[發明專利]床墊受力調整方法、裝置、床墊及存儲介質

有效

• 申請號: 202111509367.2
• 申請日: 2021-12-10
• 公開（公告）號: CN114027669B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 陳向文;李紹斌;宋德超;羅曉宇;陳翀;王鵬飛
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: A47C23/00
• 分類號: A47C23/00;A47C27/00;A47C21/00
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 沈園園

1.一種床墊受力調整方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取床墊中壓電薄膜傳感器所采集到的用戶數據；所述用戶數據包括心跳數據、呼吸數據、體動數據、床墊受力數據，以及根據所述心跳數據、所述呼吸數據、所述體動數據、所述床墊受力數據確定的用戶睡眠分期、各用戶睡眠分期時長以及各睡眠分期所對應的壓力值；

基于所述用戶數據對所述床墊各個位置處的受力值進行調整，調節用戶睡眠姿勢，以調整用戶睡眠階段，保證用戶的睡眠時長和用戶良好的睡眠周期。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取床墊中壓電薄膜傳感器所采集到的用戶數據包括：

將所述壓電薄膜傳感器所采集到的振動信號轉換為電信號；

根據所述電信號獲取用戶數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述電信號獲取用戶數據包括：

設置采樣頻率、低通濾波器初始參數閾值和高通濾波器初始參數閾值；

基于所述采樣頻率、所述低通濾波器初始參數閾值和所述高通濾波器初始參數閾值，對所述電信號進行處理，獲取用戶睡眠時的心跳數據、呼吸數據、體動數據、床墊受力數據以及睡眠深度數據；

將所述心跳數據、呼吸數據、體動數據、床墊受力數據以及睡眠深度數據作為所述用戶數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶數據對所述床墊各個位置處的受力進行調整包括：

基于所述用戶數據利用深度學習模型對所述床墊各個位置處的受力進行調整。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述深度學習模型包括輸入層、隱藏層和輸出層，所述基于所述用戶數據利用深度學習模型對所述床墊各個位置處的受力進行調整包括：

將所述用戶數據輸入所述深度學習模型中的輸入層，并獲取所述深度學習模型中輸出層所輸出的輸出結果；

基于所述輸出結果對所述床墊各個位置處的受力進行調整。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述用戶數據利用深度學習模型對所述床墊各個位置處的受力進行調整之前，所述方法還包括：

訓練所述深度學習模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述訓練所述深度學習模型包括：

初始化所述深度學習模型中的參數值；

獲取輸入樣本和對應的期望輸出值；

將所述輸入樣本輸入至所述深度學習模型中，獲得第一輸出結果；

根據所述第一輸出結果和所述期望輸出值，修正所述參數值；

將所述輸入樣本輸入至參數值修正后的深度學習模型中，獲得第二輸出結果；

根據所述第二輸出結果和所述期望輸出值，再次修正所述參數值；重復上述過程，直至所述參數值的修正次數達到預設次數時，結束所述深度學習模型的訓練過程。

8.一種床墊受力調整裝置，其特征在于，所述床墊受力調整裝置包括：

獲取模塊，用于獲取床墊中壓電薄膜傳感器所采集到的用戶數據；所述用戶數據包括心跳數據、呼吸數據、體動數據、床墊受力數據，以及根據所述心跳數據、所述呼吸數據、所述體動數據、所述床墊受力數據確定的用戶睡眠分期、各用戶睡眠分期時長以及各睡眠分期所對應的壓力值；

調整模塊，用于基于所述用戶數據對所述床墊各個位置處的受力進行調整，調節用戶睡眠姿勢，以調整用戶睡眠階段，保證用戶的睡眠時長和用戶良好的睡眠周期。

9.一種床墊，其特征在于，包括壓電薄膜傳感器、處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，壓電薄膜傳感器，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

存儲器，用于存放計算機程序；

處理器，用于執行存儲器上所存放的程序時，與所述壓電薄膜傳感器連接，并實現權利要求1至7任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。