[發明專利]一種數據處理方法及系統

在審

• 申請號: 202111555845.3
• 申請日: 2021-12-17
• 公開（公告）號: CN114219628A
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發明（設計）人: 潘東行;祝黎;王雪萌
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06F16/25;G06F16/2455
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 秦曉君

本發明提供一種數據處理方法及系統，該方法包括獲取用戶輸入的待查詢逾期信息，待查詢逾期信息中攜帶有至少一個用戶的用戶畫像信息；若確定待查詢逾期信息中待預測用戶的數量為一個時，將待查詢逾期信息作為逾期預測模型的輸入，基于逾期預存模型對待查詢逾期信息進行預測，輸出預測結果，預測結果用于指示待查詢逾期信息中的待預測用戶存在逾期的概率，逾期預測模型是基于歷史公積金數據進行訓練得到；基于預測結果與預設概率的大小，確定待查詢逾期信息中的待預測用戶是否存在逾期，并顯示。本方案通過上述方式不僅能夠提高處理效率，且能夠準確預測用戶的公積金貸款逾期情況。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種數據處理方法及系統。

背景技術

隨著經濟的發展，全國住房公積金累計繳納金額已達萬億級，同時相關機構也累計了用戶歷年來使用公積金的原始數據。公積金貸款的發放和國計民生密切相關。發放貸款的規模過大，很可能會出現資金鏈斷裂、公積金中心日常運作陷入停滯等狀況。發放的貸款規模過小，因資金的通脹現象，會造成社會財富的貶值。因此可根據用戶的歷史數據預測用戶是否會在公積金貸款中出現逾期現象，以控制公積金發放風險和公積金貸款的審批。

目前，常通過人工的方式對使用公積金的用戶的貸款數據判定用戶是否存在逾期的情況。通過人工的方式處理公積金貸款數據，會存在處理效率低，且無法準確預測用戶的公積金貸款逾期情況。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種數據處理方法及系統，以解決現有技術中存在的處理效率低，且無法準確預測用戶的公積金貸款逾期情況。

為實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

本發明實施例第一方面示出了一種數據處理方法，所述方法包括：

獲取用戶輸入的待查詢逾期信息，所述待查詢逾期信息中攜帶有至少一個用戶的用戶畫像信息；

若確定所述待查詢逾期信息中待預測用戶的數量為一個時，將所述待查詢逾期信息作為逾期預測模型的輸入，基于所述逾期預存模型對所述待查詢逾期信息進行預測，輸出預測結果，所述預測結果用于指示所述待查詢逾期信息中的待預測用戶存在逾期的概率，所述逾期預測模型是基于歷史公積金數據進行訓練得到；

基于所述預測結果與預設概率的大小，確定所述待查詢逾期信息中的待預測用戶是否存在逾期，并顯示。

可選的，所述基于歷史公積金數據進行訓練得到逾期預測模型的過程包括：

獲取歷史公積金數據，所述歷史公積金數據包括多個用戶畫像信息和逾期數據；

對所述歷史公積金數據進行預處理，并對預處理之后的所述歷史公積金數據進行歸一化特征處理，得到特征數據；

將所述特征數據劃分為訓練集和測試集；

利用Transformer編碼器模型對訓練集進行訓練，得到初始逾期預測模型；

基于所述測試集對所述初始逾期預測模型進行測試，直至確定測試結果與預期結果相同，確定當前的訓練得到的初始逾期預測模型作為逾期預測模型，所述測試結果是所述初始逾期預測模型對所述測試集進行處理得到的。

可選的，還包括：

在所述獲取用戶輸入的待查詢逾期信息之前，判斷所述用戶是否已登錄；

若確定所述用戶未登錄，則跳轉到登錄界面，以便用于根據注冊的賬號登錄；

若確定所述用戶已登錄，則執行獲取用戶輸入的待查詢逾期信息這一步驟。

可選的，所述基于所述預測結果與預設概率的大小，確定所述待查詢逾期信息中的待預測用戶是否存在逾期，并顯示，包括：

判斷所述預測結果是否大于預設概率；