[發明專利]一種運動識別方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202111523186.5
• 申請日: 2021-12-13
• 公開（公告）號: CN114237394A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 廣東樂心醫療電子股份有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 舒淼

本申請公開了一種運動識別方法、裝置、設備及介質，應用于運動識別設備技術領域，用以解決現有技術中的運動識別方法對肢體擺動不明顯的運動的識別精度較低的問題。具體為：采集用戶運動過程中同一時間的PPG數據和加速度數據；基于PPG數據和加速度數據，采用運動識別模型，獲得用戶的運動類型，這樣，基于用戶運動過程中同一時間的PPG數據和加速度數據兩種數據進行運動類型識別，不僅可以提高運動類型識別的精準度，還可以識別出肢體擺動不明顯的運動類型，而且，采用基于各運動類型對應的PPG數據和加速度數據進行分類訓練獲得的運動識別模型進行運動類型識別，不僅可以識別出多種運動類型，還可以提高運動識別的效率。

技術領域

本申請涉及智能穿戴設備技術領域，尤其涉及一種運動識別方法、裝置、設備及介質。

背景技術

目前，大多數的智能穿戴設備都具有運動識別功能，可以對用戶的運動狀態進行自動識別，然而現有的運動識別方法，對肢體擺動不明顯的運動的識別精度較低，能夠識別出的運動類別也較少。

發明內容

本申請實施例提供了一種運動識別方法、裝置、設備及介質，用以解決現有技術中的運動識別方法對肢體擺動不明顯的運動的識別精度較低，識別出的運動類型較少的問題。

本申請實施例提供的技術方案如下：

一方面，本申請實施例提供了一種運動識別方法，包括：

采集用戶運動過程中同一時間的光電容積脈搏波(Photo Plethysmo Graphic，PPG)數據和加速度數據；

基于PPG數據和加速度數據，采用運動識別模型，獲得用戶的運動類型；其中，運動識別模型是基于各運動類型對應的PPG數據和加速度數據進行分類訓練獲得的用于識別運動類型的分類模型。

另一方面，本申請實施例提供了一種運動識別裝置，包括：

數據采集單元，用于采集用戶運動過程中同一時間的PPG數據和加速度數據；

運動識別單元，用于基于PPG數據和加速度數據，采用運動識別模型，獲得用戶的運動類型；其中，運動識別模型是基于各運動類型對應的PPG數據和加速度數據進行分類訓練獲得的用于識別運動類型的分類模型。

另一方面，本申請實施例提供了一種運動識別設備，包括：存儲器、處理器和存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現本申請實施例提供的運動識別方法。

另一方面，本申請實施例提供了一種運動識別設備，包括：本申請實施例提供的運動識別設備，運動識別設備集成在運動識別設備中。

另一方面，本申請實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，計算機指令被處理器執行時實現本申請實施例提供的運動識別方法。

本申請實施例的有益效果如下：

本申請實施例中，基于用戶運動過程中同一時間的PPG數據和加速度數據兩種數據進行運動類型識別，不僅可以提高運動類型識別的精準度，還可以識別出肢體擺動不明顯的運動類型，而且，采用基于各運動類型對應的PPG數據和加速度數據進行分類訓練獲得的運動識別模型進行運動類型識別，不僅可以識別出多種運動類型，還可以提高運動識別的效率。

本申請的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地可以從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本申請而了解。本申請的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中特別指出的結構來實現和獲得。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1為本申請實施例中運動識別模型訓練方法的流程示意圖；