[發明專利]基于人工智能的行為檢測方法、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111566558.2
• 申請日: 2021-12-20
• 公開（公告）號: CN114360055A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 董曉楠;李成文;鐘晨初;李學鋒;田文龍
• 申請（專利權）人: 蘇州匯川控制技術有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;B66B5/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 王徑武

本發明公開一種基于人工智能的行為檢測方法、設備及存儲介質。本發明通過獲取待處理視頻對應的圖像幀，然后對圖像幀進行圖像分割，獲得圖像幀中的乘客信息，再根據乘客信息獲得人體各部位關鍵點信息，并將人體各部位關鍵點信息傳輸至云端服務器，以使云端服務器根據所述人體各部位關鍵點信息進行異常行為預警。本發明通過對圖像幀進行圖像分割，獲得乘客信息，然后根據乘客信息獲得人體各部位關鍵點信息，能夠對圖像幀進行精準識別，獲得人體各部位關鍵點信息，以使云端服務器進行異常行為預警，相較于現有的需要人為對監控視頻進行實時監控，本發明能夠根據待處理視頻對存在異常行為的乘客進行準確識別，并進行異常行為預警。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的行為檢測方法、設備及存儲介質。

背景技術

近年來，隨著高層建筑的增多，人們對電梯的依賴越來越強。如今轎廂式電梯內老人單獨乘坐電梯后由于摔倒，而無法被及時發現就醫的案例屢屢可見。大部分電梯轎廂內安裝了監控攝像頭，但傳統視頻監控系統需要人為對監控視頻進行實時監視，容易誤判和漏判。因此，如何對存在異常行為的乘客進行準確識別，成為一個亟待解決的問題。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供了一種基于人工智能的行為檢測方法、設備及存儲介質，旨在解決現有技術無法對存在異常行為的乘客進行準確識別的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于人工智能的行為檢測方法，應用于終端，所述基于人工智能的行為檢測方法包括：

獲取待處理視頻對應的圖像幀；

對所述圖像幀進行圖像分割，獲得所述圖像幀中的乘客信息；

根據所述乘客信息獲得人體各部位關鍵點信息，并將所述人體各部位關鍵點信息傳輸至云端服務器，以使所述云端服務器根據所述人體各部位關鍵點信息進行異常行為預警。

可選地，所述根據所述乘客信息獲得人體各部位關鍵點信息，并將所述人體各部位關鍵點信息傳輸至云端服務器，以使所述云端服務器根據所述人體各部位關鍵點信息進行異常行為預警的步驟，具體包括：

獲取所述乘客信息中的乘客標識信息和乘客人體輪廓信息；

對所述乘客人體輪廓信息進行姿態估計，獲得人體各部位關鍵點信息；

將所述乘客標識信息和所述人體各部位關鍵點信息傳輸至云端服務器，以使云端服務器根據所述乘客標識信息和所述人體各部位關鍵點信息確定異常行為信息，并基于所述異常行為信息進行異常行為預警。

可選地，所述對所述圖像幀進行圖像分割，獲得所述圖像幀中的乘客信息的步驟，具體包括：

為所述圖像幀中的乘客添加標識，獲得乘客標識信息；

對所述圖像幀進行圖像分割，獲得分割后的區域，并從所述分割后的區域中提取人體感興趣區域；

通過預設神經網絡對所述人體感興趣區域進行邊緣提取，獲得所述圖像幀中的乘客人體輪廓信息。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于人工智能的行為檢測方法，應用于云端服務器，所述基于人工智能的行為檢測方法包括：

獲取待監控電梯中當前乘客的乘客特征信息；

根據所述乘客特征信息和預設時空融合模型確定乘客行為融合特征；

對所述乘客行為融合特征進行行為分析，獲得乘客行為分析結果，并基于所述乘客行為分析結果進行異常行為預警。

可選地，所述乘客特征信息包括乘客標識信息和人體各部位關鍵點信息；