[發(fā)明專利]基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的項目信息推薦方法、裝置及設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111543345.8
• 申請日: 2021-12-16
• 公開（公告）號: CN114240493A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳雪嬌
• 申請（專利權(quán)）人: 中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/08;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京中強智尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448
• 代理人: 劉敏

本申請公開了一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的項目信息推薦方法、裝置及設(shè)備，可解決項目推薦維度單一，精準度低的技術(shù)問題。包括：獲取目標對象的第一歷史項目數(shù)據(jù)和對象屬性數(shù)據(jù)；基于對象屬性數(shù)據(jù)，利用預(yù)設(shè)知識圖譜網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練完成的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)模型篩選與目標對象匹配的關(guān)聯(lián)對象，并獲取關(guān)聯(lián)對象的第二歷史項目數(shù)據(jù)；對第一歷史項目數(shù)據(jù)和第二歷史項目數(shù)據(jù)分別進行特征轉(zhuǎn)換處理，得到目標對象的第一序列特征和關(guān)聯(lián)對象的第二序列特征；將第一序列特征和/或第二序列特征輸入已訓(xùn)練完成的長短期記憶模型，獲取目標對象在未來預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的項目數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果；根據(jù)項目數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果為目標對象生成項目推薦信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及到一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的項目信息推薦方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

人機交互(Human–Computer Interaction，HCI)是指人與計算機之間使用某種對話語言，以一定的交互方式確定人與計算機之間的信息交換過程。隨著人機交互技術(shù)的發(fā)展，越來越多的基于人機交互技術(shù)的智能產(chǎn)品應(yīng)運而生，例如在項目推薦過程中可以通過人機交互完成項目推薦。然而如何精準地把握對象心智，挖掘潛在客戶，為對象推薦最為契合的項目產(chǎn)品，是長久以來十分值得研究的問題。

在以往的信息推薦過程中，對象行為數(shù)據(jù)大都被收集處理成單個樣本特征，而往往忽略掉對象行為的前后序列信息；隨著時間的推移，對象在較早期的行為信息往往會被新的信息覆蓋，在模型中往往會被忽視掉，體現(xiàn)出“時間遺忘”的特點。進而導(dǎo)致無法分析出對象偏好隨著時間的先后變化趨勢，且分析維度單一，導(dǎo)致項目產(chǎn)品推薦不夠精準，不符合對象的實際項目產(chǎn)品需求。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請?zhí)峁┝艘环N基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的項目信息推薦方法、裝置及設(shè)備，可用于解決目前在進行項目信息推薦時，無法分析出對象偏好隨著時間的先后變化趨勢，且分析維度單一，導(dǎo)致項目產(chǎn)品推薦不夠精準，不符合對象的實際項目產(chǎn)品需求的技術(shù)問題。

根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的項目信息推薦方法，該方法包括：

獲取目標對象的第一歷史項目數(shù)據(jù)和對象屬性數(shù)據(jù)；

基于所述對象屬性數(shù)據(jù)，利用預(yù)設(shè)知識圖譜網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練完成的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)模型篩選與所述目標對象匹配的關(guān)聯(lián)對象，并獲取所述關(guān)聯(lián)對象的第二歷史項目數(shù)據(jù)；

對所述第一歷史項目數(shù)據(jù)和所述第二歷史項目數(shù)據(jù)分別進行特征轉(zhuǎn)換處理，得到所述目標對象的第一序列特征和所述關(guān)聯(lián)對象的第二序列特征；

將所述第一序列特征和/或所述第二序列特征輸入已訓(xùn)練完成的長短期記憶模型，獲取所述目標對象在未來預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的項目數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果，其中，所述項目數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果包括預(yù)測項目產(chǎn)品以及對應(yīng)的預(yù)測分值；

根據(jù)所述項目數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果為所述目標對象生成項目推薦信息。

根據(jù)本申請的另一個方面，提供了一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的項目信息推薦裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標對象的第一歷史項目數(shù)據(jù)和對象屬性數(shù)據(jù)；

篩選模塊，用于基于所述對象屬性數(shù)據(jù)，利用預(yù)設(shè)知識圖譜網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練完成的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)模型篩選與所述目標對象匹配的關(guān)聯(lián)對象，并獲取所述關(guān)聯(lián)對象的第二歷史項目數(shù)據(jù)；

處理模塊，用于對所述第一歷史項目數(shù)據(jù)和所述第二歷史項目數(shù)據(jù)分別進行特征轉(zhuǎn)換處理，得到所述目標對象的第一序列特征和所述關(guān)聯(lián)對象的第二序列特征；

輸入模塊，用于將所述第一序列特征和/或所述第二序列特征輸入已訓(xùn)練完成的長短期記憶模型，獲取所述目標對象在未來預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的項目數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果，其中，所述項目數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果包括預(yù)測項目產(chǎn)品以及對應(yīng)的預(yù)測分值；

生成模塊，用于根據(jù)所述項目數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果為所述目標對象生成項目推薦信息。