[發(fā)明專利]一種識(shí)別束光器邊框方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111535051.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-12-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114266799A | 公開(公告)日: | 2022-04-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳天琦;郭朋;王永貞;李勇;鄭杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳藍(lán)韻醫(yī)學(xué)影像有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/13 | 分類號(hào): | G06T7/13;G06T7/11 |
| 代理公司: | 深圳市智勝聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44368 | 代理人: | 齊文劍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市大鵬新區(qū)葵*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 識(shí)別 束光器 邊框 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種識(shí)別束光器邊框方法,應(yīng)用于束光器陰影區(qū)域的裁剪,其特征在于,包括步驟:
將待處理圖像進(jìn)行自適應(yīng)對(duì)數(shù)變換處理,得到目標(biāo)圖像;具體地,確定待處理圖像的像素點(diǎn)和每個(gè)像素點(diǎn)的對(duì)數(shù)變換值,依據(jù)所述待處理圖像的像素值與最大對(duì)數(shù)變換值的比值確定所述自適應(yīng)對(duì)數(shù)變換的基底,并依據(jù)所述基底對(duì)所述待處理圖像的目標(biāo)像素點(diǎn)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換處理;
確定目標(biāo)圖像沿預(yù)設(shè)方向的梯度幅值,并依據(jù)所述梯度幅值確定束光器邊框的候選邊界;
確定目標(biāo)圖像的均值、方差和海森值,并依據(jù)目標(biāo)圖像的均值和方差確定目標(biāo)鄰域?qū)挾葍?nèi)每個(gè)像素的均值和方差;
確定目標(biāo)圖像的像素強(qiáng)度,并依據(jù)所述海森值和所述強(qiáng)度生成所述目標(biāo)圖像內(nèi)每個(gè)像素的強(qiáng)度加權(quán)海森值;
依據(jù)所述強(qiáng)度加權(quán)海森值生成候選邊界的目標(biāo)權(quán)值函數(shù)的最大值,并依據(jù)所述最大值確定束光器邊框的目標(biāo)邊界。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別束光器邊框方法,其特征在于,所述確定目標(biāo)圖像沿預(yù)設(shè)方向的梯度幅值,并依據(jù)所述梯度幅值確定束光器邊框的候選邊界的步驟,包括:
確定目標(biāo)圖像沿預(yù)設(shè)方向的梯度幅值;
依據(jù)預(yù)設(shè)方向的梯度幅值進(jìn)行梯度積分,并對(duì)所述梯度積分的結(jié)果進(jìn)行總梯度積分;
將總梯度積分結(jié)果對(duì)應(yīng)的二階導(dǎo)數(shù)中的局部極大值的坐標(biāo)位置設(shè)置為所述束光器邊框的候選邊界。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別束光器邊框方法,其特征在于,所述確定目標(biāo)圖像的均值、方差和海森值,并依據(jù)目標(biāo)圖像的均值和方差確定目標(biāo)鄰域?qū)挾葍?nèi)每個(gè)像素的均值和方差的步驟,包括:
確定目標(biāo)圖像的均值和方差,并依據(jù)目標(biāo)圖像的均值和方差確定目標(biāo)鄰域?qū)挾葍?nèi)每個(gè)像素的均值和方差;
依據(jù)目標(biāo)圖像的海森矩陣生成每個(gè)像素的海森值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的識(shí)別束光器邊框方法,其特征在于,所述依據(jù)所述強(qiáng)度加權(quán)海森值生成候選邊界的目標(biāo)權(quán)值函數(shù)的最大值,并依據(jù)所述最大值確定束光器邊框的目標(biāo)邊界的步驟,包括:
當(dāng)所述候選邊界與所述強(qiáng)度加權(quán)海森值低于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí),則確定候選邊界V1;
依據(jù)所述候選邊界V1進(jìn)行強(qiáng)度判定,確定候選邊界V2;
依據(jù)所述候選邊界V1進(jìn)行海森矩陣判定,確定候選邊界V3;
依據(jù)所述候選邊界V2和所述候選邊界V3生成集合V4;
當(dāng)所述集合V4有元素時(shí),則依據(jù)所述強(qiáng)度加權(quán)海森值生成集合V4的目標(biāo)權(quán)值函數(shù)的最大值,并依據(jù)所述最大值確定束光器邊框的目標(biāo)邊界。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的識(shí)別束光器邊框方法,其特征在于,所述依據(jù)所述候選邊界V1進(jìn)行強(qiáng)度判定,確定候選邊界V2的步驟,包括:
當(dāng)所述候選邊界V1一側(cè)的像素平均強(qiáng)度與另一側(cè)的像素平均強(qiáng)度的差值大于目標(biāo)鄰域?qū)挾葍?nèi)的方差時(shí),則確定候選邊界V2。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的識(shí)別束光器邊框方法,其特征在于,所述依據(jù)所述候選邊界V1進(jìn)行海森矩陣判定,確定候選邊界V3的步驟,包括:
當(dāng)所述候選邊界V1的鄰域?qū)挾萈內(nèi)的海森值Fn與鄰域?qū)挾?P內(nèi)的海森值Fw的比值大于第一預(yù)設(shè)值T1,并有50%的像素滿足此條件時(shí),則確定候選邊界V3;
或;
當(dāng)所述候選邊界V1一側(cè)的像素平均強(qiáng)度與另一側(cè)的像素平均強(qiáng)度的差值小于目標(biāo)鄰域?qū)挾葍?nèi)的方差時(shí),依據(jù)預(yù)設(shè)條件,確定候選邊界V3;其中,所述預(yù)設(shè)條件為所述候選邊界V1的鄰域?qū)挾萈內(nèi)的海森值Fn與鄰域?qū)挾?P內(nèi)的海森值Fw的比值大于第二預(yù)設(shè)值T2,并有50%的像素滿足此條件。
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