[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)加密方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111567611.0
• 申請(qǐng)日: 2021-12-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114239030A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄒耀增;詹蘊(yùn)學(xué);劉文用;韓聲利;劉熙;李鵬;李程艷
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 湖南豐匯銀佳科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F21/60
• 分類(lèi)號(hào): G06F21/60;G06F21/62
• 代理公司: 長(zhǎng)沙大珂知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 43236
• 代理人: 伍志祥

1.一種基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)加密方法，其特征在于，所述方法包括：

用戶(hù)在用戶(hù)服務(wù)端提交用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段；構(gòu)建word2vec模型，并將word2vec模型部署在用戶(hù)服務(wù)端，用戶(hù)服務(wù)端利用word2vec模型對(duì)所接收的用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段進(jìn)行編碼，得到不同用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段的編碼向量；

用戶(hù)服務(wù)端利用同態(tài)加密算法對(duì)編碼向量進(jìn)行加密處理，并將加密結(jié)果傳輸?shù)竭h(yuǎn)端服務(wù)器，遠(yuǎn)端服務(wù)器存儲(chǔ)的編碼向量密文；

進(jìn)行查詢(xún)計(jì)算操作時(shí)，用戶(hù)在用戶(hù)服務(wù)端輸入查詢(xún)字段，用戶(hù)服務(wù)端利用word2vec模型將查詢(xún)字段轉(zhuǎn)化查詢(xún)字段編碼向量，并對(duì)查詢(xún)字段編碼向量進(jìn)行同態(tài)加密后傳輸?shù)竭h(yuǎn)程服務(wù)器，遠(yuǎn)程服務(wù)器接收查詢(xún)字段的密文，并將查詢(xún)字段密文與所存儲(chǔ)的編碼向量密文進(jìn)行平均歐式距離的同態(tài)計(jì)算；

根據(jù)同態(tài)計(jì)算結(jié)果，若查詢(xún)字段密文與所存儲(chǔ)的編碼向量密文的最小距離小于指定閾值，則表示遠(yuǎn)程服務(wù)器存儲(chǔ)了查詢(xún)內(nèi)容，遠(yuǎn)程服務(wù)器返回給用戶(hù)服務(wù)端滿(mǎn)足指定閾值的編碼向量密文，用戶(hù)服務(wù)端對(duì)接收的編碼向量密文進(jìn)行解密，并利用word2vec模型對(duì)解密結(jié)果進(jìn)行逆操作，得到查詢(xún)數(shù)據(jù)，并返回查詢(xún)數(shù)據(jù)；若查詢(xún)字段密文與所存儲(chǔ)的編碼向量密文的最小距離大于指定閾值，則表示遠(yuǎn)程服務(wù)器未存儲(chǔ)查詢(xún)內(nèi)容，用戶(hù)服務(wù)端直接返回?zé)o查詢(xún)結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)加密方法，其特征在于，所述用戶(hù)在用戶(hù)服務(wù)端提交用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段后，所述方法還包括：

構(gòu)建用戶(hù)特征字典，基于用戶(hù)特征字典對(duì)用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段進(jìn)行one-hot編碼處理，編碼結(jié)果為x＝{(x_1，1，x_1，2，...，x_1，L)，(x_2，1，x_2，2，...，x_2，L)，...，(x_n，1，x_n，2，...，x_n，L)}，其中，L表示用戶(hù)特征字典的大小，n表示用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段的類(lèi)別數(shù)，(x_n，1，x_n，2，...，x_n，L)表示第n類(lèi)用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段的one-hot編碼結(jié)果，其中僅有某一單元x_n，i的值為1，表示該類(lèi)別用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段在詞典中的位置，其他單元的值均為0。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)加密方法，其特征在于，所述構(gòu)建word2vec模型，包括：

所述word2vec模型包括輸出層、隱藏層以及輸出層，將用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段的one-hot編碼結(jié)果x作為word2vec模型輸入層的輸入值，則word2vec模型隱藏層的計(jì)算結(jié)果為：

h_i＝w_h^Tx_i

其中：

x_i表示第i類(lèi)用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段的one-hot編碼結(jié)果，h_i表示對(duì)應(yīng)的隱藏層計(jì)算結(jié)果；

w_h表示隱藏層中的權(quán)重矩陣，w_h的大小為L(zhǎng)×H，L表示用戶(hù)特征字典的大小，H表示隱藏層的大小；

將隱藏層的計(jì)算結(jié)果輸入到輸出層，對(duì)于第i類(lèi)用戶(hù)信息數(shù)據(jù)字段，輸出層的輸出結(jié)果為：

其中：

w_y表示輸出層中的權(quán)重矩陣，w_y的大小為H×L；

得到的編碼向量結(jié)果為(y₁，y₂，...，y_i，...，y_n)。