[發明專利]印刷條件設定方法、印刷條件設定系統有效
| 申請號: | 202111550128.1 | 申請日: | 2021-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN114654884B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發明(設計)人: | 鎌田崇廣;大野典;山本裕子;渡邊亮基;山下充裕;松坂健治 | 申請(專利權)人: | 精工愛普生株式會社 |
| 主分類號: | B41J2/01 | 分類號: | B41J2/01;B41J29/393;G06N3/0464;G06N20/00 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 印刷 條件 設定 方法 系統 | ||
本發明涉及一種印刷條件設定方法、印刷條件設定系統,并提供一種適合于在印刷裝置中所使用的油墨的印刷條件。印刷條件設定方法為對印刷裝置中的印刷條件進行設定的印刷條件設定方法,包括:學習工序,使用油墨的物理特性和油墨的類別信息來進行機器學習;類似度計算工序,針對在所述學習工序中進行了學習的已學習的學習油墨,而對表示在所述印刷裝置中于印刷中所使用的使用油墨的類似性的類似度進行計算;印刷條件設定工序,基于所述類似度,來對與所述使用油墨相應的所述印刷條件進行設定。
技術領域
本發明涉及一種印刷條件設定方法、以及印刷條件設定系統。
背景技術
一直以來,如專利文獻1所示的那樣記載了一種如下的油墨辨別方法,其特征在于,包括:針對被填充的油墨而照射光的工序;對所述光透過所述油墨或者對其進行反射的光量進行測量的工序、且針對單色油墨而分別對波長不同的多個光量進行測量的工序;基于所述被測量出的多個光量而對所述被填充的油墨是否為預定的油墨進行辨別的工序。
然而,在專利文獻1所記載的油墨辨別方法中,為了能夠基于透過油墨或者對其進行反射的光量的測量值來對油墨是否為預定的油墨進行辨別,從而必須適當地設定用于進行辨別的閾值。也就是說,存在如下課題,即,在所設定的閾值并未被適當設定的情況下,將無法準確地實施油墨的辨別。此外,存在如下課題,即,僅對是否為預定的油墨進行辨別,而無法對與所辨別出的油墨相對應的印刷條件進行設定。
專利文獻1:日本特開2005-231356號公報
發明內容
本發明的油墨辨別方法通過使用對向油墨照射光并觀測到的吸光度、透射率、反射率之內的至少一個油墨特性數據、與所述油墨的種類或者包含所述油墨的種類在內的所述油墨的屬性信息建立了對應關系的示教數據來進行機器學習,從而生成已學習模型,并基于輸入向油墨照射光并觀測到的吸光度、透射率、反射率之內的至少一個油墨觀測數據所得到的所述已學習模型的輸出數據,來對與所述油墨觀測數據相對應的油墨的種類進行辨別。
本發明的油墨辨別系統具備:油墨判斷器,其作為使用對向油墨照射光并觀測到的吸光度、透射率、反射率之內的至少一個油墨特性數據、與所述油墨的種類或者包含所述油墨的種類在內的所述油墨的屬性信息建立了對應關系的示教數據而進行了機器學習的已學習模型;油墨辨別部,其基于輸入向油墨照射光并觀測到的吸光度、透射率、反射率之內的至少一個油墨觀測數據所得到的所述油墨判斷器的輸出數據,來對與所述油墨觀測數據相對應的油墨的種類進行辨別。
印刷條件設定方法為對印刷裝置中的印刷條件進行設定的印刷條件設定方法,并包括:學習工序,使用油墨的物理特性和油墨的類別信息來進行機器學習;類似度計算工序,針對在所述學習工序中進行了學習的已學習的學習油墨,而對表示在所述印刷裝置中于印刷中所使用的使用油墨的類似性的類似度進行計算;印刷條件設定工序,基于所述類似度,來對與所述使用油墨相應的所述印刷條件進行設定。
印刷條件設定系統為對印刷裝置中的印刷條件進行設定的印刷條件設定系統,并包括:學習部,其使用油墨的物理特性和油墨的類別信息來進行機器學習;類似度計算部,其針對在所述學習部中進行了學習的已學習的學習油墨,而對表示在所述印刷裝置中于印刷中所使用的使用油墨的類似性的類似度進行計算;印刷條件設定部,其基于所述類似度,來對與所述使用油墨相應的所述印刷條件進行設定。
附圖說明
圖1為表示印刷條件設定方法的流程圖。
圖2為表示印刷裝置的結構例的概要圖。
圖3為表示機器學習裝置的結構的框圖。
圖4為表示學習工序的處理方法的流程圖。
圖5為表示在學習工序中所利用的訓練模型的一個示例的示意圖。
圖6為表示印刷條件設定系統(油墨辨別系統)的結構的框圖。
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