[發明專利]基于災害天氣的車輛預警方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111520767.3 | 申請日: | 2021-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN114202908A | 公開(公告)日: | 2022-03-18 |
| 發明(設計)人: | 李越;朱敏 | 申請(專利權)人: | 中國平安財產保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G08B31/00 | 分類號: | G08B31/00;G08B21/10;G01W1/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 張傳義 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區益田路*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 災害 天氣 車輛 預警 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請人工智能的數據分析技術領域,提供一種基于災害天氣的車輛預警方法、裝置、設備及存儲介質,包括:獲取目標城市的氣候信息,并將氣候信息輸入至預設的降雨預測模型中,得到降雨預測信息;獲取目標城市的各路面區域的積水影響因子,積水影響因子包括路面低洼深度和/或路面排水速度;根據目標城市的各路面區域的積水影響因子和降雨預測信息,確定各路面區域的積水預測信息;根據各路面區域的積水預測信息,確定各路面區域的車輛涉水風險預警等級,能夠減少車輛涉水造成人員傷亡和車輛的損壞的情況發生。本申請還涉及區塊鏈技術,上述的降雨預測模型可存儲在區塊鏈中。
技術領域
本申請涉及數據分析技術領域,尤其涉及一種基于災害天氣的車輛預警方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
強降雨、大風等災害性天氣會帶來各種洼地積水嚴重,泥石流等問題,嚴重影響人們的正常生活和工作,給人們帶來各類財產、人身安全等損失。因此,為了減少因災害性天氣所引起的交通事故,減少因災害性天氣引起的重大的人員傷亡和財產損失,災害性天氣的預警信息及時的發布具有極其重要的意義。
現有的災害性天氣的天氣預報的預警主要針對較長時間段、大區域范圍內的進行預警信息的發布,并沒有對每個局部區域進行預警,而且現有的災害性天氣的天氣預報進行示警的效果實時性較差,預警信息的風險等級不夠詳細和準確,預警效果不好。因此,如何提高基于災害天氣的車輛涉水風險預警的準確性是目前亟待解決的問題。
發明內容
本申請的主要目的在于提供一種基于災害天氣的車輛預警方法、裝置、設備及存儲介質,旨在提高基于災害天氣的車輛涉水風險預警的準確性。
第一方面,本申請提供一種基于災害天氣的車輛預警方法,所述基于災害天氣的車輛預警方法包括以下步驟:
獲取目標城市的氣候信息,并將所述氣候信息輸入至預設的降雨預測模型中,得到降雨預測信息,所述降雨預測模型為預先訓練好的神經網絡模型;
獲取所述目標城市的各路面區域的積水影響因子,其中,所述積水影響因子包括路面低洼深度和/或路面排水速度;
根據所述目標城市的各路面區域的積水影響因子和所述降雨預測信息,確定各所述路面區域的積水預測信息;
根據各所述路面區域的積水預測信息,確定各所述路面區域的車輛涉水風險預警等級。
第二方面,本申請還提供一種基于災害天氣的車輛預警裝置,所述基于災害天氣的車輛預警裝置包括獲取模塊、生成模塊和確定模塊,其中:
所述獲取模塊,用于獲取目標城市的氣候信息;
所述生成模塊,用于將所述氣候信息輸入至預設的降雨預測模型中,得到降雨預測信息,所述降雨預測模型為預先訓練好的神經網絡模型;
所述獲取模塊,還用于獲取所述目標城市的各路面區域的積水影響因子,其中,所述積水影響因子包括路面低洼深度和/或路面排水速度;
所述確定模塊,用于根據所述目標城市的各路面區域的積水影響因子和所述降雨預測信息,確定各所述路面區域的積水預測信息;
所述確定模塊,還用于根據各所述路面區域的積水預測信息,確定各所述路面區域的車輛涉水風險預警等級。
第三方面,本申請還提供一種計算機設備,所述計算機設備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執行的計算機程序,其中所述計算機程序被所述處理器執行時,實現如上述的基于災害天氣的車輛預警方法的步驟。
第四方面,本申請還提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,其中所述計算機程序被處理器執行時,實現如上述的基于災害天氣的車輛預警方法的步驟。
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