[發明專利]人臉圖像的處理方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202111526078.3
• 申請日: 2021-12-14
• 公開（公告）號: CN116263935A
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 王順飛;郭銘;徐楓
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司;清華大學
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T17/00;G06V40/16;G06V10/774
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 鄭小娟

1.一種人臉圖像的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的第一人臉圖像；

根據所述第一人臉圖像與預先訓練好的人臉三維特征提取模型，獲取用于表征第一人臉的臉部狀態特性的第一形變參數，所述第一人臉為所述第一人臉圖像中的人臉；

確定所述第一人臉圖像待轉化的目標風格，所述目標風格用于指示人臉影像所呈現出的整體畫風；

獲取所述目標風格對應的第二形變參數，所述第二形變參數用于表征適配所述目標風格的人臉影像的臉部狀態特性；

根據所述第一形變參數與所述第二形變參數調整預設的三維人臉模型，得到更新后的三維人臉模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一形變參數與所述第二形變參數調整預設的三維人臉模型，得到更新后的三維人臉模型包括：

根據所述第一形變參數確定第一形變參數矩陣；

根據所述第二形變參數確定第二形變參數矩陣；

將所述第一形變參數矩陣與所述第二形變參數矩陣相加，獲得第三形變參數矩陣；

根據所述第三形變參數矩陣將所述預設的三維人臉模型轉化為更新后的三維人臉模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一人臉圖像待轉化的目標風格包括：

根據所述指定消息，確定所述第一人臉圖像待轉化的所述目標風格，所述指定消息為所述用戶的指定消息，所述指定消息用于指定所述第一人臉圖像待轉化的所述目標風格。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標風格對應的第二形變參數包括：

確定多個三維人臉樣本模型中適配所述目標風格的三維人臉樣本模型，所述三維人臉樣本模型為所述預設的三維人臉模型調整風格后的三維人臉模型，每個所述三維人臉樣本模型的風格不同；

獲取所述目標風格的三維人臉樣本模型對應的人臉特征參數，得到所述第二形變參數，所述人臉特征參數為表征所述目標風格的三維人臉樣本模型的臉部狀態特性的參數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一人臉圖像與預先訓練好的人臉三維特征提取模型，獲取用于表征第一人臉的臉部狀態特性的第一形變參數包括：

判斷所述第一人臉圖像中的所述第一人臉大小是否滿足預設大小；

若滿足，則對所述第一人臉圖像進行歸一化處理，獲得歸一化處理后的所述第一人臉圖像；

根據歸一化處理后的所述第一人臉圖像與預先訓練好的所述人臉三維特征提取模型，獲取用于表征所述第一人臉的臉部狀態特性的所述第一形變參數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人臉三維特征提取模型的訓練步驟包括：

獲取至少一個第二人臉圖像及與所述第二人臉圖像對應的三維人臉參考模型；

將所述第二人臉圖像輸入所述人臉三維特征提取模型，得到用于表征第二人臉的臉部狀態特性的第三形變參數，所述第二人臉為所述第二人臉圖像中的人臉；

根據所述第三形變參數調整所述預設的三維人臉模型，獲得三維人臉訓練模型；

根據所述三維人臉訓練模型和所述三維人臉參考模型的差異，訓練所述人臉三維特征提取模型，直至達到訓練結束條件，得到所述人臉三維特征提取模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述將所述第二人臉圖像輸入所述人臉三維特征提取模型包括：

將進行隨機增強處理與歸一化處理后的所述第二人臉圖像輸入所述人臉三維特征提取模型。