[發明專利]一種頁面推薦方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202111522046.6
• 申請日: 2021-12-13
• 公開（公告）號: CN114297478A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 邱明輝;王志華;蔣敏
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種頁面推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶賬戶的特征信息以及應用程序中各預設頁面的頁面特征；所述特征信息包括所述用戶賬戶在所述應用程序中的歷史行為數據；

將所述特征信息以及各所述預設頁面的所述頁面特征輸入預先訓練好的預測模型進行訪問時長的預測，得到各所述預設頁面的預測訪問時長；所述預測模型的訓練標簽包括多個樣本訪問時長；每個樣本訪問時長為根據歷史啟動周期內所述用戶賬戶在所述應用程序各所述預設頁面中的訪問時長，以及所述歷史啟動周期之后的目標歷史啟動周期內所述用戶賬戶在所述應用程序各所述預設頁面中的訪問時長確定得到的；

基于所述預測訪問時長，從各所述預設頁面中確定待推薦頁面。

2.根據權利要求1所述的頁面推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

對于多個歷史啟動周期中的每個歷史啟動周期，獲取所述每個歷史啟動周期內所述用戶賬戶在所述應用程序中各所述預設頁面的訪問時長，得到所述每個歷史啟動周期對應的訪問時長；

基于所述每個歷史啟動周期對應的訪問時長，確定所述每個歷史啟動周期的獨立訪問時長；所述獨立訪問時長用于指示所述每個歷史啟動周期內所述用戶賬戶在所述應用程序的各所述預設頁面內的總訪問時長；

基于所述多個歷史啟動周期的啟動時間順序，從所述多個歷史啟動周期中確定所述每個歷史啟動周期之后的所述目標歷史啟動周期，并獲取所述目標歷史啟動周期的所述獨立訪問時長；

根據所述每個歷史啟動周期的獨立訪問時長，以及所述目標歷史啟動周期的所述獨立訪問時長，確定所述每個歷史啟動周期對應的所述樣本訪問時長，得到所述多個樣本訪問時長；

將所述多個樣本訪問時長作為訓練標簽，將所述多個歷史啟動周期內樣本用戶賬戶的所述特征信息以及各所述預設頁面的所述頁面特征作為樣本特征，訓練預設神經網絡模型，得到所述預測模型。

3.根據權利要求2所述的頁面推薦方法，其特征在于，所述基于所述每個歷史啟動周期對應的訪問時長，確定所述每個歷史啟動周期的獨立訪問時長，包括：

從所述每個歷史啟動周期對應的訪問時長中確定有效訪問時長以及無效訪問時長；所述有效訪問時長為大于第一閾值的所述訪問時長；所述無效訪問時長為小于第二閾值的所述訪問時長；所述第一閾值大于或者等于所述第二閾值；

基于所述有效訪問時長，確定所述每個歷史啟動周期的有效綜合時長；所述有效綜合時長用于表征所述有效訪問時長的總和；

基于所述無效訪問時長，確定所述每個歷史啟動周期的無效綜合時長；所述無效綜合時長用于表征所述無效訪問時長的總和；

基于所述每個歷史啟動周期的所述有效綜合時長以及所述無效綜合時長，確定所述每個歷史啟動周期的所述獨立訪問時長。

4.根據權利要求2所述的頁面推薦方法，其特征在于，所述根據所述每個歷史啟動周期的獨立訪問時長，以及所述目標歷史啟動周期的所述獨立訪問時長，確定所述每個歷史啟動周期對應的所述樣本訪問時長，得到所述多個樣本訪問時長，包括：

基于所述每個歷史啟動周期的所述獨立訪問時長、所述目標歷史啟動周期的所述獨立訪問時長以及訪問參數，確定所述每個歷史啟動周期對應的所述樣本訪問時長，得到所述多個樣本訪問時長；所述訪問參數包括衰減因子，所述衰減因子用于指示所述目標歷史啟動周期的所述獨立訪問時長對所述每個歷史啟動周期對應的所述樣本訪問時長的影響逐漸減小。

5.根據權利要求4所述的頁面推薦方法，其特征在于，所述基于所述每個歷史啟動周期的所述獨立訪問時長、所述目標歷史啟動周期的所述獨立訪問時長以及訪問參數，確定所述每個歷史啟動周期對應的所述樣本訪問時長，得到所述多個樣本訪問時長，包括：

基于所述每個歷史啟動周期的所述獨立訪問時長、所述目標歷史啟動周期的所述獨立訪問時長以及所述衰減因子，確定所述每個歷史啟動周期的綜合訪問時長，并將所述每個歷史啟動周期的所述綜合訪問時長確定為所述每個歷史啟動周期對應的所述樣本訪問時長。