[發明專利]一種基于圖注意網絡的數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202111572546.0
• 申請日: 2021-12-21
• 公開（公告）號: CN114357969A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 黃于晏;陳暢新;鐘藝豪;陳瑩瑩;孔曉晴
• 申請（專利權）人: 有米科技股份有限公司
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06F40/284;G06F16/36
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 江銀會

本發明公開了一種基于圖注意網絡的數據處理方法及裝置，該方法包括：檢測是否接收到文本生成請求，得到檢測結果；文本生成請求包括若干個輸入詞；當檢測結果為是時，利用預設的信息關聯模型對文本生成請求進行處理，得到屬性詞信息；屬性詞信息包括L個屬性詞子信息；L為大于等于1的正整數；信息關聯模型包括基于圖注意網絡的第一信息關聯模型，和/或，第二信息關聯模型；對屬性詞信息進行排序篩選處理，得到目標文本詞信息；目標文本詞信息包括若干個目標文本詞；目標文本詞用于生成營銷文本。可見，本發明有利于提高相關聯詞的信息輸出量，從而滿足不同長度的營銷文本生成需要。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于圖注意網絡的數據處理方法及裝置。

背景技術

目前對給定輸入文本生成營銷文本的數據處理過程中，容易出現輸出信息量不足的問題。因此，提供一種基于圖注意網絡的數據處理方法及裝置，以提高相關聯詞的信息輸出量，從而滿足不同長度的營銷文本生成需要顯得尤為重要。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于，提供一種基于圖注意網絡的數據處理方法及裝置，能夠利用信息關聯模型對文本生成請求進行處理得到屬性詞信息，再通過對屬性詞信息進行排序篩選等綜合處理，得到用于生成營銷文本的目標文本詞，有利于提高相關聯詞的信息輸出量，從而滿足不同長度的營銷文本生成需要。

為了解決上述技術問題，本發明實施例第一方面公開了一種基于圖注意網絡的數據處理方法，所述方法包括：

檢測是否接收到文本生成請求，得到檢測結果；所述文本生成請求包括若干個輸入詞；

當所述檢測結果為是時，利用預設的信息關聯模型對所述文本生成請求進行處理，得到屬性詞信息；所述屬性詞信息包括L個屬性詞子信息；所述L為大于等于1的正整數；所述信息關聯模型包括基于圖注意網絡的第一信息關聯模型，和/或，第二信息關聯模型；

對所述屬性詞信息進行排序篩選處理，得到目標文本詞信息；所述目標文本詞信息包括若干個目標文本詞；所述目標文本詞用于生成營銷文本。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述利用預設的信息關聯模型對所述文本生成請求進行處理，得到屬性詞信息，包括：

利用所述第一信息關聯模型對所有所述輸入詞進行處理，得到詞向量信息；所述輸入詞向量信息包括若干個詞向量子信息；

利用所述第二信息關聯模型對所述詞向量信息進行處理，得到屬性詞信息；所述屬性詞信息包括第一節點詞信息，和/或，第二節點詞信息，和/或，第三節點詞信息；所述第一節點詞信息、所述第二節點詞信息和所述第三節點詞信息分別包括T個所述屬性詞子信息；所述T為大于等于1的正整數。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述第二信息關聯模型包括第一關聯子模型，和/或，第二關聯子模型，和/或，第三關聯子模型；

所述利用所述第二信息關聯模型對所述詞向量信息進行處理，得到屬性詞信息，包括：

將所述詞向量信息輸入所述第一關聯子模型，得到所述第一節點詞信息；所述第一節點詞信息表征所述圖注意網絡中的當前節點與直接關聯節點的關聯關系；和/或，

將所述詞向量信息輸入所述第二關聯子模型，得到所述第二節點詞信息；所述第二節點詞信息表征所述圖注意網絡中的所述當前節點與第一非直接關聯節點的關聯關系；所述當前節點與所述第一非直接關聯節點間隔一個節點；和/或，

將所述詞向量信息輸入所述第三關聯子模型，得到所述第三節點詞信息；所述第三節點詞信息表征所述圖注意網絡中的所述當前節點與第二非直接關聯節點的關聯關系；所述當前節點與所述第二非直接關聯節點間隔兩個所述節點。