[發明專利]數據處理方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202111574694.6
• 申請日: 2021-12-21
• 公開（公告）號: CN114238744A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 蘭鈞;應縝哲;孟昌華;王維強
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 姜鳳巖

本說明書實施例提供了一種數據處理方法、裝置及設備，所述方法包括：在接收到針對第一圖像的相似圖像檢索指令的情況下，確定與所述第一圖像對應的候選圖像；基于預先訓練的特征提取模型，獲取與所述第一圖像對應的第一特征向量，與所述候選圖像對應的第二特征向量，所述特征提取模型為基于第二圖像、所述第二圖像的標簽，對由特征提取算法和度量學習算法構建的特征提取模型進行訓練得到，所述第二圖像的標簽為基于所述第二圖像的標題信息和預設聚類算法確定；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，確定所述候選圖像中與所述第一圖像對應的目標圖像，并將所述目標圖像確定為與所述相似圖形檢索指令對應的檢索結果。

技術領域

本文件涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種數據處理方法、裝置及設備。

背景技術

隨著互聯網行業的迅速發展，應用服務商可以為用戶提供的業務服務越來越多樣化，用戶可以使用的業務也越來越多。

例如，用戶在購物平臺上，可以通過帶有某商品的圖像，對該商品進行檢索，其中，購物平臺的服務器在接收到該檢索圖像后，可以獲取每個存儲圖像與該檢索圖像之間的圖像相似度，并將圖像相似度較高的存儲圖像對應的商品作為檢索結果返回給用戶。但是，由于商品的種類越來越多，商品與商品之間的差異越來越小，僅通過圖像相似度進行商品的檢索，檢索準確性低，無法滿足用戶的檢索需求。因此，需要一種提高通過圖像進行檢索時的檢索準確性的解決方案。

發明內容

本說明書實施例的目的是提供一種數據處理方法、裝置及設備，以提供一種能夠提高通過圖像進行檢索時的檢索準確性的解決方案。

為了實現上述技術方案，本說明書實施例是這樣實現的：

第一方面，本說明書實施例提供了一種數據處理方法，包括：在接收到針對第一圖像的相似圖像檢索指令的情況下，確定與所述第一圖像對應的候選圖像；基于預先訓練的特征提取模型，獲取與所述第一圖像對應的第一特征向量，與所述候選圖像對應的第二特征向量，所述特征提取模型為基于第二圖像、所述第二圖像的標簽，對由特征提取算法和度量學習算法構建的特征提取模型進行訓練得到，所述第二圖像的標簽為基于所述第二圖像的標題信息和預設聚類算法確定；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，確定所述候選圖像中與所述第一圖像對應的目標圖像，并將所述目標圖像確定為與所述相似圖形檢索指令對應的檢索結果。

第二方面，本說明書實施例提供了一種數據處理方法，應用于區塊鏈系統，包括：在接收到針對第一圖像的相似圖像檢索指令的情況下，基于預先部署在所述區塊鏈系統中的第一智能合約，獲取與所述第一圖像對應的候選圖像；基于所述第一智能合約和預先訓練的特征提取模型，獲取與所述第一圖像對應的第一特征向量，與所述候選圖像對應的第二特征向量，所述特征提取模型為基于第二圖像、所述第二圖像的標簽，對由特征提取算法和度量學習算法構建的特征提取模型進行訓練得到，所述第二圖像的標簽為基于所述第二圖像的標題信息和預設聚類算法確定；基于所述第一智能合約、所述第一特征向量和所述第二特征向量，確定所述候選圖像中與所述第一圖像對應的目標圖像，并將所述目標圖像確定為與所述相似圖形檢索指令對應的檢索結果。

第三方面，本說明書實施例提供了一種數據處理裝置，所述裝置包括：圖像選取模塊，用于在接收到針對第一圖像的相似圖像檢索指令的情況下，確定與所述第一圖像對應的候選圖像；向量獲取模塊，用于基于預先訓練的特征提取模型，獲取與所述第一圖像對應的第一特征向量，與所述候選圖像對應的第二特征向量，所述特征提取模型為基于第二圖像、所述第二圖像的標簽，對由特征提取算法和度量學習算法構建的特征提取模型進行訓練得到，所述第二圖像的標簽為基于所述第二圖像的標題信息和預設聚類算法確定；圖像確定模塊，用于基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，確定所述候選圖像中與所述第一圖像對應的目標圖像，并將所述目標圖像確定為與所述相似圖形檢索指令對應的檢索結果。