[發明專利]基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法

在審

• 申請號: 202111531994.6
• 申請日: 2021-12-14
• 公開（公告）號: CN114271212A
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 薛素金;楊焜
• 申請（專利權）人: 廈門農芯數字科技有限公司
• 主分類號: A01K29/00
• 分類號: A01K29/00;A01K67/02
• 代理公司: 北京化育知識產權代理有限公司 11833
• 代理人: 尹均利

1.基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一：在豬場內篩選健康群種，根據豬場豬群年齡階段以及豬群性別進行區域劃分；

步驟二：統計不同劃分區域內豬群初始體重數值，在第一個生長周期后記錄體重數值結果，同樣方式記錄在第二個生長周期后體重數值結果；

步驟三：記錄多次體重數值結果后，計算在一個生長周期下，豬群生物體重差值結果，并計算在該生長周期下的體重變化率，將計算結果作為參考預警數值標準；

步驟四：將豬場生物第三次生長周期和第四次生長周期分別作為一次預警周期和二次預警周期，在一次預警周期和二次預警周期末期分別記錄豬場生物體重數值情況；

步驟五：以預警數值為參考依據，計算正常豬群體重增長數值，并與所述步驟四中一次預警周期和二次預警周期末期豬場生物體重數值情況進行對比；

步驟六：根據所述步驟五中數據對比結果，篩選出與實際豬群體重增長數值差值較大的數值結果，將異常數值結果對應豬種與正常數值結果對應豬種區分隔離；

步驟七：使用生命體征檢測系統對異常數值結果對應豬種生物體征信息進行檢測，若檢測數據出現數值異常的情況時，生命體征檢測系統將異常信息遠程發送至后臺監控中心；

步驟八：后臺監控中心接收到異常信息后及時發出警報信息，提醒現場工作人員豬群生命健康異常，及時對豬群生物作出應急救援。

2.根據權利要求1所述的基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法，其特征在于：所述步驟一中，豬群年齡階段應排除哺乳期階段，以保育期和育肥期為研究階段，雄性豬種與雌性豬種保育期和育肥期存在部分差異，應分類記錄數據結果。

3.根據權利要求1所述的基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法，其特征在于：所述步驟一中，劃分區域分為(保育期雄性、育肥期雄性、保育期雌性、育肥期雌性)。

4.根據權利要求1所述的基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法，其特征在于：所述步驟二中，第一個生長周期、第二個生長周期時間間隔均設置為7天，并在生長周期末期同一時間階段內記錄體重初始數值。

5.根據權利要求1所述的基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法，其特征在于：所述步驟三中，參考預警數值計算方式按照以下方式進行計算：(實際體重數值-初始體重數值)/生長周期。

6.根據權利要求1所述的基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法，其特征在于：所述步驟四中，以上述步驟二中同樣方式在一次預警周期和二次預警周期末期同一時間階段內記錄體重數值結果。

7.根據權利要求1所述的基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法，其特征在于：所述步驟五中，正常豬群體重增長數值計算方式按照以下方式進行計算：(參考預警數值*上個生長周期末期體重數值)。

8.根據權利要求1所述的基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法，其特征在于：所述步驟六中，數值差值計算方式按照以下方式進行計算：(正常豬群體重增長數值-實際豬群體重增長數值)，根據差值結果對豬群進行篩選。

9.根據權利要求1所述的基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法，其特征在于：所述步驟七中，生命體征檢測系統檢測范圍包括腦電波檢測、心率檢測、體溫檢測、血壓檢測。

10.根據權利要求1所述的基于深度學習的豬場生物安全智能預警方法，其特征在于：所述步驟八中，生命體征檢測系統將異常信息以電信號形式傳送至后臺監控中心，以實現對豬群的安全智能預警流程。