[發明專利]多場景下認定多個行人目標為同一行人目標的方法和系統

在審

• 申請號: 202111502402.8
• 申請日: 2021-12-10
• 公開（公告）號: CN114155615A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 嚴國建;梁瑞凡;張睿;王彬;嚴巖;杜偉;尹晨烽;馬竹松
• 申請（專利權）人: 武漢大千信息技術有限公司
• 主分類號: G06V40/70
• 分類號: G06V40/70;G06V40/10;G06V40/16;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/74;G06K9/62
• 代理公司: 武漢智盛唯佳知識產權代理事務所(普通合伙) 42236
• 代理人: 胡紅林

本發明涉及多場景下認定多個行人目標為同一行人目標的方法和系統，其方法包括：提取視頻數據中目標的特征；提取待比對行人的特征，將所述目標的特征與待比對行人的特征一一比對，得到目標的特征相似度排序隊列；按照特征的權重，對所述相似度排序隊列進行分值重新計算，得到最終特征相似度排序隊列，最終排序隊列中越靠前的目標即越與待比對行人為同一行人。本發明有效解決了多場景下的行人、騎車人目標的姿態不同、衣著不同以及使用非機動車交通工具時難以認定為同一行人目標的問題，適用于幫助公安干警快速整理嫌疑目標的活動軌跡，協助公安干警完成嫌疑目標研判，為案件偵破提供重要手段。

技術領域

本發明涉及視頻偵查中對行人目標在變裝或使用非機動車交通工具情況下進行同一性認定，具體地指在多場景下認定多個行人目標為同一行人目標的方法和系統，屬于視頻偵查技術領域。

背景技術

傳統的同一行人目標認定方法的主要問題在于：(1)不同場景下，行人目標能提取到的結構化信息存在區別，無法用于同一行人目標認定；(2) 不同場景下，行人目標無法確保能提取到人臉特征作為同一行人目標認定的標準；(3)不同場景下，行人目標的形態各異，提取的全局目標特征無法使用以圖搜圖得到高精度的結果；(4)不同場景下，行人目標換裝或使用非機動車交通工具時，姿態、衣服等特征均有變化，無法進行有效的同一目標認定。

發明內容

本發明目的在于克服上述現有技術的不足而提供一種多場景下認定多個行人目標為同一行人目標的方法，該方法包括：

提取視頻數據中目標的特征；

提取待比對行人的特征，將所述目標的特征與待比對行人的特征一一比對，得到目標的特征相似度排序隊列；

按照特征的權重，對所述相似度排序隊列進行分值重新計算，得到最終特征相似度排序隊列，最終排序隊列中越靠前的目標即越與待比對行人為同一行人。

在上述技術方案中，所述對監控視頻進行目標分類是按人、車、騎車人進行目標分類。

在上述技術方案中，所述特征為人臉特征、行人本征特征、結構化信息；所述特征相似度排序隊列為每個目標的人臉與待比對正面人臉的相似度排序隊列，行人本征特征相似度排序隊列和結構化信息相似度排序隊列。

在上述技術方案中，所述行人本征特征相似度排序隊列通過以下方式獲得：

提取視頻數據中行人、騎車人目標和待比對行人、騎車人目標的人臉特征，將視頻數據中目標人臉特征和待比對目標人臉特征進行一一比對，得到人臉特征相似度排序隊列；

提取視頻數據中行人、騎車人目標和待比對行人、騎車人目標的正面、側面和背面行人特征，通過特征解構的方法，將行人特征表示為衣服相關特征和衣服無關特征，其中衣服無關特征即為行人本征特征，針對目標變裝或使用非機動車交通工具的情況，使用行人本征特征作為同一行人目標認定的依據，將視頻數據中行人、騎車人目標的行人本征特征和待比對行人、騎車人目標的正面、側面和背面的行人本征特征進行一一比對，得到視頻數據中行人、騎車人目標分別針對正面、側面和背面的行人本征特征相似度排序隊列，根據頻數據中行人、騎車人目標在三個行人本征特征相似度排序隊列中出現的位置，重計算相似度后合并成一個行人本征特征相似度排序隊列；

提取視頻數據中行人、騎車人目標和待比對行人、騎車人目標的正面和背面結構化信息，根據待比對行人、騎車人目標的正面和背面結構化信息中相同信息出現比例形成結構化信息與比例分值對照表，將視頻數據中行人、騎車人目標的結構化信息與結構化信息與比例分值對照表進行一一比對，計算每個視頻數據中行人、騎車人目標的結構化信息相似度，得到視頻數據中每個目標結構化信息的相似度排序隊列。