[發明專利]一種語句生成方法及電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202111536049.5
• 申請日: 2021-12-15
• 公開（公告）號: CN114239547A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 舒暢;陳又新
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/02;G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 麥廣林

一種語句生成方法及電子設備、存儲介質，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取當前對話信息，當前對話信息包括至少兩個對話語句，至少兩個對話語句中包括待回復的第一語句。將當前對話信息輸入到第一預測模型中進行情緒分析，得到第一情緒特征信息，并將第一情緒特征信息輸入到記憶模型中進行情緒線索分析，得到第一情緒線索特征。對第一語句進行語義分析，得到第一語句的第一語義信息。將第一情緒線索特征和第一語義信息輸入到第二預測模型中進行詞匯預測，得到多個預測詞匯，從而根據多個預測詞匯，生成針對第一語句的回復語句。可見，本申請能夠在對話語義中融合交互對話場景下的情緒變化，從而生成擬人化、情感表達更加準確的對話回復。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，具體涉及一種語句生成方法及電子設備、存儲介質。

背景技術

現有的大部分對話系統會采用基于Seq2Seq模型的語音生成技術，通過對文本信息進行編碼和解碼，自動生成對話回復。然而，這種方式是單獨識別每個文本信息的情緒類別，再根據情緒類別生成該文本信息的對話回復，故未能合理考慮交互對話過程的情緒變化，使得對話回復的情緒表達不夠準確。

發明內容

本申請提供一種語句生成及電子設備、存儲介質，其主要目的在于提升語句生成的情緒表達準確性。

為實現上述目的，本申請實施例提供了一種語句生成方法，所述方法包括：

獲取當前對話信息，所述當前對話信息包括至少兩個對話語句，所述至少兩個對話語句中包括待回復的第一語句；

將所述當前對話信息輸入到第一預測模型中進行情緒分析，得到第一情緒特征信息；

將所述第一情緒特征信息輸入到記憶模型中進行情緒線索分析，得到所述第一情緒線索特征；

對所述第一語句進行語義分析，得到所述第一語句的第一語義信息；

將所述第一情緒線索特征和所述第一語義信息輸入到第二預測模型中進行詞匯預測，得到多個預測詞匯；

根據多個所述預測詞匯，生成針對所述第一語句的回復語句。

為實現上述目的，本申請實施例還提出了一種語句生成裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取當前對話信息，所述當前對話信息包括至少兩個對話語句，所述至少兩個對話語句中包括待回復的第一語句；

第一分析模塊，用于將所述當前對話信息輸入到第一預測模型中進行情緒分析，得到第一情緒特征信息；

第二分析模塊，用于將所述第一情緒特征信息輸入到記憶模型中進行情緒線索分析，得到所述第一情緒線索特征；

第三分析模塊，用于對所述第一語句進行語義分析，得到所述第一語句的第一語義信息；

預測模塊，用于將所述第一情緒線索特征和所述第一語義信息輸入到第二預測模型中進行詞匯預測，得到多個預測詞匯；

生成模塊，用于根據多個所述預測詞匯，生成針對所述第一語句的回復語句。

為實現上述目的，本申請實施例還提出了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有程序，所述程序被所述處理器執行時實現前述方法的步驟。

為實現上述目的，本申請提供了一種存儲介質，用于計算機可讀存儲，所述存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現前述方法的步驟。