[發明專利]數字警務警情地址分詞方法及數字警務警情系統

在審

• 申請號: 202111508084.6
• 申請日: 2021-12-10
• 公開（公告）號: CN114417853A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 王明光;鐘浩;邱世界;王西標;高有光;徐佳申
• 申請（專利權）人: 新智道樞（上海）科技有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/30;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海鍛創知識產權代理有限公司 31448
• 代理人: 韓冰

1.一種數字警務警情地址分詞方法，其特征在于，在所述數字警務警情地址分詞方法中，通過Ernie做語句編碼的預處理以捕獲中文語義特征，通過雙向LSTM和Attention機制捕獲字與字之間的關聯。

2.根據權利要求1所述的數字警務警情地址分詞方法，其特征在于，在所述數字警務警情地址分詞方法中，通過警務地址語料庫POI令雙向LSTM對應的神經網絡進行數據增強學習，通過CRF得到分詞結果，通過字典修正分詞結果。

3.根據權利要求2所述的數字警務警情地址分詞方法，其特征在于，通過警務地址語料庫POI令雙向LSTM對應的神經網絡和/或Attention機制對應的循環神經網絡，進行數據增強學習。

4.根據權利要求1所述的數字警務警情地址分詞方法，其特征在于，包括：

步驟S1：對字詞序列，通過Ernie進行預處理，對字詞序列中的每個字詞獲取語義編碼信息；

步驟S2：對獲取得到的所述語義編碼信息，通過雙向LSTM得到字詞編碼向量；

步驟S3：對所述字詞編碼向量，通過Attention機制，計算各個字之間的依存概率，增強字與字之間的關聯關系，得到加權后的語義編碼信息；

步驟S4：對所述加權后的語義編碼信息，通過CRF使用特征函數進行解碼操作，得到標注標簽的結果；

步驟S5：對所述標注標簽的結果進行字典修正，將修正后的結果作為分詞結果。

5.一種數字警務警情地址分詞系統，其特征在于，在所述數字警務警情地址分詞系統中，通過Ernie做語句編碼的預處理以捕獲中文語義特征，通過雙向LSTM和Attention機制捕獲字與字之間的關聯。

6.根據權利要求5所述的數字警務警情地址分詞系統，其特征在于，在所述數字警務警情地址分詞系統中，通過警務地址語料庫POI令雙向LSTM對應的神經網絡進行數據增強學習，通過CRF得到分詞結果，通過字典修正分詞結果。

7.根據權利要求6所述的數字警務警情地址分詞系統，其特征在于，通過警務地址語料庫POI令雙向LSTM對應的神經網絡和/或Attention機制對應的循環神經網絡，進行數據增強學習。

8.根據權利要求5所述的數字警務警情地址分詞系統，其特征在于，包括：

模塊M1：對字詞序列，通過Ernie進行預處理，對字詞序列中的每個字詞獲取語義編碼信息；

模塊M2：對獲取得到的所述語義編碼信息，通過雙向LSTM得到字詞編碼向量；

模塊M3：對所述字詞編碼向量，通過Attention機制，計算各個字之間的依存概率，增強字與字之間的關聯關系，得到加權后的語義編碼信息；

模塊M4：對所述加權后的語義編碼信息，通過CRF使用特征函數進行解碼操作，得到標注標簽的結果；

模塊M5：對所述標注標簽的結果進行字典修正，將修正后的結果作為分詞結果。

9.一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4中任一項所述的方法的步驟。

10.一種數字警務警情管理系統，其特征在于，包括權利要求5至8中任一項所述的數字警務警情地址分詞系統，或者包括權利要求9所述的存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質。