[發明專利]數據處理方法、裝置和介質在審
| 申請號: | 202111534627.1 | 申請日: | 2021-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN114201402A | 公開(公告)日: | 2022-03-18 |
| 發明(設計)人: | 巢聞博;張同虎;胡曉楠;趙曉明 | 申請(專利權)人: | 中國建設銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 孫靜;劉芳 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 介質 | ||
本申請涉及計算機技術領域,尤其涉及數據處理方法、裝置和介質。該方法包括:獲取應用程序的運行數據和N個類文件數據,N為大于1的正整數;從N個類文件數據中獲取M個類文件數據,M個類文件數據包含N個類文件中需要參與代碼覆蓋率統計的類文件數據,M為小于或等于N的正整數;根據應用程序的運行數據和M個類文件數據,確定應用程序的代碼覆蓋率。本申請提供的數據處理方法可以提高代碼覆蓋率的準確性。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,尤其涉及數據處理方法、裝置和介質。
背景技術
軟件測試是軟件構建過程中非常重要的一環,通過軟件測試可以發現軟件隱藏的問題,并衡量軟件的質量。在所有的軟件測試中,單元測試是一個重要環節。代碼覆蓋(codecoverage)是軟件測試中的一種度量,用于描述程式中源代碼被測試的比例和程度,其中,源代碼被測試的比例稱為代碼覆蓋率。代碼覆蓋率是單元測試考量的重要指標之一,代碼覆蓋率高則表示被測代碼多,覆蓋率低則表示被測代碼少。
目前比較流行的代碼覆蓋率統計框架為“Jacoco”,其支持全量代碼的覆蓋率統計。在統計中通過被測系統的監測數據(通過打樁方式在被測系統運行時收集)、被測系統的“class”文件來計算出測試階段的代碼覆蓋率數據。該統計框架通常會對全代碼或者通過改造對分布式版本控制系統(git)增量代碼的測試覆蓋率進行統計。
但是,在使用上述方法統計代碼覆蓋率的過程中發現,使用上述方案統計的代碼覆蓋率不準確。
因此,如何提高代碼覆蓋率的準確性成為亟待解決的技術問題。
發明內容
本申請提供數據處理方法、裝置和介質,用以提高代碼覆蓋率的準確性。
第一方面,本申請提供一種數據處理方法,該方法包括:獲取應用程序的運行數據和N個類文件數據,N為大于1的正整數;從所述N個類文件數據中獲取M個類文件數據,所述M個類文件數據包含所述N個類文件中需要參與代碼覆蓋率統計的類文件數據,M為小于或等于N的正整數;根據所述應用程序的運行數據和所述M個類文件數據,確定所述應用程序的代碼覆蓋率。
該方法中,避免了現有技術需要提供源碼等原始數據的方式,僅從預設條件對應用程序的類文件數據進行篩選,得到需要參與代碼覆蓋率統計的類文件數據,從而提高了代碼覆蓋率的準確性。
結合第一方面,在一種可能的實現方式中,所述從所述N個類文件數據中獲取M個類文件數據,包括:根據白名單從所述N個類文件數據中獲取P個類文件數據,所述白名單中包括需要參與所述代碼覆蓋率統計的類文件數據所滿足的第一預設子條件,所述P個類文件數據中每個類文件數據滿足所述第一預設子條件,P為小于或等于N且大于或等于M的正整數;根據黑名單從所述P個類文件數據中獲取所述M個類文件數據,所述黑名單中包括不需要參與所述代碼覆蓋率統計的類文件數據所滿足的第二預設子條件,所述M個類文件數據中每個類文件數據不滿足所述第二預設子條件。
該實現方式中,從預置的配置信息中提取與代碼覆蓋率統計的類文件數據所滿足的預設條件出發,實現了對類文件數據的篩選,進而為更加準確地確定出代碼覆蓋率提供了基礎,而配置信息中的黑白名單可自定義,也為不同代碼覆蓋率統計的實現作出了可調整約束。
結合第一方面,在一種可能的實現方式中,所述第一預設子條件包括需要參與所述代碼覆蓋率統計的類文件數據的標識信息應滿足第一正則表達式。
該實現方式中,從類文件數據的篩選的預設條件出發,具體解釋白名單中的類文件數據的標識信息應滿足的正則表達式,為實現更加準確的計算代碼覆蓋率提供了基礎。
結合第一方面,在一種可能的實現方式中,所述第二預設子條件包括不需要參與所述代碼覆蓋率統計的類文件數據的標識信息應滿足第二正則表達式。
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