[發(fā)明專利]一種基于分時(shí)擬合的黑盒數(shù)據(jù)拆分方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111572316.4
• 申請日: 2021-12-21
• 公開（公告）號: CN114398265A
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程磊;俞永浩;楊欣如;唐光宇;閆乃永;盧學(xué)明
• 申請（專利權(quán)）人: 寶寶巴士股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06K9/62;G06Q30/02
• 代理公司: 北京易捷勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11613
• 代理人: 蔡曉敏

本發(fā)明涉及一種基于分時(shí)擬合的黑盒數(shù)據(jù)拆分方法，將數(shù)據(jù)集中的部分?jǐn)?shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集，按照星期幾、單位時(shí)間段分類整理訓(xùn)練集的自然新增用戶數(shù)據(jù)；分別根據(jù)某一單位時(shí)間段的自然新增用戶數(shù)據(jù)與下一單位時(shí)間段的自然新增用戶數(shù)據(jù)多次訓(xùn)練計(jì)算得到某一單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)模型，最終得到所有單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)模型。當(dāng)應(yīng)用產(chǎn)品在應(yīng)用商店進(jìn)行廣告投放時(shí)，可以基于現(xiàn)有的自然新增用戶數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)模型依次預(yù)測計(jì)算出后續(xù)的自然新增用戶數(shù)據(jù)，再通過埋點(diǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的總新增用戶數(shù)量進(jìn)行對比計(jì)算出廣告投放帶來的新增用戶數(shù)量。本發(fā)明將數(shù)據(jù)細(xì)化，每個(gè)數(shù)據(jù)模型對應(yīng)每個(gè)單位時(shí)間段，因此，可靠性強(qiáng)、合理性強(qiáng)，隨著時(shí)間推移的自適應(yīng)能力強(qiáng)，也更為準(zhǔn)確。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域，尤其涉及一種基于分時(shí)擬合的黑盒數(shù)據(jù)拆分方法。

背景技術(shù)

為了應(yīng)用產(chǎn)品在應(yīng)用商店的曝光率，需要在應(yīng)用商店進(jìn)行應(yīng)用產(chǎn)品的廣告投放，應(yīng)用產(chǎn)品方想要了解廣告投放帶來的下載量新增數(shù)量，但是廣告放只會反饋匯總的下載數(shù)，不會反饋具體的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及廣告投放帶來的下載增量，而且新增用戶數(shù)量還需要產(chǎn)品方通過埋點(diǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到。對此，應(yīng)用產(chǎn)品方只能在未投放廣告時(shí)統(tǒng)計(jì)其新增用戶數(shù)量，再與投放廣告時(shí)的新增用戶數(shù)量進(jìn)行粗略比對，計(jì)算出廣告投放帶來的新增用戶數(shù)量，但是這種計(jì)算方法存在以下缺點(diǎn)：

1、市場每天的環(huán)境都在變化，這種方法的準(zhǔn)確性不夠，并且不能根據(jù)市場的情況，自適應(yīng)調(diào)整計(jì)算廣告投放帶來的新增用戶數(shù)量；

2、若需要稍微準(zhǔn)確一些了解廣告投放帶來的新增用戶數(shù)量，則需要每間隔一段時(shí)間停止應(yīng)用產(chǎn)品的廣告投放，進(jìn)行對比后，再延續(xù)廣告投放，斷斷續(xù)續(xù)地進(jìn)行對比計(jì)算，但是這種方式對應(yīng)用產(chǎn)品的廣告投放實(shí)施是不利的；

發(fā)明內(nèi)容

(一)要解決的技術(shù)問題

為了解決現(xiàn)有技術(shù)的上述問題，本發(fā)明提供一種基于分時(shí)擬合的黑盒數(shù)據(jù)拆分方法，能夠準(zhǔn)確算出廣告投放帶來的應(yīng)用產(chǎn)品的新增用戶數(shù)量。

(二)技術(shù)方案

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種基于分時(shí)擬合的黑盒數(shù)據(jù)拆分方法，包括：

S1、將數(shù)據(jù)集中的部分?jǐn)?shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集，按照星期幾、單位時(shí)間段分類整理所述訓(xùn)練集的自然新增用戶數(shù)據(jù)，其中，一天劃分有多個(gè)單位時(shí)間段；

S2、分別根據(jù)某一單位時(shí)間段的自然新增用戶數(shù)據(jù)與下一單位時(shí)間段的自然新增用戶數(shù)據(jù)多次訓(xùn)練計(jì)算得到所述某一單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)模型，最終得到所有單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)模型；

所述數(shù)據(jù)模型用于根據(jù)某一時(shí)間段的新增用戶數(shù)據(jù)預(yù)測下一單位時(shí)間段的自然新增用戶數(shù)據(jù)。

(三)有益效果

本發(fā)明的有益效果是：通過將訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)按照星期幾單位來劃分，如星期一到星期日，而星期中每天的每個(gè)單位時(shí)間段的自然新增用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸類整理，例如周一00:00-00：59的自然新增用戶數(shù)據(jù)整理至一起，周一01:00-01：59的自然新增用戶數(shù)據(jù)整理至一起，分別基于多個(gè)周一00:00-00：59的自然新增用戶數(shù)據(jù)與多個(gè)對應(yīng)的周一01:00-01：59的自然新增用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練計(jì)算，得到周一00:00-00：59這個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)模型，以此類推分別計(jì)算出每個(gè)星期幾中每個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)模型。當(dāng)應(yīng)用產(chǎn)品在應(yīng)用商店進(jìn)行廣告投放時(shí)，可以基于現(xiàn)有的自然新增用戶數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)模型依次預(yù)測計(jì)算出后續(xù)的自然新增用戶數(shù)據(jù)，再通過埋點(diǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的總新增用戶進(jìn)行對比計(jì)算出廣告投放帶來的新增用戶數(shù)量。本發(fā)明將數(shù)據(jù)細(xì)化，每個(gè)數(shù)據(jù)模型對應(yīng)每個(gè)單位時(shí)間段，因此，可靠性強(qiáng)、合理性強(qiáng)，隨著時(shí)間推移的自適應(yīng)能力強(qiáng)，模型算法也更為準(zhǔn)確，能更好地更真實(shí)的看到方案的實(shí)施效果，及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)方案。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的基于分時(shí)擬合的黑盒數(shù)據(jù)拆分方法的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明的基于分時(shí)擬合的黑盒數(shù)據(jù)拆分方法中的數(shù)據(jù)模型的參數(shù)表；