[發明專利]一種智能問答系統構建方法及相關設備

在審

• 申請號: 202111560809.6
• 申請日: 2021-12-20
• 公開（公告）號: CN114218374A
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發明（設計）人: 李子佳;郭永亮;張德龍;戴維莎;楊杰;安楠;唐封寧
• 申請（專利權）人: 平安付科技服務有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/194;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳倩倩

1.一種智能問答系統構建方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一用戶與業務專家的第一對話數據和所述業務專家對所述第一用戶的第一個性打分數據；

根據所述第一對話數據和所述第一個性打分數據得到第一語料數據；

根據所述第一用戶的第一歷史對話數據，得到所述第一用戶的第一詞頻特征向量和第一個性特征向量，所述第一歷史對話數據包括所述第一對話數據；

獲取所述第一用戶的基本信息，根據所述第一用戶的基本信息、所述第一詞頻特征向量和所述第一個性特征向量，生成所述第一用戶的第一畫像；

獲取所述第一用戶與第二用戶對話的第二語料數據，所述第二語料數據包括所述第一用戶與所述第二用戶的第二對話數據、所述第一用戶對所述第二用戶的第二個性打分數據和所述第二用戶對所述第一用戶的第三個性打分數據；

根據所述第一語料數據、所述第二對話數據、所述第二個性打分數據和所述第三個性打分數據，得到第三語料數據；

采用所述第一畫像和所述第三語料數據構建智能問答系統。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一用戶的第一歷史對話數據，得到所述第一用戶的第一詞頻特征向量和第一個性特征向量，包括：

獲取所述第一歷史對話數據中每個詞語出現的頻率，將所述每個詞語出現的頻率確定為所述第一詞頻特征向量；

基于預設的個性標簽列表，對所述第一歷史對話數據進行個性編碼，得到所述第一個性特征向量。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述第二用戶與所述業務專家的第三對話數據；

根據所述第二用戶的第二歷史對話數據，得到所述第二用戶的第二詞頻特征向量和第二個性特征向量，所述第二歷史對話數據包括所述第三對話數據；

獲取第二用戶的基本信息，根據所述第二用戶的基本信息、所述第二詞頻特征向量和所述第二個性特征向量，生成所述第二用戶的第二畫像，將所述第二畫像添加至用戶畫像庫。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在采用所述第一畫像和所述第三語料數據構建智能問答系統之后，所述方法還包括：

獲取第三用戶向所述智能問答系統輸入的用戶問句，以及獲取所述用戶問句的向量表示；

在所述用戶畫像庫中存在所述第三用戶的第三畫像的情況下，基于所述用戶問句的向量表示和所述第三畫像，從知識問答庫中查詢得到與所述用戶問句的相似度大于或等于預設值的至少一個參考用戶問句；

基于所述用戶問句和所述至少一個參考用戶問句，從所述至少一個參考用戶問句中確定出目標用戶問句；

向所述第三用戶返回所述目標用戶問句對應的回答。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述用戶問句和所述至少一個參考用戶問句，從所述至少一個參考用戶問句中確定出目標用戶問句，包括：

將所述至少一個參考用戶問句分別與所述用戶問句拼接，得到至少一個問句對；

采用自然語言處理技術對所述至少一個問句對進行二分類，得到所述至少一個問句對中每個問句對的相似度得分；

確定所述至少一個問句對中相似度得分最高的問句對，將相似度得分最高的問句對中的參考用戶問句確定為所述目標用戶問句。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述知識問答庫中不存在與所述用戶問句的相似度大于或等于所述預設值的參考用戶問句的情況下，所述方法還包括：

向所述業務專家推送所述用戶問句；

獲取所述業務專家對所述用戶問句的回答；

向所述第三用戶返回所述業務專家對所述用戶問句的回答，以及將所述用戶問句和所述業務專家對所述用戶問句的回答添加至所述知識問答庫。