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[發明專利]多年生植被生長屬性的確定方法、裝置以及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202111584930.2 申請日: 2021-12-23
公開(公告)號: CN113963263B 公開(公告)日: 2022-03-11
發明(設計)人: 孫丹峰;劉明;孫敏軒;焦心;倫飛 申請(專利權)人: 中國農業大學
主分類號: G06V20/10 分類號: G06V20/10;G06V20/13;G06V10/58;G06V10/764;G06V10/77;G06K9/62;G06T11/20
代理公司: 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694 代理人: 劉冀
地址: 100091 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 多年生 植被 生長 屬性 確定 方法 裝置 以及 存儲 介質
【說明書】:

本申請公開了一種多年生植被生長屬性的確定方法、裝置以及存儲介質。其中,多年生植被生長屬性的確定方法,包括:根據預定區域內的多個時間節點的地表反射率數據,確定預定數量端元組分分別對應的多個豐度值數據,其中端元組分對應多個時間節點的豐度值數據;根據多個豐度值數據,確定覆被分類數據;根據覆被分類數據以及多個時間節點的豐度值數據,確定多年生植被的植被豐度值時間序列曲線;以及根據植被豐度值時間序列曲線,確定多年生植被的生長屬性數據信息。

技術領域

本申請涉及遙感數據處理技術領域,特別是涉及一種多年生植被生長屬性的確定方法、裝置以及存儲介質。

背景技術

林木經濟作物(蘋果、橡膠、橄欖等)有著較高的經濟效益,其人為管理活動強度(化肥農藥的施用、灌溉量等)也遠大于一般作物。因此,林木經濟作物種植也伴隨著較高外部環境風險的產生。長時間序列對地觀測遙感數據(Landsat、MODIS等)的積累為林木經濟作物生長動態監測提供了數據基礎。目前,已經有許多方法嘗試對長時間序列遙感數據分析并提取林木經濟作物的年齡這一關鍵參數。這些方法在橡膠樹等木本經濟作物的年齡制圖中已經取得了廣泛的應用,并為木經濟作物生長動態遙感監測提供了重要的方法基礎。但這些基于遙感光譜指數的經驗模型無法準確的表征林木經濟作物的生物物理屬性,并且難以在不同的區域進行應用。

目前現有的林木經濟作物的年齡檢測方法多是基于簡單的植被指數等光譜指數時間序列,容易受到土壤等環境背景信息的干擾,難以準確反應果園變化信息。并且這些指數缺乏強健的生物物理含義(準確穩定地表征植被等地物的生物物理屬性),并且難以構建與相關生態過程的關系,因此無法表征木本經濟作物實際生長過程。因此現有方法對于果園時間序檢測的算法只是尋找種植點存在的位置和相應的時間,并未研究之后的果樹生長動態。而樹木的準確年齡信息與其生物生態動態監測是進行林木經濟作物的健康診斷以及產量估算所必要的,果樹的生長動態監測對于林木經濟作物的精細化管理具有更重要的意義。

針對上述的現有技術中存在的現有的林木年齡檢測方法,由于受到土壤等背景因素的影響,得到的屬性信息準確率低,并且無法表征林本實際生長過程的技術問題,目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本公開的實施例提供了一種多年生植被生長屬性的確定方法、裝置以及存儲介質,以至少解決現有技術中存在的林木年齡檢測方法,由于受到土壤等背景因素的影響,得到的屬性信息準確率低,并且無法表征林本實際生長過程的技術問題。

根據本公開實施例的一個方面,提供了一種多年生植被生長屬性的確定方法,包括:根據預定區域內的多個時間節點的地表反射率數據,確定預定數量端元組分分別對應的多個豐度值數據,其中端元組分對應多個時間節點的豐度值數據;根據多個豐度值數據,確定覆被分類數據;根據覆被分類數據以及多個時間節點的豐度值數據,確定多年生植被的植被豐度值時間序列曲線;以及根據植被豐度值時間序列曲線,確定多年生植被的生長屬性數據信息。

根據本公開實施例的另一個方面,還提供了一種存儲介質,存儲介質包括存儲的程序,其中,在程序運行時由處理器執行以上任意一項所述的方法。

根據本公開實施例的另一個方面,還提供了一種多年生植被生長屬性的確定裝置,包括:第一確定模塊,用于根據預定區域內的多個時間節點的地表反射率數據,確定預定數量端元組分分別對應的多個豐度值數據,其中端元組分對應多個時間節點的豐度值數據;第二確定模塊,用于根據多個豐度值數據,確定覆被分類數據;第三確定模塊,用于根據覆被分類數據以及多個時間節點的豐度值數據,確定多年生植被的植被豐度值時間序列曲線;以及第四確定模塊,用于根據植被豐度值時間序列曲線,確定多年生植被的生長屬性數據信息。

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