[發明專利]一種人員管理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111521764.1
• 申請日: 2021-12-13
• 公開（公告）號: CN114418175A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 吳濤;汪昊
• 申請（專利權）人: 重慶紫光華山智安科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/33;G06F40/30
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 常曉

本申請實施例提供了一種人員管理方法、裝置、電子設備及存儲介質，用于對人員的信訪行為進行預測和管理，降低信訪事件發生率。所述方法包括：獲取目標對象基于時間序列的定位數據和交通出行數據；根據所述定位數據和交通出行數據確定預設多個特征參數中每個特征參數對應的特征值；其中，所述多個特征參數為對信訪產生影響的多個事件對應的參數；通過訓練好的預測模型中的第一子模型基于所述每個特征參數對應的特征值預測所述目標對象的第一信訪概率；若所述第一信訪概率大于第一預設閾值，則基于所述第一信訪概率生成第一管理指令；其中，所述第一管理指令用于指示管理人員對所述目標對象采取管控措施。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種人員管理方法、裝置、電子設 備及存儲介質。

背景技術

傳統的管控方式很多是投入大量的警員人力去收集管控人員的日常活動 信息，如查看大量視頻監控獲取其地點信息并做分析，人為的跟蹤和監控等。 這種方式既耗費人員精力而且容易產生人為的疏忽和業務經驗老化等問題，而 且對于某些反偵察能力強的管控人員，在脫離管控的束縛之后就更容易產生違 法違規等不受控制的行為，從而導致管控的效果不佳。

發明內容

本申請實施例提供了一種人員管理方法、裝置、電子設備及存儲介質，用 于對人員的信訪行為進行預測和管理，降低信訪事件發生率。

第一方面，提供一種人員管理方法，所述方法包括：

獲取目標對象基于時間序列的定位數據和交通出行數據；

根據所述定位數據和交通出行數據確定預設多個特征參數中每個特征參 數對應的特征值；其中，所述多個特征參數為對信訪產生影響的多個事件對應 的參數；

通過訓練好的預測模型中的第一子模型基于所述每個特征參數對應的特 征值預測所述目標對象的第一信訪概率；其中，所述第一子模型為通過第一訓 練數據集對回歸模型進行擬合得到的，所述第一訓練數據集包括所述多個特征 參數中每個特征參數對應的多個特征值；

若所述第一信訪概率大于第一預設閾值，則基于所述第一信訪概率生成第 一管理指令；其中，所述第一管理指令用于指示管理人員對所述目標對象采取 管控措施。

可選的，所述多個特征參數包括異常軌跡類別、預設事件最近一次發生的 時刻與當前時刻的間隔時長、所述預設事件在第一預設時長內出現的次數和最 近一次定位信號消失的持續時長，所述異常軌跡類別用于指示預設區域的敏感 等級，所述預設事件包括出現在所述預設區域、購票、安檢、所述目標對象與 其它管控對象同行、所述目標對象與所述其它管控對象聚集和定位信號消失中 的至少一種。

可選的，所述通過訓練好的預測模型中的第一子模型基于所述每個特征參 數對應的特征值預測所述目標對象的第一信訪概率，包括：

確定每個特征值對應的特征分數；

通過第一預設值減去所述每個特征值對應的特征分數，得到第一差值；其 中，所述第一預設值為所述多個特征參數對應的全量分數集合中的最大值；

確定所述第一差值與所述第一預設值之間的第二差值，以及所述第一預設 值和第二預設值之間的第三差值；其中，所述第二預設值為所述全量分數集合 中的最小值；

根據所述第二差值和所述第三差值之間的比值預測所述第一信訪概率。

可選的，所述方法還包括：

若所述第一信訪概率小于第二預設閾值，則基于所述第一信訪概率生成第 二管理指令；其中，所述第二預設閾值小于所述第一預設閾值，所述第二管理 指令用于指示所述管理人員對所述目標對象進行觀察。

可選的，所述方法還包括：