[發明專利]一種基于灰度及邊緣信息融合復雜圓定位方法在審
| 申請號: | 202111507461.4 | 申請日: | 2021-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN113920146A | 公開(公告)日: | 2022-01-11 |
| 發明(設計)人: | 何銘儀;胡芬;吳潔;許江華;張志勇;倪軍 | 申請(專利權)人: | 杭州安脈盛智能技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/73;G06T5/00 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 | 代理人: | 尉偉敏 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 灰度 邊緣 信息 融合 復雜 定位 方法 | ||
1.一種基于灰度及邊緣信息融合復雜圓定位方法,其特征是,包括以下步驟:
S1,采集圖像并提取圖像中圓的相關特征,根據圓的相關特征構建關聯模型;
S2,對采集到的圖像進行預處理,得到有效圖像,并對有效圖像進行增強處理,得到增強圖像;
S3,獲取增強圖像的灰度信息,并設定灰度值的閾值,對增強圖像進行閾值分割,得到圓的初定位區域,記錄循環次數num;
S4,獲取增強圖像的邊緣信息,在得到圓初定位區域內根據輪廓特征進行輪廓提取以及篩選處理,得到有效輪廓;
S5,通過有效輪廓進行圓擬合處理,得到若干個擬合圓;
S6,利用關聯模型判斷擬合圓是否正確,若是,圓定位成功;若否判斷循環次數num是否大于限定值n,若是,圓定位失敗,若否,循環次數num加1,返回S3。
2.根據權利要求1所述的一種基于灰度及邊緣信息融合復雜圓定位方法,其特征是,所述圓的相關特征包括圓的半徑以及圓心的坐標。
3.根據權利要求1所述的一種基于灰度及邊緣信息融合復雜圓定位方法,其特征是,對采集到的圖像進行預處理包括對圖像進行圖像增強處理、圖像去噪處理、圖像分割處理及圖像差分處理中的一種或幾種。
4.根據權利要求1所述的一種基于灰度及邊緣信息融合復雜圓定位方法,其特征是,所述灰度信息包括灰度值分布、灰度對比度、黑白像素比例。
5.根據權利要求1所述的一種基于灰度及邊緣信息融合復雜圓定位方法,其特征是,所述邊緣信息為增強圖像中圓邊界的相鄰像素灰度分布的梯度;所述輪廓特征為長度、方向、中心點坐標中的一種或幾種;所述有效輪廓為符合設定輪廓特征的輪廓。
6.根據權利要求1所述的一種基于灰度及邊緣信息融合復雜圓定位方法,其特征是,所述S4中提取輪廓的方法使用canny邊緣檢測方法。
7.根據權利要求1所述的一種基于灰度及邊緣信息融合復雜圓定位方法,其特征是,所述S5中圓擬合的方法使用最小二乘法圓擬合法。
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