[發明專利]一種人臉特征權重映射方法、人臉識別方法及其裝置

在審

• 申請號: 202111577817.1
• 申請日: 2021-12-22
• 公開（公告）號: CN114445872A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 郭逸豪;王衛鋒;陸嘉達;龔嘯云;林翔鵬;黃宇生;周偉偉;凌承昆;趙邢瑜
• 申請（專利權）人: 天翼云科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種人臉特征權重映射方法，其特征在于，包括：

獲取正常人臉圖像的第一特征向量和與特定掩碼對應的第二特征向量；

根據所述第一特征向量和所述第二特征向量，計算偏移向量；

根據多個正常人臉圖像進行迭代訓練，獲取多個偏移向量；

根據所述多個偏移向量，計算所述特定掩碼的特征權重向量，生成所述特征權重向量與所述特定掩碼的映射關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取正常人臉圖像的第一特征向量和與特定掩碼對應的第二特征向量，包括：

根據預設規則生成任一尺寸正常人臉圖像的特定掩碼；

獲取正常人臉圖像的第一特征向量；

將所述正常人臉圖像與所述特定掩碼相乘后，獲取第二特征向量。

3.一種人臉識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別人臉圖像；

根據所述待識別人臉圖像，提取人臉特征向量；

基于預設檢測模型對所述待識別人臉圖像進行遮掩檢測，生成所述待識別人臉圖像的待識別人臉圖像掩碼；

根據所述待識別人臉圖像掩碼和如權利要求1所述的人臉特征權重映射方法獲取的映射關系，獲得所述待識別人臉圖像的權重向量；

根據所述權重向量和所述人臉特征向量，對所述待識別人臉圖像進行識別。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述待識別人臉圖像，提取人臉特征向量，包括：

根據所述待識別人臉圖像，依照預設的提取規則提取人臉特征；

根據所述人臉特征，依照預設規則提取人臉特征向量。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于預設檢測模型對所述待識別人臉圖像進行遮掩檢測，生成所述待識別人臉圖像的待識別人臉圖像掩碼，包括：

按照預設規則對所述待識別人臉圖像進行圖像分割；

根據所述圖像分割結果，獲取口罩所在圖像區域；

根據所述口罩所在圖像區域，生成二值化圖；所述二值化圖的前景為口罩區域，背景為非口罩區域；

將所述二值化圖進行圖像大小變換，生成標準二值化圖；

將所述標準二值化圖內對應像素點進行標記，生成所述待識別人臉圖像的待識別人臉圖像掩碼。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述待識別人臉圖像掩碼，獲得所述待識別人臉圖像的權重向量，包括：

根據所述待識別人臉圖像掩碼，獲得與已標記像素點的數量對應的特定掩碼；

根據所述特定掩碼和所述映射關系，獲取與已標記像素點的數量對應的特征權重向量；

根據所述特征權重向量，獲得所述待識別人臉圖像的權重向量。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述權重向量和所述人臉特征向量，對所述待識別人臉圖像進行識別，包括：

獲取人臉特征庫中的標準特征向量；

將所述人臉特征向量和所述標準特征向量分別與所述權重向量相乘，獲得加權人臉特征向量和加權標準特征向量；

根據所述加權人臉特征向量和所述加權標準特征向量，計算相似度；

遍歷所述人臉特征庫，找到相似度最大且大于預設值的標準特征向量所對應的人臉標識號；

當存在所述人臉標識號時，將所述待識別人臉與所述人臉標識號對應；

當不存在所述人臉標識號時，報錯并停止人臉識別過程。

8.一種人臉識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待識別人臉圖像；

人臉識別模塊，用于根據所述待識別人臉圖像，提取人臉特征向量；

遮掩檢測模塊，用于基于預設檢測模型對所述待識別人臉圖像進行遮掩檢測，生成所述待識別人臉圖像的待識別人臉圖像掩碼；

特征權重映射模塊，用于根據所述待識別人臉圖像掩碼和如權利要求1所述的人臉特征權重映射方法獲取的映射關系，獲得所述待識別人臉圖像的權重向量；

人臉特征比對模塊，用于根據所述權重向量和所述人臉特征向量，對所述待識別人臉圖像進行識別。