[發明專利]環境大數據物聯網智能檢測系統

有效

• 申請號: 202111565977.4
• 申請日: 2021-12-20
• 公開（公告）號: CN114386672B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 寇霄;吳卿;高潔;吉澤炎;李吉祥;馬從國;蘇衍;茅家敏;周恒瑞;柏小穎;丁曉紅;劉偉;金德飛;王建國;秦小芹;葉文芊
• 申請（專利權）人: 趙濤
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/08;G06F18/241;G06N3/0442;G06N3/045;G01N33/00;G16Y40/10
• 代理公司: 北京智行陽光知識產權代理事務所(普通合伙) 11738
• 代理人: 李俊奇

1.環境大數據物聯網智能檢測系統，其特征在于：所述檢測系統包括環境參數采集平臺和甲醛大數據智能預測子系統兩部分，實現對甲醛濃度的精確檢測和等級分類；

所述甲醛大數據智能預測子系統包括甲醛檢測模型、檢測參數融合模型、二元聯系數的LSTM神經網絡分類器；甲醛傳感器感知被檢測環境的甲醛值作為對應的甲醛檢測模型的輸入，甲醛檢測模型輸出作為檢測參數融合模型的輸入，檢測參數融合模型輸出為二元聯系數的LSTM神經網絡分類器模型輸入，二元聯系數的LSTM神經網絡分類器輸出甲醛濃度等級的確定值c和波動值d構成甲醛濃度等級的二元聯系數為c+di，甲醛濃度等級的確定值c和波動值d分別作為二元聯系數的LSTM神經網絡分類器的對應輸入，二元聯系數的LSTM神經網絡分類器輸出的二元聯系數分別對應被檢測環境甲醛濃度等級；

所述檢測參數融合模型為：

一段時間多個參數檢測模型輸出的參數測量傳感器的二元聯系數構成時間序列二元聯系數值陣列，每個參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的正理想值貼近度除以該參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的負理想值貼近度與該參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的正理想值貼近度的和得到的商為每個參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的距離相對貼近度；每個參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的距離相對貼近度除以所有參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的距離相對貼近度的和得到的商為每個參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的距離貼近度融合權重；

每個參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值與二元聯系數陣列的正理想值之間的灰色關聯度除以該參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值與二元聯系數陣列的正理想值之間的灰色關聯度相加該參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值與二元聯系數陣列的負理想值之間的灰色關聯度的和得到的商為該參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的灰色關聯相對貼近度；每個參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的灰色關聯相對貼近度除以所有參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的灰色關聯相對貼近度的和得到的商為該參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的灰色關聯度融合權重；

每個參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的均方根組合權重和線性組合權重按照從小到大排序構成該參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的二元聯系數融合權重，同一時刻每個參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值與該參數測量傳感器的時間序列二元聯系數值的二元聯系數融合權重的積相加得到的和為所有參數測量傳感器的時間序列二元聯系數融合值。

2.根據權利要求1所述的環境大數據物聯網智能檢測系統，其特征在于：所述甲醛檢測模型由帶時滯單元的Adaline神經網絡模型、EMD經驗模態分解模型、GM（1，1）灰色預測模型、NARX神經網絡預測模型、按拍延遲線TDL、ARIMA預測模型和二元聯系數的BAM神經網絡模型組成。

3.根據權利要求2所述的環境大數據物聯網智能檢測系統，其特征在于：甲醛傳感器輸出作為帶時滯單元的Adaline神經網絡模型的輸入，帶時滯單元的Adaline神經網絡模型輸出作為EMD經驗模態分解模型的輸入，EMD經驗模態分解模型輸出的甲醛濃度低頻趨勢值作為GM（1，1）灰色預測模型的輸入，EMD經驗模態分解模型輸出的多個甲醛濃度高頻趨勢值分別作為對應的多個NARX神經網絡預測模型的輸入，GM（1，1）灰色預測模型輸出和多個NARX神經網絡預測模型輸出分別作為對應的二元聯系數的BAM神經網絡模型的輸入，二元聯系數的BAM神經網絡模型輸出甲醛濃度的確定值a和波動值b構成甲醛濃度的二元聯系數為a+bi，甲醛濃度的確定值a和波動值b分別作為對應的按拍延遲線TDL的輸入和二元聯系數的BAM神經網絡模型的對應輸入，按拍延遲線TDL輸出作為對應的ARIMA預測模型輸入，?ARIMA預測模型輸出作為二元聯系數的BAM神經網絡模型的對應輸入，二元聯系數的BAM神經網絡模型輸出作為甲醛濃度的二元聯系數值。

4.根據權利要求1所述的環境大數據物聯網智能檢測系統，其特征在于：所述環境參數采集平臺由檢測節點、網關節點、現場監控端、云平臺和手機APP組成。