[發明專利]一種戶型智能推薦方法

在審

• 申請號: 202111588085.6
• 申請日: 2021-12-23
• 公開（公告）號: CN114329704A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 李雨龍
• 申請（專利權）人: 貝殼找房網（北京）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/27;G06K9/62;G06F3/04815;G06F3/0482;G06F3/04845;G06F3/04847;G06F3/04842;G06F3/0486;G06N20/00;G06F16/9535
• 代理公司: 北京市尚公律師事務所 11746
• 代理人: 回旋;賀小明

本發明實施例提供一種戶型智能推薦方法，所述方法包括：接收步驟，接收用戶輸入的當前戶型；獲取步驟，基于所述當前戶型獲取與所述當前戶型相似的第一備選戶型；以及生成步驟，基于所述第一備選戶型生成第一推薦戶型列表。本發明的方法采用大數據統計和機器學習的方法，在用戶繪制戶型的過程中不斷猜測用戶的居住需求，從而實現了實時的戶型智能推薦。

技術領域

本發明實施例涉及一種戶型智能推薦方法。

背景技術

在房產領域中，隨著消費者對居住品質的需求日益增加，大家開始越來越關注房屋本身，而戶型則是影響居住體驗的最重要屬性之一。為了滿足消費者不同人口、居住場景等等的需求，戶型顯現出越來越差異化的布局設計，例如H戶型、飛機戶型等等。這些不同形象化的戶型布局都各自對應了一類消費者的居住需求和場景，比如飛機戶型其實是為了解決三代同堂代際間的生活差異問題，這種戶型臥室分布在客廳兩端，這樣既可以滿足一起生活的需求，也能最大限度地避免互相影響。

然而，用戶在表達這種需求時，往往都很難抽象地用某一類戶型進行表達，而更加直觀的方式是通過在畫布上描繪出自己心目中的戶型。但問題在于：首先，繪制戶型專業性要求很高，在現有相關畫戶型的產品中，幾乎都是由設計師或者建筑師人員等專業人員使用，普通用戶沒有表達自己的戶型需求的用戶端工具；其次，用戶可能僅能確定戶型的一部分特征，而不知道滿足自己居住需求的最終戶型的全貌，現有的戶型推薦無法根據部分戶型特征來快速理解用戶的居住需求。

因此，需要一種能夠克服上述問題的戶型智能推薦方法和裝置，從而讓用戶能夠表達出對于戶型的需求，并實時對該需求進行理解和解析，以實現戶型的智能推薦。

需要說明的是，以上背景技術部分所公開的信息僅用于增強對本發明背景的理解，因此其可能包含不構成對本領域技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

為了解決現有技術中存在的問題，本發明提供一種戶型智能推薦方法及裝置，其通過簡單易用的戶型編輯及抽象工具，讓用戶能夠表達出對于戶型的需求，并采用大數據統計和機器學習的方法，在用戶繪制戶型的過程中實時猜測用戶的居住需求，從而克服現有技術中存在的問題。

本發明提供一種戶型智能推薦方法，包括：接收步驟，接收用戶輸入的當前戶型；獲取步驟，基于所述當前戶型獲取與所述當前戶型相似的第一備選戶型；以及生成步驟，基于所述第一備選戶型生成第一推薦戶型列表

根據本發明一實施例，所述戶型智能推薦方法還包括：提取所述當前戶型的布局特征，基于所述當前戶型獲取與所述當前戶型相似的第一備選戶型包括：通過將所述當前戶型的布局特征與戶型庫中的戶型的布局特征比較，查找與所述當前戶型相似的戶型作為第一備選戶型。

根據本發明一實施例，所述當前戶型為用戶利用預設的戶型編輯工具而編輯得到，所述預設的戶型編輯工具具有用戶操作界面，所述用戶操作界面包括繪圖區和元素區，其中，用戶通過利用所述元素區中的戶型元素在所述繪圖區中進行繪制來實現對戶型的編輯，所述戶型元素包括不同類型的房間。

根據本發明一實施例，所述戶型智能推薦方法還包括：響應于檢測到對所述當前戶型進行的修改，對修改后的所述當前戶型再次執行所述獲取步驟和所述生成步驟。

根據本發明一實施例，對所述當前戶型進行的修改包括以下中的一種或多種：戶型元素的增加、減少、移動、旋轉、縮放。

根據本發明一實施例，所述戶型庫包括多個戶型類簇，每個戶型類簇具有中心特征向量；通過將所述當前戶型的布局特征與戶型庫中的戶型的布局特征的比較，查找與所述當前戶型相似的戶型作為第一備選戶型包括：分別將戶型庫中的戶型和當前戶型的布局特征向量化，得到戶型庫中每個戶型的特征向量以及當前戶型特征向量；計算所述當前戶型特征向量與每個戶型類簇的中心特征向量之間的距離，得到類簇距離；提取所述類簇距離小于第一閾值的戶型類簇，作為相似戶型類簇；以及將所述相似戶型類簇下的戶型作為第一備選戶型。