[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于自然語(yǔ)言對(duì)稿件完整性的評(píng)估方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111572608.8
• 申請(qǐng)日: 2021-12-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114254077A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃飛躍;戚俊
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 南京路特軟件有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/33
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/33;G06F16/35
• 代理公司: 南京蘇博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32411
• 代理人: 柳強(qiáng)

1.一種基于自然語(yǔ)言對(duì)稿件完整性的評(píng)估方法，其特征在于，包括如下步驟：

稿件完成撰寫(xiě)后，將稿件送通過(guò)信息化系統(tǒng)流轉(zhuǎn)至評(píng)分系統(tǒng)中；

對(duì)稿件進(jìn)行預(yù)先格式化，準(zhǔn)備進(jìn)行自然語(yǔ)義分析；

稿件完成格式化后，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)及自然語(yǔ)言處理訓(xùn)練出對(duì)應(yīng)的分析器模型，將信息傳輸至由機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的模型中進(jìn)行推理，并得出分值；

匯聚多個(gè)分析器的分值，匯聚完成后進(jìn)行合并計(jì)算。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于自然語(yǔ)言對(duì)稿件完整性的評(píng)估方法，其特征在于，在對(duì)稿件進(jìn)行預(yù)先格式化，準(zhǔn)備進(jìn)行自然語(yǔ)義分析的步驟中：

所述格式化包括去除無(wú)意義的符號(hào)和文字、截取超長(zhǎng)字符串或補(bǔ)足字符串最低長(zhǎng)度、對(duì)內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、提取詞向量。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于自然語(yǔ)言對(duì)稿件完整性的評(píng)估方法，其特征在于，在稿件完成格式化后，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)及自然語(yǔ)言處理訓(xùn)練出對(duì)應(yīng)的分析器模型，將信息傳輸至由機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的模型中進(jìn)行推理，并得出分值的步驟中：

所述分析器模型包含的算法有基于深度學(xué)習(xí)的文本分類(lèi)算法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類(lèi)算法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的聚類(lèi)算法，基于深度序列模型的分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別算法，基于深度學(xué)習(xí)和圖的句法依存解析和語(yǔ)義依存解析算法，基于概率統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)的相似度算法，基于規(guī)則解析的特殊詞組提取算法，基于依存樹(shù)和句子結(jié)構(gòu)的句子解析算法，基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義槽與意圖識(shí)別算法，通過(guò)上述算法計(jì)算稿件與歷史稿件的相似度。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于自然語(yǔ)言對(duì)稿件完整性的評(píng)估方法，其特征在于，在稿件完成格式化后，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)及自然語(yǔ)言處理訓(xùn)練出對(duì)應(yīng)的分析器模型，將信息傳輸至由機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的模型中進(jìn)行推理，并得出分值的步驟中：

所述分析器模型通過(guò)根據(jù)內(nèi)容總字?jǐn)?shù)、分段閥值、要素總數(shù)、要素加權(quán)值和要素完整性計(jì)算分值，通過(guò)所述內(nèi)容總字?jǐn)?shù)除以分段閥值得到第一數(shù)值，所述要素總數(shù)除以所述第一數(shù)值得到第二數(shù)值，所述要素總數(shù)與所述要素加權(quán)值相乘得到第三數(shù)值，所述第二數(shù)值加上所述第三數(shù)值得到所述分值，所述分值表示要素完整性。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于自然語(yǔ)言對(duì)稿件完整性的評(píng)估方法，其特征在于，在稿件完成格式化后，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)及自然語(yǔ)言處理訓(xùn)練出對(duì)應(yīng)的分析器模型，將信息傳輸至由機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的模型中進(jìn)行推理，并得出分值的步驟中：

所述分段閥值根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)置，代表了內(nèi)容長(zhǎng)度對(duì)評(píng)分結(jié)果的影響。

6.如權(quán)利要求5所述的一種基于自然語(yǔ)言對(duì)稿件完整性的評(píng)估方法，其特征在于，在匯聚多個(gè)分析器的分值，匯聚完成后進(jìn)行合并計(jì)算的步驟中：

根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景生成多個(gè)分析器，所述業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括時(shí)間維度、地點(diǎn)維度、環(huán)境維度、人群維度和行業(yè)維度。

7.如權(quán)利要求6所述的一種基于自然語(yǔ)言對(duì)稿件完整性的評(píng)估方法，其特征在于，在匯聚多個(gè)分析器的分值，匯聚完成后進(jìn)行合并計(jì)算的步驟中：

通過(guò)上述的流程可以完成對(duì)新聞稿件內(nèi)容的要素識(shí)別并評(píng)分，評(píng)分?jǐn)?shù)值與稿件代表要素的完整性呈正相關(guān)，根據(jù)評(píng)分?jǐn)?shù)值判斷稿件質(zhì)量。