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[發(fā)明專(zhuān)利]一種用于供應(yīng)鏈監(jiān)控的大數(shù)據(jù)提取方法及裝置在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111569266.4 申請(qǐng)日: 2021-12-21
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114238383A 公開(kāi)(公告)日: 2022-03-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 蘆梅;褚福田;薛希俊;王海鶯;張宇峰;李忠 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中國(guó)電信集團(tuán)系統(tǒng)集成有限責(zé)任公司
主分類(lèi)號(hào): G06F16/245 分類(lèi)號(hào): G06F16/245;G06F16/25
代理公司: 北京知匯林知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11794 代理人: 楊華
地址: 100036 北京市海淀區(qū)*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用于 供應(yīng) 監(jiān)控 數(shù)據(jù) 提取 方法 裝置
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種用于供應(yīng)鏈監(jiān)控的大數(shù)據(jù)提取方法及裝置。其中,該方法包括:獲取供應(yīng)鏈信息,其中,所述供應(yīng)鏈信息包括:貨物信息、設(shè)備信息、運(yùn)輸信息;根據(jù)所述供應(yīng)鏈信息計(jì)算供應(yīng)鏈信息的復(fù)雜度o;通過(guò)所述復(fù)雜度o進(jìn)行閾值判斷,或者進(jìn)行復(fù)雜度?大數(shù)據(jù)矩陣解析,得到數(shù)據(jù)獲取參數(shù);根據(jù)所述數(shù)據(jù)獲取參數(shù)獲取數(shù)據(jù)匯總結(jié)果和判斷結(jié)果,其中,判斷結(jié)果包括:異常信息、非異常信息。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中的供應(yīng)鏈監(jiān)控方式僅僅從單一供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和比對(duì)算法操作,這樣降低了多供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的對(duì)比,而且沒(méi)有供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)的統(tǒng)一更新和監(jiān)測(cè)控制,同時(shí)在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源提取的時(shí)候,無(wú)法根據(jù)供應(yīng)鏈自身的運(yùn)行情況以及復(fù)雜程度,智能地進(jìn)行獲取,增加了計(jì)算資源的負(fù)擔(dān),從而降低了供應(yīng)鏈監(jiān)控的效率和準(zhǔn)確率的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)監(jiān)控領(lǐng)域,具體而言,涉及一種用于供應(yīng)鏈監(jiān)控的大數(shù)據(jù)提取方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著智能化科技的不斷發(fā)展,人們的生活、工作、學(xué)習(xí)之中越來(lái)越多地用到了智能化設(shè)備,使用智能化科技手段,提高了人們生活的質(zhì)量,增加了人們學(xué)習(xí)和工作的效率。

目前,在進(jìn)行供應(yīng)商供應(yīng)鏈監(jiān)控方面,傳統(tǒng)的監(jiān)控方法是根據(jù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和收錄,并根據(jù)收錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行一定預(yù)設(shè)規(guī)則的比對(duì)和處理,得到供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的異常情況并將異常進(jìn)行處理。但是現(xiàn)有技術(shù)中的供應(yīng)鏈監(jiān)控方式僅僅從單一供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和比對(duì)算法操作,這樣降低了多供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的對(duì)比,而且沒(méi)有供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)的統(tǒng)一更新和監(jiān)測(cè)控制,同時(shí)在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源提取的時(shí)候,無(wú)法根據(jù)供應(yīng)鏈自身的運(yùn)行情況以及復(fù)雜程度,智能地進(jìn)行獲取,增加了計(jì)算資源的負(fù)擔(dān),從而降低了供應(yīng)鏈監(jiān)控的效率和準(zhǔn)確率。

針對(duì)上述的問(wèn)題,目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用于供應(yīng)鏈監(jiān)控的大數(shù)據(jù)提取方法及裝置,以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中的供應(yīng)鏈監(jiān)控方式僅僅從單一供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和比對(duì)算法操作,這樣降低了多供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的對(duì)比,而且沒(méi)有供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)的統(tǒng)一更新和監(jiān)測(cè)控制,同時(shí)在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源提取的時(shí)候,無(wú)法根據(jù)供應(yīng)鏈自身的運(yùn)行情況以及復(fù)雜程度,智能地進(jìn)行獲取,增加了計(jì)算資源的負(fù)擔(dān),從而降低了供應(yīng)鏈監(jiān)控的效率和準(zhǔn)確率的技術(shù)問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種用于供應(yīng)鏈監(jiān)控的大數(shù)據(jù)提取方法,包括:獲取供應(yīng)鏈信息,其中,所述供應(yīng)鏈信息包括:貨物信息、設(shè)備信息、運(yùn)輸信息;根據(jù)所述供應(yīng)鏈信息計(jì)算供應(yīng)鏈信息的復(fù)雜度o;通過(guò)所述復(fù)雜度o進(jìn)行閾值判斷,或者進(jìn)行復(fù)雜度-大數(shù)據(jù)矩陣解析,得到數(shù)據(jù)獲取參數(shù);根據(jù)所述數(shù)據(jù)獲取參數(shù)獲取數(shù)據(jù)匯總結(jié)果和判斷結(jié)果,其中,判斷結(jié)果包括:異常信息、非異常信息。

可選的,所述根據(jù)所述供應(yīng)鏈信息計(jì)算供應(yīng)鏈信息的復(fù)雜度o包括:通過(guò)貨物信息、設(shè)備信息、運(yùn)輸信息的權(quán)重值K來(lái)進(jìn)行綜合復(fù)雜因子o’的計(jì)算,并通過(guò)f(o’)=o來(lái)生成最終的供應(yīng)鏈信息復(fù)雜度。

可選的,所述f(o’)=o包括:o=k2*ΣM(N)來(lái)進(jìn)行復(fù)雜度o的計(jì)算,其中,M是供應(yīng)鏈設(shè)備的參數(shù)量化值,N為設(shè)備數(shù)的表示。

可選的,在所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)獲取參數(shù)獲取數(shù)據(jù)匯總結(jié)果和判斷結(jié)果之后,所述方法還包括:根據(jù)所述判斷結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控操作,并上報(bào)所述異常信息至云端服務(wù)器,進(jìn)而發(fā)送至用戶(hù)端,并在云端服務(wù)器將所述異常信息進(jìn)行存儲(chǔ),以作為后續(xù)供應(yīng)鏈監(jiān)控的歷史數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面,還提供了一種用于供應(yīng)鏈監(jiān)控的大數(shù)據(jù)提取裝置,包括:獲取模塊,用于獲取供應(yīng)鏈信息,其中,所述供應(yīng)鏈信息包括:貨物信息、設(shè)備信息、運(yùn)輸信息;計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述供應(yīng)鏈信息計(jì)算供應(yīng)鏈信息的復(fù)雜度o;判斷模塊,用于通過(guò)所述復(fù)雜度o進(jìn)行閾值判斷,或者進(jìn)行復(fù)雜度-大數(shù)據(jù)矩陣解析,得到數(shù)據(jù)獲取參數(shù);預(yù)警模塊,用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)獲取參數(shù)獲取數(shù)據(jù)匯總結(jié)果和判斷結(jié)果,其中,判斷結(jié)果包括:異常信息、非異常信息。

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