[發明專利]樣本回掃方法、裝置、設備、存儲介質和程序

在審

• 申請號: 202111574824.6
• 申請日: 2021-12-21
• 公開（公告）號: CN114462474A
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 王靖;趙毅強;齊向東;吳云坤
• 申請（專利權）人: 奇安信科技集團股份有限公司;網神信息技術（北京）股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王宇楊

1.一種樣本回掃方法，其特征在于，包括：

基于訓練后的回掃模型對多個待回掃樣本進行掃描，獲取所述多個待回掃樣本的第一評分；所述第一評分表示所述待回掃樣本的掃描結果發生變化的概率；

基于所述多個待回掃樣本的第一評分，獲取至少一個第一樣本；所述至少一個第一樣本的第一評分對應的掃描結果發生變化的概率，高于所述多個待回掃樣本中除所述第一樣本之外的其他樣本的第一評分對應的掃描結果發生變化的概率；

利用樣本鑒定平臺對所述至少一個第一樣本進行掃描，獲取所述至少一個第一樣本的鑒定結果。

2.根據權利要求1所述的樣本回掃方法，其特征在于，所述獲取所述至少一個第一樣本的鑒定結果之后，還包括：

根據所述至少一個第一樣本的第一評分和鑒定結果，確定所述回掃模型的性能。

3.根據權利要求1或2所述的樣本回掃方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取多個待測試樣本；

分別利用至少一個候選回掃模型和所述回掃模型對所述多個待測試樣本進行掃描，獲取各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的各個所述待測試樣本的第二評分；

根據各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的各個所述待測試樣本的第二評分，確定是否對所述回掃模型進行更新。

4.根據權利要求3所述的樣本回掃方法，其特征在于，各個所述候選回掃模型和所述回掃模型的性能與各自對應的各個所述待測試樣本的第二評分相關，所述根據各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的各個所述待測試樣本的第二評分，確定是否對所述回掃模型進行更新，包括：

根據各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的各個所述待測試樣本的第二評分，分別確定各個所述候選回掃模型和所述回掃模型的性能；

若所述候選回掃模型中存在目標候選回掃模型，則將所述回掃模型更新為所述目標候選回掃模型；所述目標候選回掃模型為所述至少一個候選回掃模型中性能最優，且所述目標候選回掃模型的性能優于所述回掃模型的性能。

5.根據權利要求4所述的樣本回掃方法，其特征在于，所述根據各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的各個所述待測試樣本的第二評分，分別確定各個所述候選回掃模型和所述回掃模型的性能，包括：

根據各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的各個所述待測試樣本的第二評分，獲取各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的至少一個第二樣本；所述至少一個第二樣本的第二評分對應的掃描結果發生變化的概率，高于所述多個待測試樣本中除所述第二樣本之外的其他樣本的第二評分對應的掃描結果發生變化的概率；

分別根據各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的至少一個第二樣本的第二評分，確定各個所述候選回掃模型和所述回掃模型的性能。

6.根據權利要求5所述的樣本回掃方法，其特征在于，所述確定各個所述候選回掃模型和所述回掃模型的性能，包括：

分別利用掃描鑒定平臺對各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的至少一個第二樣本進行掃描，獲取各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的至少一個第二樣本的鑒定結果；

分別根據各個所述候選回掃模型和所述回掃模型對應的至少一個第二樣本的第二評分和鑒定結果，確定各個所述候選回掃模型和所述回掃模型的性能。

7.根據權利要求1或2所述的樣本回掃方法，其特征在于，所述方法還包括：

建立初始的機器學習模型，并獲取訓練數據；所述訓練數據包括多個已掃描的歷史樣本的歷史鑒定記錄以及所述歷史樣本的屬性信息；

基于所述訓練數據，對所述機器學習模型進行訓練，得到所述回掃模型。