[發明專利]一種基于大數據的場所從業人員預警方法

在審

• 申請號: 202111550101.2
• 申請日: 2021-12-17
• 公開（公告）號: CN114490732A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 沈滿;賀珊
• 申請（專利權）人: 武漢眾智數字技術有限公司
• 主分類號: G06F16/2452
• 分類號: G06F16/2452;G06F16/2458;G06Q50/26
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 吳靜

一種基于大數據的場所從業人員預警方法，包括：通過基于場所從業人員的多數據庫，收集預警所需的數據源；根據實際預警需求，創建數據接入任務，從數據源中接入所需數據；在數據治理前，對從數據源中接入的所需數據的數據處理標準進行定義；根據定義的數據處理標準，對數據源中接入所需數據進行數據處理；根據處理完成的數據，構建從業人員預警模型，對場所從業人員進行預警。本發明場所從業人員預警模型利用不同的角度和數據構建，精確的進行人員分析和挖掘；標準化的數據治理方案是裝置成功實施的基礎且重要部分，基于該方案才能讓數據建模工作順利進行，并且該數據治理方案切實可行，治理結果可重復應用。

技術領域

本發明涉及的是數據分析領域，特別涉及一種基于大數據的場所從業人員預警方法。

背景技術

隨著時代經濟的快速增長，人民生活水平日益提高，各種服務行業飛速發展，特別是娛樂服務業、機修業、游覽娛樂服務、傳輸業等服務行業發展更為迅速，該行業已經成為每個城市的龐大的社會經濟產業，從業人員稱為一個龐大的社會人群，但是由于這些場所本身管理參差不齊，從業人員魚龍混雜，對社會和消費者帶來較大治安問題，同時這些場所從業人員中隱藏了侵擾甚至搶劫傷害群眾的需要目標關注管控的對象，給社會治安造成極大威脅，給相關部門的治安管理工作帶來很大隱患。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種基于大數據的場所從業人員預警方法。

為了解決上述技術問題，本申請實施例公開了如下技術方案：

一種基于大數據的場所從業人員預警方法，包括：

S100.通過基于場所從業人員的多數據庫，收集預警所需的數據源；

S200.根據實際預警需求，創建數據接入任務，從數據源中接入所需數據；

S300.在數據治理前，對從數據源中接入的所需數據的數據處理標準進行定義；

S400.根據定義的數據處理標準，對數據源中接入所需數據進行數據處理；

S500.根據S400處理完成的數據，構建從業人員預警模型，對場所從業人員進行預警。

進一步地，基于場所從業人員的多數據庫，至少包括場所從業人員管理數據庫、蛛網數據庫、目標人員數據庫、案件警情數據庫和流動人口數據庫。

進一步地，從數據源中接入所需數據時，根據不同數據配置不同數據接入的頻率，并將要用于構建預警模型的數據接入到hive中存儲。

進一步地，對從數據源中接入的所需數據的數據處理標準進行定義，包括數據中的數據表和字段標準定義和命名、數據字典標準、同義詞字典和數據處理規則進行定義。

進一步地，對從數據源中接入的所需數據的數據處理標準進行定義，具體包括：對數據標準中的字段標準和標準表結構預定義，即根據相關行業的標準和規范中的數據元和限定詞定義字段名稱；對數據庫標準中的標準數據字典定義；對數據標準中的同義詞字典定義；對數據標準中的數據處理規則進行定義。

進一步地，根據預設的數據處理規則，對數據源中接入所需數據進行處理，具體包括：

針對所選的S200中需要治理的數據表，找到S300中對應的標準的表定義，在HIVE中默認創建一個標準表結構，用于存儲治理后的正確的數據；對原始的表結構字段和目標的標準字段進行一一映射；對數據表中的字典字段處理；對屬于字典的字段進行標記，手動標記其屬于的字典編碼；對數據表中的其他字段進行處理；對數據表進行去重。

進一步地，構建從業人員預警模型，至少包括：第一類型人員預警模型、第二類型人員預警模型、第三類型從業人員預警模型、第四類型從業人員預警模型。

本發明實施例提供的上述技術方案的有益效果至少包括：