[發明專利]交易數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202111572868.5
• 申請日: 2021-12-21
• 公開（公告）號: CN114238411A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 沈傳奇;張潤
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06Q40/04
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張春曉;郝紅玉

本發明公開了交易數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及數據驗證技術領域。該方法的一具體實施方式包括：接收當前交易的交易數據，確定當前交易為關聯交易類型，獲取交易數據中的交易索引標識，以向集群緩存層發送查詢請求；接收集群緩存層發送的原交易信息，調用預設的路由決策模塊，以確定原交易信息中包括目標集群標識，查詢目標集群標識對應的目標集群信息，進而確定當前交易對應的交易業務處理程序，對當前交易進行處理。該實施方式能夠解決原交易數據搜索深度很大時需要花費的時間較長，導致數據查詢的效率較低，降低數據處理效率的問題。

技術領域

本發明涉及數據驗證技術領域，尤其涉及一種交易數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著互聯網的高速發展以及新技術的不斷涌現，以往部署在單一集群的系統已經不能在日益龐大的流量壓力面前保持穩定。為了實現系統的強擴展性、高可用性以及高可管理性，多集群化已然成為一種可靠的系統部署方式，然而多集群化部署的系統在處理存在關聯的數據的一致性問題時，很難對原交易數據精準定位，導致關聯交易處理不完全等問題。現有技術中，多集群系統可以此采用深度優先搜索算法進行集群的數據遍歷查詢，以確定實現準確查找原交易數據，但是隨著集群系統的業務量擴大和機器擴容，深度優先搜索算法在搜索深度很大時需要花費的時間較長，從而導致數據查詢的效率較低，進而也會降低數據處理的效率。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種交易數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，能夠解決原交易數據搜索深度很大時需要花費的時間較長，導致數據查詢的效率較低，降低數據處理效率的問題。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種交易數據的處理方法。

本發明實施例的一種交易數據的處理方法包括：接收當前交易的交易數據，確定所述當前交易為關聯交易類型，獲取所述交易數據中的交易索引標識，向集群緩存層發送包括所述交易索引標識的查詢請求，以使所述集群緩存層查詢對應的原交易信息；接收所述集群緩存層發送的原交易信息，調用預設的路由決策模塊，以確定所述原交易信息中包括目標集群標識，查詢所述目標集群標識對應的目標集群信息，進而確定所述當前交易對應的交易業務處理程序，對所述當前交易進行處理。

在一個實施例中，查詢所述目標集群標識對應的目標集群信息，進而確定所述當前交易對應的交易業務處理程序，包括：

獲取當前集群的集群標識，以判斷是否與所述目標集群標識一致；

若是，則確定所述目標集群為當前集群，以調用所述當前集群中線程，確定所述當前交易對應的交易業務處理程序；若否，則基于所述目標集群標識查詢對應的目標集群地址信息，調用預設的外呼服務，以將所述交易數據發送至所述目標集群，進而使所述目標集群確定所述當前交易對應的交易業務處理程序。

在又一個實施例中，確定所述當前交易對應的交易業務處理程序，包括：

基于所述交易數據識別所述當前交易的業務類型，查詢所述業務類型對應的業務處理程序，以確定為所述當前交易對應的業務處理程序。

在又一個實施例中，調用預設的路由決策模塊，以確定所述原交易信息中包括目標集群標識，包括：

判斷所述原交易信息是否包括集群標識；

若是，則確定所述原交易信息中包括目標集群標識；若否，則確定數據庫查詢程序為所述當前交易對應的業務處理程序。

在又一個實施例中，在所述確定數據庫查詢程序為所述當前交易對應的業務處理程序之后，還包括

基于所述交易數據觸發所述數據庫查詢程序，以向預設的數據庫發送原交易信息的查詢請求；

接收返回的原交易信息，獲取所述原交易信息中的目標集群標識；