[發明專利]一種基于ai算法的數字人外界紋理構造分析系統

有效

• 申請號: 202111584877.6
• 申請日: 2021-12-22
• 公開（公告）號: CN114359465B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 劉威;葉志太;劉浩
• 申請（專利權）人: 花臉數字技術（杭州）有限公司
• 主分類號: G06T15/04
• 分類號: G06T15/04;G06T7/40;G06T1/20
• 代理公司: 合肥錦輝利標專利代理事務所(普通合伙) 34210
• 代理人: 王利利

本發明公開了一種基于ai算法的數字人外界紋理構造分析系統，用于解決為了解決現有數字人外界紋理構造存在工作量大，紋理構造效率低進而導致增加紋理構造時長問題；本發明是將紋理數據依據紋理構造區表面模型進行分類得到紋理構造區表面模型對應的紋理數據并壓縮得到紋區數據包，將紋區數據包通過AI分配算法并結合配端值、端里值和傳息值得到構造分值，通過構造分值合理的選取對應的紋理構造端，進而通過紋理構造端對紋理數據中的每條紋理識別以得到紋理的三維信息，通過三維信息依次將每條紋理刻畫在紋理構造區表面模型以得到對應紋理構造模型，從而快速的對數字人模型進行外界紋理構造，提高處理效率。

技術領域

本發明涉及數字人外界紋理分析系統，具體為一種基于ai算法的數字人外界紋理構造分析系統。

背景技術

數字人，狹義的是信息科學與生命科學融合的產物，是利用信息科學的方法對人體在不同水平的形態和功能進行虛擬仿真，廣義的數字人是指數字技術在人體解剖、物理、生理及智能各個層次，各個階段的滲透，需要注意的是，數字人是正在發展階段的相關領域的統稱；

而現有的數字人模型，如三維虛擬人模型，對模型外界紋理構造大多采用貼圖雕刻，但卻存在工作量大，紋理構造效率低的問題，因此，需要一款基于ai算法的數字人外界紋理構造分析系統，以提高紋理構造的效率。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決現有數字人外界紋理構造存在工作量大，紋理構造效率低進而導致增加紋理構造時長問題，而提出一種基于ai算法的數字人外界紋理構造分析系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于ai算法的數字人外界紋理構造分析系統，包括云平臺和紋理構造端；所述云平臺包括采集模塊、數據庫和AI處理模塊；

所述采集模塊用于采集數字人模型的紋理數據并將紋理數據發送至AI處理模塊；其中紋理數據為數字人模型對應實體的三維掃描紋理圖片以及圖片對應的位置；

所述AI處理模塊用于對紋理數據進行處理，具體處理過程為：將數字人模型對應的皮膚外表面分為若干個紋理構造區表面模型，將紋理數據依據紋理構造區表面模型進行分類得到紋理構造區表面模型對應的紋理數據并壓縮得到紋區數據包，將紋區數據包通過AI分配算法發送至紋理構造端；接收紋理構造模型并將其對應構建在數字人模型上得到紋理數字人模型；

所述紋理構造端對紋區數據包進行解壓以得到紋理構造區表面模型的紋理數據；對紋理數據中的每條紋理識別以得到紋理的三維信息，三維信息包括起始位置、結束位置、寬度和深度；通過三維信息依次將每條紋理刻畫在紋理構造區表面模型以得到對應紋理構造模型，將紋理構造模型反饋至AI處理模塊。

作為本發明的一種優選實施方式，所述AI處理模塊將紋區數據包通過AI分配算法發送至紋理構造端的具體步驟為：

獲取云平臺內所有的注冊端，向注冊端發送構造信令以獲取注冊端的授權信息，在預設時間范圍內，將獲取授權信息的注冊端標記為分配端；

向分配端發送信息獲取信令以獲取分配端實時的性能信息，對性能信息進行處理以得到性能參數；其中，性能參數包括端里值和傳息值；

獲取分配端的注冊時刻、位置和處理總次數，將注冊時刻與當前時刻進行時刻差計算得到注冊時長；將分配端的位置與云平臺的位置進行位置間距計算以得到數傳距，將注冊時長、數傳距和處理總次數進行歸一化處理并且三者歸一化處理后的數值，對三者數值進行處理得到分配端的配端值；

設定配端值、端里值和傳息值的權重占比分別為ma1、ma2和ma3，提取分配端值、端里值和傳息值的數值并依次標記為FP1、FP2和FP3；