[發明專利]一種基于神經網絡及大數據技術的量化交易數據智能分析系統

在審

• 申請號: 202111589903.4
• 申請日: 2021-12-23
• 公開（公告）號: CN114297247A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 陳泠希
• 申請（專利權）人: 蘇州鉑森信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/22;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/04
• 代理公司: 蘇州國卓知識產權代理有限公司 32331
• 代理人: 劉穎棋

本發明公開的屬于量化交易分析技術領域，具體為一種基于神經網絡及大數據技術的量化交易數據智能分析系統，所述服務器連接有數據儲存模塊、證券交易數據篩選模塊、證券交易數據采集模塊、用戶投資策略設置模塊、量化交易生成模塊和量化交易執行模塊、所述量化交易生成模塊中集成有神經網絡數據模型，證券交易數據篩選模塊基于用戶投資策略設置模塊中用戶設置的投資策略對證券交易市場的實時交易行情數據和歷史行情交易數據通過大數據技術進行篩選，獲得相關的實時交易行情數據和歷史行情交易數據，然后通過證券交易數據采集模塊進行采集，提高量化交易分析的準確性，減小分析預測的結果與未來實際股票行情走向之間的誤差。

技術領域

本發明涉及量化交易分析技術領域，具體為一種基于神經網絡及大數據技術的量化交易數據智能分析系統。

背景技術

量化交易是指用先進的數學模型去替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選出能帶來超額收益的多種大概率事件來制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。通俗的講就是AI智能交易，量化交易在傳統的證券交易二級市場以及外匯交易市場已經是交易員重要的投資方法。

現有的量化交易數據分析系統對量化交易分析的準確性不佳，導致分析預測的結果與未來實際股票行情的走向存在一定誤差，易造成用戶的財產損失。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于神經網絡及大數據技術的量化交易數據智能分析系統，以解決上述背景技術中提出的現有的量化交易數據分析系統對量化交易分析的準確性不佳，導致分析預測的結果與未來實際股票行情的走向存在一定誤差，易造成用戶的財產損失的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于神經網絡及大數據技術的量化交易數據智能分析系統，包括服務器、客戶端、數據儲存模塊、數據傳輸模塊、證券交易數據篩選模塊、證券交易數據采集模塊、用戶投資策略設置模塊、量化交易生成模塊、量化交易執行模塊，所述服務器通過數據傳輸模塊連接有客戶端，所述服務器連接有數據儲存模塊、證券交易數據篩選模塊、證券交易數據采集模塊、用戶投資策略設置模塊、量化交易生成模塊和量化交易執行模塊、所述量化交易生成模塊中集成有神經網絡數據模型；

所述服務器用于需要響應服務請求，并進行處理；

所述客戶端用于用戶登錄服務器；

所述數據傳輸模塊用于將服務器與客戶端之間進行數據傳輸；

所述用戶投資策略設置模塊用于用戶設置投資策略及策略的實行周期；

所述證券交易數據篩選模塊基于用戶投資策略設置模塊中用戶設置的投資策略對證券交易市場的實時交易行情數據和歷史行情交易數據通過大數據技術進行篩選，獲得用戶投資策略設置模塊中與投資策略相關的實時交易行情數據和歷史行情交易數據；

所述證券交易數據采集模塊用于對證券交易數據篩選模塊篩選下來的實時交易行情數據和歷史行情交易數據進行采集；

所述數據儲存模塊用于將證券交易數據采集模塊采集到的實時交易行情數據和歷史行情交易數據進行儲存；

所述量化交易生成模塊通過神經網絡數據模型訓練數據儲存模塊中的實時交易行情數據和歷史行情交易數據，生成量化交易方案；

所述量化交易執行模塊用于執行量化交易生成模塊生成的量化交易方案。

優選的，所述服務器連接有歷史數據檢索模塊，所述歷史數據檢索模塊用于檢索量化交易生成模塊生成的歷史量化交易方案。

優選的，所述服務器連接有用戶登錄模塊，所述客戶端的用戶通過用戶登錄模塊登錄服務器，所述用戶登錄模塊通過“手機號+密碼”或“手機號+短信驗證碼”進行登錄。