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[發明專利]一種基于薄弱點的習題推薦方法、裝置及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202111537852.0 申請日: 2021-12-15
公開(公告)號: CN114219684A 公開(公告)日: 2022-03-22
發明(設計)人: 徐丹 申請(專利權)人: 廣州宏途教育網絡科技有限公司
主分類號: G06Q50/20 分類號: G06Q50/20;G06F16/9535
代理公司: 廣州中屹智權專利代理事務所(特殊普通合伙) 44816 代理人: 黃河
地址: 510663 廣東省廣州市黃埔區南*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 薄弱 習題 推薦 方法 裝置 存儲 介質
【說明書】:

發明公開了一種基于薄弱點的習題推薦方法,獲取目標學生當前的學習列表和往期考試數據;根據往期考試數據確認該學生各章節知識點的掌握狀態;獲取學生當期作業數據,根據章節知識點及作業數據分析梳理學生當期學習所需要的基礎定義、基礎公式和解題過程中的薄弱點;將知識點輸入篩分模塊進行分類,列出基礎公式和推導公式,將基礎公式、推導公式和解題過程中的薄弱點輸入推薦模塊,列出強化習題。本申請能夠有效針對學生的只是薄弱點進行推薦強化習題,讓學生能夠有針對性的進行練習;在強化習題中配套關聯有基礎題、提醒特征判斷、推導練習或標注練習,進一步細化薄弱點,讓學生能夠進行針對性練習。

技術領域

本發明涉及互聯網教育領域,具體涉及一種基于薄弱點的習題推薦方法、裝置及存儲介質。

背景技術

現有的物理習題冊都是固定習題,無論學生對該知識點是否熟練掌握都需要按老師要求完成指定內容的習題。一方面大量的習題會增加學生的學業負擔,導致學生沒有充足的休息時間;另一方面這類固定的習題沒有針對性,每個學生的學習進度不同,對知識點的掌握程度也不同,習題冊無法根據學生的薄弱點進行強化,學習提升效果有限。于是很多學生自己制作錯題集,將錯誤的題目摘錄后復習時再進行鞏固練習,但是由于錯題集是做過的題目,學生可能記得答案或部分結論,練習效果一般。

于是市面上出現了平板學習機,可以根據需要自由匹配不同難度的題目。而學生做的題目或者錯題都可以記錄在服務器內,錯題集會按照章節難度進行分門別類,學生既不需要謄抄題目,也能隨時抽取想要的錯題進行復習。但是平板學習機上做作業的效果較差,練習效果不佳。

由于物理習題能夠挖掘的深度較大,僅僅只是粗淺的理解難以應對綜合性試題,需要學生對每個物理量和公式都有全面的了解和運用演化的能力。于是很多學生對于綜合性物理試題有了畏難情緒,害怕物理,無法沉下心來審題,也無法有耐心的學習理解變化多樣的物理公式;還有一部分學生想急于看答案,急于追求解題技巧而忽略了基礎。故市場上急需一種能夠兼顧薄弱點進行推薦習題的方法。

發明內容

針對上述問題,本發明旨在提供一種能有效強化與薄弱點相關基礎定義、基礎公式和解題過程的基于薄弱點的習題推薦方法、裝置及存儲介質。

為實現該技術目的,本發明的方案是:一種基于薄弱點的習題推薦方法,具體方法如下:

獲取目標學生當前的學習列表和往期考試數據;

根據往期考試數據確認該學生各章節知識點的掌握狀態;

獲取學生當期作業數據,根據章節知識點及作業數據分析梳理學生當期學習所需要的基礎定義、基礎公式和解題過程中的薄弱點;

將知識點輸入篩分模塊進行分類,列出基礎公式和推導公式,將基礎公式、推導公式和解題過程中的薄弱點輸入推薦模塊,列出強化習題。

作為優選,將基礎公式中各個參數對應的定義、特定參數值下的基礎公式組建基礎題數據庫,在強化習題關聯有與該道習題相關的基礎題,基礎題為填空題或判斷題;

同時強化習題還關聯有題型特征設置標簽,以填空題或判斷題方式考察學生以強化題型特征的分辨。

作為優選,在強化習題中還關聯有推導練習,將基礎公式變化成推導公式的推導過程進行分析處理,隱去推導過程中部分步驟制作成推導練習,引導學生強化理解推導公式的由來。

作為優選,所述強化習題還關聯有標注練習,將強化習題進行結構化處理,獲取強化習題中文字對應的隱含物理量和無效物理量,引導學生找出隱含物理量、無效物理量對應的文字并進行標注。

作為優選,還包括用于收集學生生理信息的監測模塊和收集學生書寫信息的智能筆,所述監測模塊能夠檢測學生的手部運動狀態、心率和血氧濃度,所述智能筆能夠識別作業內容、書寫內容和書寫位置;

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