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[發(fā)明專利]聲光同步刺激調(diào)控方法、裝置和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111574770.3 申請日: 2021-12-21
公開(公告)號: CN114272488A 公開(公告)日: 2022-04-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 張發(fā)寶;李欣梅 申請(專利權(quán))人: 上海梅斯醫(yī)藥科技有限公司
主分類號: A61M21/00 分類號: A61M21/00;G06K9/62
代理公司: 北京知聯(lián)天下知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11594 代理人: 史光偉;張迎新
地址: 201612 上海市松江區(qū)上海漕河涇*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 聲光 同步 刺激 調(diào)控 方法 裝置 計算機(jī) 可讀 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種聲光同步刺激調(diào)控方法,其特征在于,包括下面步驟:

獲取當(dāng)前聲光同步刺激的參數(shù)數(shù)據(jù);

采集當(dāng)前用戶在所述參數(shù)數(shù)據(jù)的聲光同步刺激下的反應(yīng)數(shù)據(jù);

判斷所述反應(yīng)數(shù)據(jù)是否存在異常;

確認(rèn)存在異常時,將所述反應(yīng)數(shù)據(jù)和所述參數(shù)數(shù)據(jù)輸入監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,獲取針對所述參數(shù)數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié)指令;

其中,所述監(jiān)督學(xué)習(xí)模型是根據(jù)多個參考用戶在不同的聲光同步刺激下的歷史反應(yīng)數(shù)據(jù)和所述歷史反應(yīng)數(shù)據(jù)所對應(yīng)的聲光同步刺激的參數(shù)數(shù)據(jù)建立的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聲光同步刺激調(diào)控方法,其特征在于,在所述的獲取針對所述參數(shù)數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié)指令的步驟之后還包括步驟:

根據(jù)所述調(diào)節(jié)指令對所述參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,直至所述反應(yīng)數(shù)據(jù)不存在異常。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聲光同步刺激調(diào)控方法,其特征在于,在所述的獲取當(dāng)前聲光同步刺激的數(shù)據(jù)的步驟之前,還包括下面步驟:

獲取多個參考用戶在不同的聲光同步刺激下的歷史反應(yīng)數(shù)據(jù)和所述歷史反應(yīng)數(shù)據(jù)所對應(yīng)的聲光同步刺激的參數(shù)數(shù)據(jù),建立樣本數(shù)據(jù)庫;

根據(jù)反應(yīng)數(shù)據(jù)是否存在異常將所述樣本數(shù)據(jù)庫分為正常數(shù)據(jù)集和異常數(shù)據(jù)集。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的聲光同步刺激調(diào)控方法,其特征在于,根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)庫建立所述監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,

其中,所述監(jiān)督學(xué)習(xí)模型包括隨機(jī)森林分類模型、支持向量機(jī)識別分類模型、樸素貝葉斯識別分類模型和深度學(xué)習(xí)模型;

所述的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建方法包括步驟:

通過所述樣本數(shù)據(jù)庫對所述隨機(jī)森林分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲取第一子模型;

通過所述異常數(shù)據(jù)集對所述支持向量機(jī)識別分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,并通過所述正常數(shù)據(jù)集對所述支持向量機(jī)識別分類模型進(jìn)行驗證,獲取第二子模型;

通過所述樣本數(shù)據(jù)庫對所述樸素貝葉斯識別分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲取第三子模型;

通過所述樣本數(shù)據(jù)庫對所述深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲取第四子模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的聲光同步刺激調(diào)控方法,其特征在于,所述的獲取針對所述參數(shù)數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié)指令的步驟包括:

將所述正常數(shù)據(jù)集中的參數(shù)數(shù)據(jù)輸入所述監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,獲取標(biāo)準(zhǔn)綜合指數(shù);

根據(jù)存在異常的所述參數(shù)數(shù)據(jù)和所述監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,獲取計算綜合指數(shù);

將所述模型綜合指數(shù)和所述標(biāo)準(zhǔn)綜合指數(shù)進(jìn)行比較,并根據(jù)比較結(jié)果獲取調(diào)整指令。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的聲光同步刺激調(diào)控方法,其特征在于,所述的獲取計算綜合指數(shù)包括下面步驟:

將存在異常的所述參數(shù)數(shù)據(jù)輸入所述第一子模型,獲取第一指數(shù);

將存在異常的所述參數(shù)數(shù)據(jù)輸入所述第二子模型,獲取第二指數(shù);

將存在異常的所述參數(shù)數(shù)據(jù)輸入所述第三子模型,獲取第三指數(shù);

將存在異常的所述參數(shù)數(shù)據(jù)輸入所述第四子模型,獲取第四指數(shù);

根據(jù)所述第一指數(shù)、所述第二指數(shù)、所述第三指數(shù)和所述第四指數(shù)進(jìn)行加權(quán)運算得到所述計算綜合指數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的聲光同步刺激調(diào)控方法,其特征在于,所述的根據(jù)比較結(jié)果獲取調(diào)整指令包括步驟:

當(dāng)所述計算綜合指數(shù)與所述標(biāo)準(zhǔn)綜合指數(shù)的差值超過第一閾值時,對所述聲光同步刺激的參數(shù)數(shù)據(jù)直至所述計算綜合指數(shù)與所述標(biāo)準(zhǔn)綜合指數(shù)的差值在所述第一閾值內(nèi);

其中,當(dāng)所述計算綜合指數(shù)大于所述標(biāo)準(zhǔn)綜合指數(shù)時,調(diào)整指令為減小所述聲光同步刺激的參數(shù)數(shù)據(jù);

當(dāng)所述計算綜合指數(shù)小于所述標(biāo)準(zhǔn)綜合指數(shù)時,調(diào)整指令為增大所述聲光同步刺激的參數(shù)數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求5~7中任一項所述的聲光同步刺激調(diào)控方法,其特征在于,當(dāng)判斷所述反應(yīng)數(shù)據(jù)是不存在異常時,間隔第二預(yù)設(shè)的時間段重新采集所述用戶在所述聲光同步刺激下的反應(yīng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行判斷。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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