[發明專利]均值濾波方法及系統

在審

• 申請號: 202111524209.4
• 申請日: 2021-12-14
• 公開（公告）號: CN114399447A
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發明（設計）人: 麥志楊;郭佳佳;麥浩晃;劉立峰
• 申請（專利權）人: 昂視工業技術（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T5/20
• 分類號: G06T5/20;G06T7/136;G06T7/00
• 代理公司: 深圳市瑞方達知識產權事務所(普通合伙) 44314
• 代理人: 沈紅曼

1.一種均值濾波方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：獲得檢測區域圖像R、濾波核寬度width和濾波核高度height；

S2：遍歷所述檢測區域圖像R內需要檢測的區域的像素點；

S3：以當前所述像素點為錨點，建立濾波核寬度width和濾波核高度height大小的矩形檢測框，按每行每列遍歷所述矩形檢測框中的像素坐標，判斷所述像素坐標是否在所述需要檢測的區域內，若是，則執行步驟S4；若否，則遍歷所述矩形檢測框中的下一個像素坐標；直至遍歷完一個像素點的矩形檢測框后，執行步驟S5；

S4：將所述像素坐標的像素灰度值和點數進行累加，得到總像素灰度值sum和總點數number；

S5：將總像素灰度值除以總點數得到均值，并直至遍歷完所述檢測區域圖像R內需要檢測的區域的像素點，得到最終的均值圖M。

2.根據權利要求1所述的均值濾波方法，其特征在于，所述步驟S1還包括獲得待處理的原圖像G；

獲得檢測區域圖像R，包括：

在所述原圖像G中確定任意位置任意形狀的需要檢測的區域，并將所述需要檢測的區域的像素灰度值轉換為預設值，其他區域的像素灰度值轉換為0，得到所述檢測區域圖像R。

3.根據權利要求2所述的均值濾波方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21：計算所述檢測區域圖像R內需要檢測的區域的最小外接平行矩形區域，并在所述檢測區域圖像R內進行截取；

S22：遍歷所述矩形區域中的像素點，判斷所述像素點是否在所述需要檢測的區域內，若是，則執行步驟S3，若否，則遍歷下一個像素點。

4.根據權利要求3所述的均值濾波方法，其特征在于，所述步驟S21之前還包括：

S20：判斷所述檢測區域圖像R內需要檢測的區域在所述檢測區域圖像R大小內的占比是否小于閾值，若是，則記錄所述需要檢測的區域的像素點，并執行步驟S3、S4和S5；若否，則執行步驟S21。

5.根據權利要求3所述的均值濾波方法，其特征在于，在所述檢測區域圖像R內進行截取，包括：

根據所述矩形區域并以所述原圖像G為坐標參照，在所述檢測區域圖像R內截取所述矩形區域。

6.根據權利要求3所述的均值濾波方法，其特征在于，判斷所述像素點或所述像素坐標是否在所述需要檢測的區域內，包括：

判斷所述像素點或所述像素坐標的像素灰度值是否為預設值。

7.根據權利要求3所述的均值濾波方法，其特征在于，所述步驟S3還包括：

判斷所述像素坐標是否超出所述矩形區域，并同時判斷所述像素坐標是否在所述需要檢測的區域內，若是，則執行步驟S4；若否，則遍歷所述矩形檢測框中的下一個像素坐標。

8.根據權利要求3所述的均值濾波方法，其特征在于，所述步驟S3還包括：

將所述矩形區域的左右邊界各向外擴展(width-1)/2個像素，上下邊界各向外擴展(height-1)/2個像素。

9.根據權利要求1所述的均值濾波方法，其特征在于，所述方法還包括：S6：輸出均值圖M。

10.一種均值濾波系統，其特征在于，包括：

獲得模塊，用于獲得檢測區域圖像R、濾波核寬度width和濾波核高度height；

遍歷模塊，用于遍歷所述檢測區域圖像R內需要檢測的區域的像素點；

檢測模塊，用于以當前所述像素點為錨點，建立濾波核寬度width和濾波核高度height大小的矩形檢測框，按每行每列遍歷所述矩形檢測框中的像素坐標，判斷所述像素坐標是否在所述需要檢測的區域內，若是，則執行累加計算模塊；若否，則遍歷所述矩形檢測框中的下一個像素坐標；直至遍歷完一個像素點的矩形檢測框后，執行均值計算模塊；

累加計算模塊，用于將所述像素坐標的像素灰度值和點數進行累加，得到總像素灰度值sum和總點數number；

均值計算模塊，用于將總像素灰度值除以總點數得到均值，并直至遍歷完所述檢測區域圖像R內需要檢測的區域的像素點，得到最終的均值圖M。