[發明專利]基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法及裝置

在審

• 申請號: 202111551268.0
• 申請日: 2021-12-17
• 公開（公告）號: CN114282100A
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 魯國法
• 申請（專利權）人: 南京阿爾文科貿有限責任公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06
• 代理公司: 南京蘇博知識產權代理事務所(普通合伙) 32411
• 代理人: 朱鳳平

1.一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，包括如下步驟：

用戶輸入關鍵詞后，獲取用戶信息，劃分商品領域；

根據所述用戶信息建立推薦模型，形成商品推薦列表；

根據用戶的實時操作，優化所述推薦模型，更新商品推薦列表。

2.如權利要求1所述的基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，在用戶輸入關鍵詞后，獲取用戶信息，劃分商品領域的步驟中：

所述用戶信息包括歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄和用戶個人信息。

3.如權利要求2所述的基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，在用戶輸入關鍵詞后，獲取用戶信息，劃分商品領域的步驟中

所述商品領域包括運動、戶外、家居、企業、醫療、出行、裝飾和電子。

4.如權利要求3所述的一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法及裝置，其特征在于，在根據所述用戶信息建立推薦模型，形成商品推薦列表的步驟中：

根據關鍵詞在歷史購買記錄中查找關聯商品，作為第一優先級的商品加入商品推薦列表。

5.如權利要求4所述的基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，在根據所述用戶信息建立推薦模型，形成商品推薦列表的步驟中：

根據歷史購買記錄和用戶個人信息計算用戶購買力，將商品領域進行價格區間的劃分，將貼近用戶購買力的商品作為第二優先級的商品加入商品推薦列表。

6.如權利要求5所述的基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，在根據所述用戶信息建立推薦模型，形成商品推薦列表的步驟中：

根據關鍵詞在用戶的歷史瀏覽記錄查找關聯商品，作為第三優先級的商品加入商品推薦列表。

7.如權利要求6所述的基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，在根據用戶的實時操作，優化所述推薦模型，更新商品推薦列表的步驟中：

用戶的實時操作包括商品查看和瀏覽時間。

8.如權利要求7所述的基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，在根據用戶的實時操作，優化所述推薦模型，更新商品推薦列表的步驟中：

當用戶未查看第一優先級商品，將第一優先級商品轉為第二優先級商品；當用戶查看商品，未進行購買時，根據瀏覽時間進行優先級調節，當瀏覽時間超過預設值，將該商品轉為第一優先級商品，當低于預設值，將該商品移動至推薦商品列表的最末端。

9.一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦裝置，采用如權利要求8所述的基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，

所述基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦裝置包括檢索單元、計時單元、排列單元和存儲單元，所述檢索單元與所述排列單元連接，所述計時單元與所述排列單元連接，所述排列單元與所述存儲單元連接；

所述檢索模塊根據用戶輸入的關鍵詞劃分商品領域，并將關聯的商品信息傳輸至所述排列模塊；

所述計時單元用于記錄用戶對每件商品的瀏覽時間，并將瀏覽時間傳輸至所述排列模塊；

所述排列模塊根據用戶信息和實時操作進行商品的優先級排列，并展示給用戶；

所述存儲單元用于存儲更新后的推薦商品列表。