[發明專利]一種量子多通道卷積線路分類方法、服務器、存儲介質及系統

在審

• 申請號: 202111501693.9
• 申請日: 2021-12-09
• 公開（公告）號: CN116258886A
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發明（設計）人: 景昱;李小剛;楊洋;徐華
• 申請（專利權）人: 上海昆峰量子科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06N10/60;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 胡旭孟

1.一種量子多通道卷積線路分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取各彩色原始圖片中的各像素點預處理后的數值，對所述數值進行量子編碼；

根據量子編碼形成各所述數值對應的量子卷積線路；

根據所述量子卷積線路構造帶參數的量子門；

根據帶參數的量子門提取同一通道內和不同通道間的信息內的特征；

測量提取的特征，根據測量的結果確定主要特征；

根據主要特征確定各彩色原始圖片的分類。

2.根據權利要求1所述的一種量子多通道卷積線路分類方法，其特征在于：所述預處理包括歸一化處理和壓縮處理。

3.根據權利要求1所述的一種量子多通道卷積線路分類方法，其特征在于：所述數值屬于被卷積核覆蓋的圖片。

4.根據權利要求3所述的一種量子多通道卷積線路分類方法，其特征在于：所述根據量子編碼形成各所述數值的量子卷積線路，包括：

確定卷積核的尺寸，根據卷積核的尺寸確定量子比特數量；

確定每個量子比特的量子旋轉門；

根據量子旋轉門確定各所述數值對應的量子卷積線路。

5.根據權利要求1所述的一種量子多通道卷積線路分類方法，其特征在于：所述根據所述量子卷積線路構造帶參數的量子門，包括：

根據所述量子卷積線路構造帶第一類參數的第一量子門和帶第二類參數的第二量子門，其中，根據所述第一量子門提取同一通道內的信息的特征，根據所述第二量子門提取不同通道間的信息的特征；

或者，根據所述量子卷積線路構造帶第三類參數的第三量子門，其中，根據所述第三量子門提取同一通道內和不同通道間的信息內的特征。

6.根據權利要求1所述的一種量子多通道卷積線路分類方法，其特征在于：所述根據主要特征確定各彩色原始圖片的分類，包括：

根據以下公式確定各彩色原始圖片的分類：

其中，l表示傳統(卷積)神經網絡的層數，W₁，W₂…,W_l為傳統(卷積)神經網絡中各層中的權向量，b₁，b₂,…,b_l為傳統(卷積)神經網絡中各層中的偏置，為量子經典混合卷積神經網絡的輸出。

7.一種量子多通道卷積線路分類系統，其特征在于：包括：

獲取模塊，用于獲取各彩色原始圖片中的各像素點預處理后的數值，對所述數值進行量子編碼；

處理模塊，用于根據量子編碼形成各所述數值對應的量子卷積線路；根據所述量子卷積線路構造帶參數的量子門；

確定模塊，用于根據帶參數的量子門提取同一通道內和不同通道間的信息內的特征；測量提取的特征，根據測量的結果確定主要特征；根據主要特征確定各彩色原始圖片的分類。

8.一種服務器，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如權利要求1至6中任一所述的一種量子多通道卷積線路分類方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一所述的一種量子多通道卷積線路分類方法。