[發明專利]斷控縫洞型油藏儲集體確定方法、裝置以及設備

在審

• 申請號: 202111551602.2
• 申請日: 2021-12-17
• 公開（公告）號: CN116299664A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 韓東;喻宸;王強;曹立迎;李永強
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發研究院
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28;G01V1/30;G01V1/36;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 陳超德;吳昊

1.一種斷控縫洞型油藏儲集體確定方法，其特征在于，包括：

根據斷裂發育區域的地震成像剖面確定所述斷裂發育區域的地震反射特征，并根據所述地震反射特征刻畫出斷裂破碎帶的外部輪廓；

根據所述斷裂破碎帶的疊前深度偏移數據提取出多個敏感地震屬性；

將多個所述敏感地震屬性輸入訓練好的自組織神經網絡模型；

輸出所述斷裂發育區域的初始儲集體類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述斷裂破碎帶的疊前深度偏移數據提取出多個敏感地震屬性，包括：

利用結構張量算法對所述疊前深度偏移數據進行處理，得到結構張量特征值；以及，

基于所述疊前深度偏移數據計算得到相對波阻抗差。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述疊前深度偏移數據計算得到相對波阻抗差，包括：

通過對所述疊前深度偏移數據進行反演，得到相對阻抗；

對所述相對阻抗進行低通濾波處理，其中，截止頻率為10～15赫茲；

將所述相對阻抗和所述低通濾波處理后的相對阻抗作差，得到所述相對波阻抗差。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述敏感地震屬性包括用于雜亂反射識別的方差、邊緣檢測、能量梯度、結構張量特征值和相對波阻抗差中的至少兩種。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述斷裂發育區域的測錄井資料；

對所述測錄井資料進行測井解釋，得到所述斷裂發育區域的標準儲集體類型；

將所述初始儲集體類型與所述標準儲集體進行對比；

當所述初始儲集體類型與所述標準儲集體進行對比不一致時，更新所述自組織神經網絡模型的分類參數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，當所述初始儲集體類型與所述標準儲集體進行對比不一致時，更新所述自組織神經網絡模型的分類參數之后，所述方法還包括：

利用更新后的所述自組織神經網絡模型得到所述斷裂發育區域的儲集體類型。

7.一種斷控縫洞型油藏儲集體確定裝置，其特征在于，包括：

確定模塊，其用于根據斷裂發育區域的地震成像剖面確定所述斷裂發育區域的地震反射特征，并根據所述地震反射特征刻畫出斷裂破碎帶的外部輪廓；

提取模塊，其用于根據所述斷裂破碎帶的疊前深度偏移數據提取出多個敏感地震屬性；

輸入模塊，其用于將多個所述敏感地震屬性輸入訓練好的自組織神經網絡模型；

輸出模塊，其用于輸出所述斷裂發育區域的初始儲集體類型。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括更新模塊，其用于：

獲取所述斷裂發育區域的測錄井資料；

對所述測錄井資料進行測井解釋，得到所述斷裂發育區域的標準儲集體類型；

將所述初始儲集體類型與所述標準儲集體進行對比；

當所述初始儲集體類型與所述標準儲集體進行對比不一致時，更新所述自組織神經網絡模型的分類參數。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任意一項所述的斷控縫洞型油藏儲集體確定方法。

10.一種設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現權利要求1至6中任意一項所述的斷控縫洞型油藏儲集體確定方法。