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[發明專利]一種基于遙測數據的GEO衛星氫鎳蓄電池在軌性能分析方法有效

專利信息
申請號: 202111505964.8 申請日: 2021-12-10
公開(公告)號: CN114200311B 公開(公告)日: 2023-05-16
發明(設計)人: 高宇;李肖瑛;程富強;袁線;林海晨;潘艷輝;趙靜 申請(專利權)人: 中國西安衛星測控中心
主分類號: G01R31/367 分類號: G01R31/367;G01R31/378;G01R31/382;G01R31/3835;G01R31/389;G01D21/02
代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676 代理人: 萬長鑫
地址: 710000 陜西*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 遙測 數據 geo 衛星 蓄電池 性能 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種基于遙測數據的GEO衛星氫鎳蓄電池在軌性能分析方法,其特征在于包括下述步驟:

步驟1:建立蓄電池電量與溫度的關聯模型M1;

步驟2:建立蓄電池電量與電壓的關聯模型M2;

步驟3:建立蓄電池電量與壓力的關聯模型M3;

步驟4:獲取衛星在軌充放電時間信息序列,timec={(ctb1,cte1),(ctb2,cte2),...,(ctbm,ctem)},timec為充電時間序列,ctbi,0<i≤m,為第i次充電開始時刻,ctei,0<i≤m,為第i次充電結束時刻;timed={(dtb1,dte1),(dtb2,dte2),...,(dtbn,dten)},timec為放電時間序列,dtbi,0<i≤n,為第i次放電開始時刻,dtei,0<i≤n,為第i次放電結束時刻;

步驟5:獲取衛星度遙測數據序列T={(t1,time1),(t2,time2),...,(tk,timek)},其中,ti,0<i≤k為溫度值,timei,0<i≤k為溫度采樣時刻;

步驟6:獲取衛星壓遙測數據序列U={(u1,time1),(u2,time2),...,(ux,timex)},其中,ui,0<i≤x為電壓值,timei,0<i≤x為采樣時刻;

步驟7:獲取衛星力遙測數據序列P={(p1,time1),(p2,time2),...,(py,timey)},其中,pi,0<i≤y為壓力值,timei,0<i≤y為采樣時刻;

步驟8:獲取衛星放電電量序列Qc={(qc1,time1),(qc2,time2),...,(qcz,timez)},其中,qci,0<i≤z為充電電量值,timei,0<i≤z為采樣時刻;Qd={(qd1,time1),(qd2,time2),...,(qds,times)},其中,qdi,0<i≤s為放電電量值,timei,0<i≤s為采樣時刻;

步驟9:根據timec、Qc與T擬合的序列值,ATc={aTc1,aTc2,...,aTcm},aTci,0<i≤m為第i次充電過程擬合值,BTc={bTc1,bTc2,...,bTcm},bTci,0<i≤m為第i次充電過程擬合值,CTc={cTc1,cTc2,...,cTcm},cTci,0<i≤m為第i次充電過程擬合值,根據timed與T擬合的序列值,ATd={aTd1,aTd2,...,aTdm},aTdi,0<i≤m為第i次充電過程擬合值;BTd={bTd1,bTd2,...,bTdm},bTdi,0<i≤m為第i次充電過程擬合值;

步驟10:根據timec、Qd與U擬合的序列值,AUc={aUc1,aUc2,...,aUcm},aUci,0<i≤m為第i次充電過程擬合值,BUc={bUc1,bUc2,...,bUcm},bUci,0<i≤m為第i次充電過程擬合值,Cuc={cuc1,cuc2,...,cucm},cTci,0<i≤m為第i次充電過程擬合值;根據timed與U擬合的序列值,AUd={aUd1,aUd2,...,aUdm},aUdi,0<i≤m為第i次充電過程擬合值;BUd={bUd1,bUd2,...,bUdm},bUdi,0<i≤m為第i次充電過程擬合值,CUd={cUd1,cUd2,...,cUdm},cUdi,0<i≤m為第i次充電過程擬合值;

步驟11:根據timec、Qd與P擬合的序列值,APc={aPc1,aPc2,...,aPcm},aPci,0<i≤m為第i次充電過程擬合值;BPc={bPc1,bPc2,...,bPcm},bPci,0<i≤m為第i次充電過程擬合值;根據timed與P擬合、的序列值,APd={aPd1,aPd2,...,aPdm},aPdi,0<i≤m為第i次充電過程擬合值;BPd={bPd1,bPd2,...,bPdm},bPdi,0<i≤m為第i次充電過程擬合值;

步驟12:根據M1、M2、M3的參數擬合值序列分析蓄電池在軌性能。

2.根據權利要求1所述的一種基于遙測數據的GEO衛星氫鎳蓄電池在軌性能分析方法,其特征在于,所述步驟12包括:根據M1參數序列在軌期間的變化趨勢,分析蓄電池充放電過程中溫度隨蓄電池電量變化的改變情況;根據M2參數序列在軌期間的變化趨勢,分析蓄電池充放電過程中電壓隨蓄電池電量變化的改變情況;根據M3參數序列在軌期間的變化趨勢,分析蓄電池充放電過程中壓力隨蓄電池電量變化的改變情況;根據M1、M2、M3參數序列在軌期間的變化趨勢,分析蓄電池在軌性能變化的規律。

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