[發明專利]基于KNN算法實現應急搶險隊伍自動調配的方法及終端

在審

• 申請號: 202111577926.3
• 申請日: 2021-12-22
• 公開（公告）號: CN114219340A
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發明（設計）人: 莊文鵬;池詹赟;湯禮清;林燦文
• 申請（專利權）人: 四創科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62
• 代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214
• 代理人: 林振杰

本發明公開了基于KNN算法實現應急搶險隊伍自動調配的方法，包括步驟：步驟S1、獲取需求應急隊伍的需求信息值；步驟S2、根據存儲的各個實際應急隊伍的基礎信息值和需求應急隊伍的需求信息值通過近鄰點距離計算得到各個實際應急隊伍和需求應急隊伍的匹配分值；步驟S3、對當前發生的災害事件，將各個實際應急隊伍的匹配分值進行排名，根據分數排名推薦相應的實際應急隊伍并傳輸給應急指揮人員或專家。其通過計算實際應急隊伍和需求應急隊伍的匹配程度，并根據分數排名推薦相應的實際應急隊伍并傳輸給應急指揮人員或專家，能夠更加精準、快速地實現隊伍調配方案的生成，提升應急指揮效率，大大提高應急隊伍選擇的科學性，節約應急準備的時間。

技術領域

本發明涉及搶險救災技術領域，特別涉及一種基于KNN算法實現應急搶險隊伍自動調配的方法及終端。

背景技術

當臺風、地震等巨災發生后，可能出現洪水、內澇、地質災害、生命線工程損毀等一系列的次生災害，造成巨大的經濟損失與人員傷亡，需要政府開展應急處置，快速與科學地調配應急隊伍。目前，快速地選擇、調配好應急隊伍并運送到受災地區開展搶險救災，一般是依靠組織專家會商及人工經驗分析，通過專家會商及人工經驗分析后，得出需要調配的隊伍類型、隊伍人數、隊伍需要配備的裝備類型及數量等信息，進而通過信息通信手段，發布調度指令相關信息,開展應急指揮調度工作。

在實際應用中，一個地級市、省份乃至全國范圍內的專業應急隊伍、社會救援力量較多，不同的專業應急隊伍其所擅長的應急處置內容不同，而且隨著隊伍的不斷建設，不同隊伍其所擅長的領域可能會有所變化，隊伍的人數、裝備也會不同，因此應急情況下單純依靠人工分析是不全面的，容易出現失誤。

此外，在應急情況下，對于應急隊伍的查詢、分析、匹配、調度對時效性的要求很高，因此傳統的簡單數據查詢，或者單純依靠人工分析和專家研判，耗費的時間較長，不適合于緊急情況下的指揮調度。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種基于KNN算法實現應急搶險隊伍自動調配的方法及終端，能夠更加精準、快速地實現隊伍調配方案的生成，提升應急指揮效率。

為了解決上述技術問題，本發明采用的技術方案為：

基于KNN算法實現應急搶險隊伍自動調配的方法，包括步驟：

步驟S1、獲取需求應急隊伍的需求信息值；

步驟S2、根據存儲的各個實際應急隊伍的基礎信息值和需求應急隊伍的需求信息值通過近鄰點距離計算得到各個實際應急隊伍和需求應急隊伍的匹配分值；

步驟S3、對當前發生的災害事件，將各個實際應急隊伍的匹配分值進行排名，根據分數排名推薦相應的實際應急隊伍并傳輸給應急指揮人員或專家。

為了解決上述技術問題，本發明采用的另一種技術方案為：

基于KNN算法實現應急搶險隊伍自動調配的終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

步驟S1、獲取需求應急隊伍的需求信息值；

步驟S2、根據存儲的各個實際應急隊伍的基礎信息值和需求應急隊伍的需求信息值通過近鄰點距離計算得到各個實際應急隊伍和需求應急隊伍的匹配分值；

步驟S3、對當前發生的災害事件，將各個實際應急隊伍的匹配分值進行排名，根據分數排名推薦相應的實際應急隊伍并傳輸給應急指揮人員或專家。

本發明的有益效果在于：基于KNN(k-Nearest Neighbor，K-最近鄰)算法實現應急搶險隊伍自動調配的方法及終端，通過自動計算各個應急隊伍和需求應急隊伍的匹配程度，并根據分數排名推薦相應的應急隊伍并傳輸給應急指揮人員或專家，能夠更加精準、快速地實現隊伍調配方案的生成，提升應急指揮效率，大大提高應急隊伍選擇的科學性，節約應急準備的時間。