[發(fā)明專利]一種鋼卷號的識別方法和識別系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111514135.6 | 申請日： | 2021-12-13 |
| 公開（公告）號： | CN113920308A | 公開（公告）日： | 2022-01-11 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 李瑞東;譚明旭;張慧;季中林;于海泉;聶春梅;都軍輝;張彤;李凱華;耿廣彬 | 申請（專利權(quán)）人： | 山東矩陣軟件工程股份有限公司 |
| 主分類號： | G06V10/25 | 分類號： | G06V10/25;G06V30/10;G06N3/04;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人： | 吳磊 |
| 地址： | 250014 山東省濟(jì)*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 鋼卷號 識別 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種鋼卷號的識別方法，其特征在于，包括：
獲取所述鋼卷對應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)；
對所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到所述鋼卷的視頻幀；
從所述視頻幀中確定包含鋼卷號的信息區(qū)域；
將所述信息區(qū)域輸入預(yù)設(shè)識別模型，在所述預(yù)設(shè)識別模型中利用貝塞爾曲線對所述信息區(qū)域進(jìn)行擬合，得到彎曲樣本；
利用對齊層對所述彎曲樣本進(jìn)行取直，并對所述信息區(qū)域中的小目標(biāo)樣本進(jìn)行信息提取，得到所述鋼卷號。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋼卷號的識別方法，其特征在于，在所述預(yù)設(shè)識別模型中利用貝塞爾曲線對所述信息區(qū)域進(jìn)行擬合，得到彎曲樣本包括：
在所述預(yù)設(shè)識別模型中，將鋼卷圖像作為學(xué)習(xí)樣本；
對所述學(xué)習(xí)樣本逐一標(biāo)注，利用貝塞爾曲線圈定鋼卷號，將包含所述鋼卷號的區(qū)域作為信息區(qū)域；
識別所述信息區(qū)域，得到彎曲樣本。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋼卷號的識別方法，其特征在于，在所述預(yù)設(shè)識別模型中利用貝塞爾曲線對所述信息區(qū)域進(jìn)行擬合，得到彎曲樣本時，還包括：
將所述信息區(qū)域?qū)?yīng)文本框的彎曲文本作拉直處理，并對拉直后的文本逐個字符進(jìn)行標(biāo)注；
舍棄字符標(biāo)注后清晰度低于預(yù)設(shè)值的視頻幀。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋼卷號的識別方法，其特征在于，利用貝塞爾曲線圈定鋼卷號，將包含所述鋼卷號的區(qū)域作為信息區(qū)域包括：
利用三次貝塞爾曲線圈定鋼卷號，將包含所述鋼卷號的區(qū)域簡化為八個控制點(diǎn)的邊界盒回歸；
根據(jù)所述控制點(diǎn)的所述坐標(biāo)將所述邊界盒回歸對應(yīng)的區(qū)域作為信息區(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的鋼卷號的識別方法，其特征在于，根據(jù)所述控制點(diǎn)的所述坐標(biāo)將所述邊界盒回歸對應(yīng)的區(qū)域作為信息區(qū)域之前，還包括：
生成貝塞爾曲線真實標(biāo)簽，并利用回歸公式學(xué)習(xí)所述控制點(diǎn)的坐標(biāo)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋼卷號的識別方法，其特征在于，對所述信息區(qū)域中的小目標(biāo)樣本進(jìn)行信息提取，得到所述鋼卷號包括：
利用預(yù)設(shè)識別模型對對所述信息區(qū)域中的小目標(biāo)樣本進(jìn)行信息提取，得到所述鋼卷號；其中，所述預(yù)設(shè)識別模型為包含若干卷積層、1個雙向LSTM層和1個全連通層構(gòu)成，基于輸出分類分?jǐn)?shù)并利用CTC損失進(jìn)行文本字符串對齊的模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋼卷號的識別方法，其特征在于，得到所述鋼卷號之后，還包括：
將所述鋼卷號及對應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)上傳至對應(yīng)的上位機(jī)，以便所述上位機(jī)與歷史庫數(shù)據(jù)進(jìn)行校對，輸出鋼卷編號信息表。
8.一種鋼卷號的識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：
視頻獲取模塊，用于檢測到鋼卷時，利用高清攝像機(jī)獲取所述鋼卷的視頻數(shù)據(jù)；
視頻分析模塊，用于對所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到所述鋼卷的視頻幀；
信息區(qū)域識別模塊，用于從所述視頻幀中確定包含鋼卷號的信息區(qū)域；
模型處理模塊，用于將所述信息區(qū)域輸入預(yù)設(shè)識別模型，在所述預(yù)設(shè)識別模型中利用貝塞爾曲線對所述信息區(qū)域進(jìn)行擬合，得到彎曲樣本；
鋼卷號獲取模塊，用于利用對齊層對所述彎曲樣本進(jìn)行取直，并對所述信息區(qū)域中的小目標(biāo)樣本進(jìn)行信息提取，得到所述鋼卷號。
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