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[發明專利]一種庫區消落帶植被群落修復方法在審

專利信息
申請號: 202111565201.2 申請日: 2021-12-20
公開(公告)號: CN114242184A 公開(公告)日: 2022-03-25
發明(設計)人: 權全;高少澤;王浩;閆團進;樊榮;張飛躍 申請(專利權)人: 西安理工大學;陜西省引漢濟渭工程建設有限公司
主分類號: G16C20/70 分類號: G16C20/70;G16C10/00;G16C20/20;G16C20/90;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/903;C02F3/32
代理公司: 西安迪業欣知識產權代理事務所(普通合伙) 61278 代理人: 史冬梅
地址: 710048 陜西省西安市*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 庫區 消落帶 植被 群落 修復 方法
【權利要求書】:

1.一種庫區消落帶植被群落修復方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取研究區域建壩前的水文要素,并根據所述水文要素確定所述研究區域的消落帶;

獲取研究區域的水質要素和溫鹽模塊,并根據所述水文要素、所述水質要素和所述溫鹽模塊構建二維水質模型;所述水質要素包括水質指標;

通過所述二維水質模型對建壩前和建壩后的水質指標進行模擬,選取建壩后數值上升的水質指標,記為待凈化指標;

將所述消落帶劃分為第一區域和第二區域,所述第一區域位于所述第二區域下方;

選取對所述待凈化指標的凈化效果滿足第一預設條件的挺水植被組合作為所述第一區域的修復植物;

選取預設種類種陸生植被作為所述第二區域的修復植物。

2.根據權利要求1所述的修復方法,其特征在于,所述選取對所述待凈化指標的凈化效果滿足第一預設條件的挺水植被組合作為所述第一區域的修復植物具體包括:

獲取文獻數據庫;

通過Meta分析法對所述文獻數據庫的文獻中的待凈化指標、挺水植被種類、試驗時間、試驗地區、污水來源進行分析篩選,得到分析篩選結果;

通過spss軟件對所述分析篩選結果進行處理,得到不同種類的挺水植被對每一個所述待凈化指標的凈化效果指標;

根據所述凈化效果指標選取2-6種挺水植被組成挺水植被組合。

3.根據權利要求2所述的修復方法,其特征在于,所述凈化效果指標包括綜合效應值和95%置信區間;

所述根據所述凈化效果指標選取2-6種挺水植被組成挺水植被組合具體包括:

根據每種所述挺水植被的綜合效應值和95%置信區間的長度確定每種所述挺水植被對各所述待凈化指標的評分結果;

分別選取對各所述待凈化指標的評分結果最大的1-2種挺水植被;

將各所述待凈化指標對應的1-2種挺水植被組成挺水植被組合。

4.根據權利要求3所述的修復方法,其特征在于,所述根據每種所述挺水植被的綜合效應值和95%置信區間的長度確定每種所述挺水植被的評分結果具體為:

通過第一公式對每種所述挺水植被的綜合效應值和95%置信區間的長度進行計算,得到每種所述挺水植被的評分結果;

所述第一公式具體為:C=A×Q1+(100-B)×Q2;

其中,C為評分結果,A為綜合效應值,B為95%置信區間的長度,Q1為綜合效應值的權重,Q2為95%置信區間的權重,且Q1+Q2=100%。

5.根據權利要求3所述的修復方法,其特征在于,所述綜合效應值為響應比lnR的去除率R;

根據第二公式計算得到所述響應比lnR的去除率R,所述第二公式具體為:

其中,Co為凈化前污水中所述待凈化指標的數值,C1為凈化后污水中所述待凈化指標的數值。

6.根據權利要求1所述的修復方法,其特征在于,所述水質指標包括化學需氧量COD、總氮TN和總磷TP。

7.根據權利要求1所述的修復方法,其特征在于,所述獲取研究區域建壩前的水文要素,并根據所述水文要素確定所述研究區域的消落帶具體包括:

獲取研究區域建壩前的水文要素,根據所述水文要素建立二維水動力模型;所述水文要素包括所述研究區邊界處的水位數據;

通過所述二維水動力模型和所述研究區邊界處的水位數據對建壩前和建壩后所述研究區域的整體水位數據進行模擬,確定所述研究區域的消落帶。

8.根據權利要求7所述的修復方法,其特征在于,所述整體水位數據包括死水位處的數據和正常蓄水位處的數據,所述消落帶為所述死水位到所述正常蓄水位之間的區域。

9.根據權利要求1所述的修復方法,其特征在于,所述挺水植被組合中挺水植被的種植密度為80-120株/m2

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