

• 申請號: 202111590146.2
• 申請日: 2021-12-23
• 公開（公告）號: CN114328685A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 周文權;李益民;孫嘉偉;王鐵儒
• 申請（專利權）人: 嘉興升發云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/04
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 李飛

本申請實施例提供一種基于安全生產環境的數據處理匹配方法及系統，涉及安全生產技術領域。該基于安全生產環境的數據處理匹配方法包括：獲取安全生產環境中邊緣計算設備的歷史數據；基于貝葉斯網絡與決策樹的選擇神經網絡模型對所述歷史數據進行訓練，獲得數據處理匹配模型；獲取所述邊緣計算設備采集的即時數據；根據所述數據處理匹配模型和預設算法數據庫，獲得與所述即時數據相互匹配的數據處理算法。該基于安全生產環境的數據處理匹配方法可以實現自動匹配邊緣計算設備的數據處理算法的技術效果。

技術領域

本申請涉及安全生產技術領域，具體而言，涉及一種基于安全生產環境的數據處理匹配方法、系統、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

安全生產管理是指對安全生產工作進行的管理和控制。目前，在安全生產領域，通過布置在現場的邊緣計算設備里運行的數據處理算法，實現對安全生產的相應管控；但是，現有技術中一般將所有數據傳輸到云端，將會極大增加云端負擔；此外，現場的邊緣計算設備一般比較固定且無法更換，當設備的環境發生改變，或想要更換設備中的數據處理算法時，只能耗費大量人力物力去進行更換；各式各樣的數據處理算法適應性低，無法大規模應用，限制了云邊協同的效率，更容易產生問題。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種基于安全生產環境的數據處理匹配方法、系統、電子設備及計算機可讀存儲介質，可以實現自動匹配邊緣計算設備的數據處理算法的技術效果。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于安全生產環境的數據處理匹配方法，包括：

獲取安全生產環境中邊緣計算設備的歷史數據；

基于貝葉斯網絡與決策樹的選擇神經網絡模型對所述歷史數據進行訓練，獲得數據處理匹配模型；

獲取所述邊緣計算設備采集的即時數據；

根據所述數據處理匹配模型和預設算法數據庫，獲得與所述即時數據相互匹配的數據處理算法。

在上述實現過程中，該基于安全生產環境的數據處理匹配方法通過邊緣計算設備的歷史數據訓練基于貝葉斯網絡與決策樹的選擇神經網絡模型，獲得數據處理匹配模型；當邊緣計算設備的環境發生改變、需要改變邊緣計算設備運行的數據處理算法時，數據處理匹配模型根據即時數據可以從預設算法數據庫選擇并更新邊緣計算設備的數據處理算法，即實現自動匹配邊緣計算設備的數據處理算法的技術效果；此外，該基于安全生產環境的數據處理匹配方法適用于多種邊緣計算設備，不論是處于不同環境中的邊緣計算設備或是同樣環境中不同種類的邊緣計算設備，依舊可以運用該方法，兼容性高、適用范圍廣；相比于現有技術中必須耗費大量人力物力去更改邊緣計算設備適配的數據處理算法，該方法可實現自動、智能的選擇合適的數據處理算法并發送給邊緣計算設備，提高處理效率。

進一步地，在所述基于貝葉斯網絡與決策樹的選擇神經網絡模型對所述歷史數據進行訓練，獲得數據處理匹配模型的步驟之前，還包括：

獲取預設數據處理算法；

將所述預設數據處理算法存入所述預設算法數據庫，所述預設數據處理算法包括特征值信息，所述特征值信息包括處理數據的類型、處理數據的格式、數據量的大小。

在上述實現過程中，預設算法數據庫存儲了大量的、適應不同情況的數據處理算法，可以應對安全生產中各種不同的環境，通過標記好與各個預設數據處理算法特點相關的特征值信息，如處理數據的類型、處理什么格式的數據、數據量的大小等，方便進行模型訓練。

進一步地，在所述將所述預設數據處理算法存入所述預設算法數據庫的步驟之后，還包括：

模擬所述邊緣計算設備的環境，生成環境狀態數據；

根據所述環境狀態數據運行所述預設數據處理算法，生成與所述環境狀態數據、所述預設數據處理算法對應的符合度信息。