[發(fā)明專利]一種隧道火災(zāi)檢測(cè)能力的評(píng)估方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111502441.8
• 申請(qǐng)日: 2021-12-10
• 公開（公告）號(hào): CN113902963B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙鐵;鄧蓉蓉;陳坤;汪林;甘睿;錢越;王禮福;張永軍;張卓敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究所;貴州省公路開發(fā)有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06V10/776
• 分類號(hào): G06V10/776;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/40
• 代理公司: 北京中和立達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11756
• 代理人: 祝妍

1.一種隧道火災(zāi)檢測(cè)能力的評(píng)估方法，其特征在于，包括：

獲取影響因素?cái)?shù)據(jù)；

根據(jù)所述影響因素?cái)?shù)據(jù)，提取量化影響因子；

根據(jù)所述量化影響因子和預(yù)設(shè)評(píng)估指標(biāo)，訓(xùn)練評(píng)估模型,其中，所述訓(xùn)練評(píng)估模型包括：使用深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練評(píng)估模型，共訓(xùn)練4種模型，訓(xùn)練算法輸入?yún)?shù)為n*6矩陣M_q,輸出參數(shù)為n*1矩陣M_Pmax、M_Pmin、M_Rmax、M_Rmin，

訓(xùn)練得出的4種模型，分別為：

精確率上限參考計(jì)算模型I_Pmax=f_Pmax(t_i,s_j,w_k,v_o,f_p,d_q)，

精確率下限參考計(jì)算模型I_Pmin=f_Pmin(t_i,s_j,w_k,v_o,f_p,d_q)，

召回率上限參考計(jì)算模型I_Rmax=f_Rmax(t_i,s_j,w_k,v_o,f_p,d_q)，

召回率下限參考計(jì)算模型I_Rmin=f_Rmin(t_i,s_j,w_k,v_o,f_p,d_q) ，其中，時(shí)間量化為集合T={t₀,t₁…t_imax},t_i∈T,i∈[0,imax]；季節(jié)量化為集合S={s₀,s₁…s_jmax},s_j∈S,j∈[0,jmax]；天氣量化為集合W={w₀, w ₁…w _kmax}, w _k∈W,k∈[0,kmax]；車速量化為集合V={v₀, v ₁…v _omax}, v _o∈V,o∈[0,omax]；車型量化為集合F={f₀,f₁…f_pmax},f_p∈F,p∈[0,pmax]；起火位置量化為集合D={d₀,d₁…d_qmax},d_q∈D,q∈[0,qmax]；

通過所述評(píng)估模型對(duì)隧道火災(zāi)的檢測(cè)能力進(jìn)行評(píng)估，得到評(píng)估結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述影響因素?cái)?shù)據(jù)，提取量化影響因子包括：

將所述影響因素?cái)?shù)據(jù)拆分為若干影響因素；

將每個(gè)所述影響因素量化為集合，生成所述量化影響因子。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述量化影響因子和預(yù)設(shè)評(píng)估指標(biāo)，訓(xùn)練評(píng)估模型之前，所述方法還包括：

獲取精確率閾值和召回率閾值；

根據(jù)所述精確率閾值和召回率閾值生成所述預(yù)設(shè)評(píng)估指標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述量化影響因子和預(yù)設(shè)評(píng)估指標(biāo)，訓(xùn)練評(píng)估模型包括：

利用所述量化影響因子訓(xùn)練精確率計(jì)算模型和召喚率計(jì)算模型；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)評(píng)估指標(biāo)和所述精確率計(jì)算模型和召喚率計(jì)算模型，生成所述評(píng)估模型。