[發明專利]隱私保護方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111522972.3
• 申請日: 2021-12-13
• 公開（公告）號: CN114186275A
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發明（設計）人: 千惠子
• 申請（專利權）人: 平安國際融資租賃有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

本發明公開了一種隱私保護方法、裝置、計算機設備及存儲介質，方法包括：識別待脫敏數據的用途說明；根據所述用途說明確定所述待脫敏數據對應的數據安全等級及數據安全系數；獲取基準脫敏指標參數；根據所述數據安全等級及數據安全系數，調整所述基準脫敏指標參數，得到真實脫敏指標參數；基于所述真實脫敏指標參數對所述待脫敏數據進行脫敏，直至脫敏結果符合所述真實脫敏指標參數后，返回脫敏結果。針對不同用戶和不同數據使用方式的隱私保護需求，基于用戶的身份信息及數據用途對數據安全等級及數據安全系數進行配置，根據數據安全系數對基準脫敏指標參數進行自動調整，滿足多用戶多用途的數據隱私保護。

技術領域

本發明涉及數據處理的技術領域，尤其涉及一種隱私保護方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

在數據交易和數據共享領域，如何在不泄露隱私的前提下為請求數據者提供數據，成為了一個棘手的問題。為了解決這個問題，業界提出了許多解決數據發布隱私保護技術。常見的隱私保護技術依據實現方法的不同大致分為以下幾類：數據轉換方法、數據匿名化方法、安全多方計算方法和混合方法。其中，匿名化方法因為其顯著的安全性和有效性而得到了更為廣泛的應用，匿名化方法包括K-Anonymity算法，L-Diversity算法，T-Closeness算法。

上述三種匿名化方法都有自己的優點與局限性，每種匿名化方法的隱私參數也影響著數據隱私保護效果和數據質量。而在實際環境中，用戶根據使用數據目的的不同，會對數據提出不同的隱私保護要求，而且數據類型的敏感程度也不盡相同。因此，針對不同的隱私保護需求，如何科學、合理的選取最恰當的方法，并通過自動調整參數來保證數據的隱私保護效果，是目前需要解決的一大難題。

發明內容

本發明的目的是提供一種隱私保護方法、裝置、計算機設備及存儲介質，用于解決現有技術存在的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種隱私保護方法，包括：

識別待脫敏數據的用途說明；

根據所述用途說明確定所述待脫敏數據對應的數據安全等級及數據安全系數；

獲取基準脫敏指標參數，所述基準脫敏指標參數包括K值、L值、T值，所述K值用于表征K-anonymity處理方案對應的隱私參數值，所述L值用于表征L-diversity處理方案對應的隱私參數值，所述T值用于表征T-closeness處理方案對應的隱私參數值；

根據所述數據安全等級及數據安全系數，調整所述基準脫敏指標參數，得到真實脫敏指標參數；

基于所述真實脫敏指標參數對所述待脫敏數據進行脫敏，直至脫敏結果符合所述真實脫敏指標參數后，返回脫敏結果。

進一步優選地，在所述識別待脫敏數據的用途說明之前，包括：

攔截用戶的數據請求，提取所述數據請求中的待脫敏數據；

識別所述用戶的身份信息，根據所述身份信息得到所述待脫敏數據的用途說明。

進一步優選地，所述根據所述用途說明確定所述待脫敏數據對應的數據安全等級及數據安全系數，包括：

從預設的等級配置區中查找出與所述用途說明對應的所述數據安全等級、數據安全系數；其中，所述等級配置區中預先存儲有各個所述用途說明以及對應所述用途說明的所述數據安全等級、數據安全系數的對應關系。

進一步優選地，所述基準脫敏指標參數通過以下步驟獲得：

獲取待脫敏樣本數據集，所述脫敏樣本數據集包括多個不同字段類型的脫敏數據子集；

采用遞減方式從所述脫敏樣本數據集中抽取預設數量的所述脫敏數據子集，生成第一粒子群，并計算所述第一粒子群的第一脫敏指標參數；