[發明專利]一種通過樹形結構轉化為表的方法及電子設備在審
| 申請號: | 202111503343.6 | 申請日: | 2021-12-09 |
| 公開(公告)號: | CN114238321A | 公開(公告)日: | 2022-03-25 |
| 發明(設計)人: | 陳新剛 | 申請(專利權)人: | 北京美信時代科技有限公司;陳新剛 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/25 |
| 代理公司: | 北京力量專利代理事務所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 毛雨田 |
| 地址: | 100082 北京市西城*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 通過 樹形 結構 轉化 方法 電子設備 | ||
本發明涉及數據訪問技術領域,具體涉及一種通過樹形結構轉化為表的方法及電子設備,本發明根據業務要求,以鍵值對方式構建Key?Value數據庫的樹形結構目錄;將子鍵結構視作一個數據表,并將樹形結構目錄模擬轉化成表結構;橫向擴展子鍵結構,同時豎向擴展子鍵結構;選取數據表的列名進而得到子鍵的屬性,并以子鍵的屬性建立索引。本發明極大提升了本數據庫的可擴展性,非常有利于分布式擴展。極大提升了本數據庫的查詢速度,使數據庫性能大為提高。極大提升了本數據庫的易學、易用性,可以讓新手快速上手使用。在實際應用中,本發明數據庫滿足了海量數據訪問的高并發、高可擴展、高性能的業務需求。
技術領域
本發明涉及數據訪問技術領域,具體涉及一種通過樹形結構轉化為表的方法及電子設備。
背景技術
隨著云計算和物聯網技術的迅猛發展,網絡訪問數據量呈指數級增長,提高對海量數據的快速訪問能力的需求變得越來越迫切,同時對數據庫的可擴展性也提出了更高的要求。
傳統的關系型數據庫由于數據表嚴格的字段結構和表格之間的復雜關系限制,當數據量特別大時,讀寫性能會嚴重下降。
而傳統的key-value型非關系型數據庫的擴展性又有一定的局限,比如LevelDB只能擴展到二級目錄,不能隨意擴充數據目錄。
以上兩者都已無法應對海量數據訪問處理時面臨的高性能、高可擴展等巨大的挑戰。本數據庫作為一種非關系數據庫的Key-Value數據庫以其卓越的性能和可擴展性為解決此類問題提供了切實可行的解決方案。
傳統的關系型數據庫的性能局限和傳統的Key-Value數據庫的擴展局限,決定了兩者均無法支撐海量數據訪問時高并發、高可擴展等帶來的功能要求。
發明內容
針對現有技術的不足,本發明公開了一種通過樹形結構轉化為表的方法及電子設備,通過把樹型結構轉化為表結構的方法,既要發揮出關系型數據庫中字段索引帶來的查詢性能優勢,又要發揮出Key-Value數據庫鍵值的可擴充優勢,實現既能極大提升數據庫查詢靈活性,又能極大提升數據庫擴展靈活性的雙重目的,還能通過數據庫的所見即所得,達到讓使用者方便、易用、易學的目的。
本發明通過以下技術方案予以實現:
第一方面,本發明提供了一種通過樹形結構轉化為表的方法,包括以下步驟:
S1初始化,根據業務要求,以鍵值對方式構建Key-Value數據庫的樹形結構目錄;
S2將子鍵結構視作一個數據表,并將樹形結構目錄模擬轉化成表結構;
S3橫向擴展子鍵結構,同時豎向擴展子鍵結構;
S4選取數據表的列名進而得到子鍵的屬性,并以子鍵的屬性建立索引。
更進一步的,所述方法中,Key-Value數據庫的樹形結構目錄,包括根目錄、子鍵和其屬性。
更進一步的,所述子鍵以子目錄形式存在,且每個子鍵下包括有一個或者多個屬性。
更進一步的,所述方法中,子鍵橫向擴展時,為無限擴展,將每個子鍵中嵌套多個子鍵。
更進一步的,所述方法中,子鍵豎向時,為無限擴展,將每個子鍵中嵌套多個子鍵。
更進一步的,所述方法中,每個子鍵的屬性個數、名稱、數據結構均可相同或不相同。
更進一步的,所述方法中,將子鍵結構視作一個數據表,其中子鍵的屬性為列名,則選擇子鍵的一個屬性作為索引。
更進一步的,所述方法中,查詢時,根據關系型樹狀數據庫的路徑,即可快速取得索引的各個屬性。
更進一步的,所述方法界面顯示的數據庫目錄結構,與數據庫實際的目錄結構一致。
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