[發明專利]智能客服的信息處理方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202111501233.6
• 申請日: 2021-12-09
• 公開（公告）號: CN114169335A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 肖冰;王斌斌;馬蘭;劉歡歡
• 申請（專利權）人: 航天信息股份有限公司;河北航天信息技術有限公司
• 主分類號: G06F40/295
• 分類號: G06F40/295;G06F40/211;G06K9/62;G06V10/74
• 代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545
• 代理人: 李杰

1.一種智能客服的信息處理方法，其特征在于，包括：

獲取待分析文本和參考文本；

對待分析文本和參考文本進行分割處理，得到待分析文本和參考文本的分詞信息；

對分詞信息進行實體識別，分別得到待分析文本和參考文本的實體信息；

通過依存句法分析算法對實體信息進行分析，獲得待分析文本和參考文本的依存關系信息；

通過分詞信息、實體信息和依存關系信息對相應的分詞特征、實體特征和依存特征進行特征編碼，得到特征向量集；

基于特征向量集，通過二分類模型計算獲得待分析文本和參考文本的相似度；

將相似度最大的參考文本的答案返回給待分析文本。

2.根據權利要求1的方法，其特征在于，分詞信息，包括：

分割后的分詞及其在原來未分割文本中的起始位置和詞性。

3.根據權利要求1的方法，其特征在于，實體信息，包括：

識別出的實體及其類型和其在原來未分割文本中的起始位置。

4.根據權利要求1的方法，其特征在于，依存關系信息，包括：

通過依存句法分析算法識別出來的待分析文本和參考文本的主干句包含的詞語；

依存特征包括待分析文本和參考文本的主干句向量的余弦相似度。

5.根據權利要求1的方法，其特征在于，通過分詞信息、實體信息和依存關系信息對相應的分詞特征、實體特征和依存特征進行特征編碼，得到特征向量集，包括：

通過待分析文本和參考文本的距離特征和/或余弦相似度特征，結合分詞信息、實體信息和依存關系信息進行特征編碼，得到特征向量集。

6.根據權利要求1的方法，其特征在于，分詞特征，包括：

待分析文本和參考文本的分詞信息中，不同詞和/或相同詞的個數除以最大詞長。

7.根據權利要求1的方法，其特征在于，實體特征，包括：

待分析文本和參考文本的實體信息中，相同實體個數和/或不同實體的個數。

8.根據權利要求1的方法，其特征在于，依存特征，包括：

待分析文本和參考文本的依存關系信息中，依存關系組相同詞個數和/或不同詞個數。

9.一種智能客服的信息裝置，其特征在于，包括：

文本獲取模塊，用于獲取獲取待分析文本和參考文本；

分詞模塊，對待分析文本和參考文本進行分割處理，得到待分析文本和參考文本的分詞信息；

實體識別模塊，對分詞信息進行實體識別，分別得到待分析文本和參考文本的實體信息；

依存分析模塊，通過依存句法分析算法對實體信息進行分析，獲得待分析文本和參考文本的依存關系信息；

特征矩陣構建模塊，通過分詞信息、實體信息和依存關系信息對相應的分詞特征、實體特征和依存特征進行特征編碼，得到特征向量集；

匹配模塊，基于特征向量集，通過二分類模型計算獲得待分析文本和參考文本的相似度；

輸出模塊，將相似度最大的參考文本的答案返回給待分析文本。

10.一種智能客服的信息設備，其特征在于，包括：

處理器；

存儲器，用于存儲可執行指令；

其中，處理器用于從存儲器中讀取可執行指令，并執行可執行指令以實現上述權利要求1-8中任一項的智能客服的信息處理方法。